mysql 创建主键

一、mysql 创建主键

MySQL 创建主键

MySQL 是一款常用的关系型数据库管理系统，用于存储和检索数据。在数据表设计中，主键是一项非常重要的概念。本文将介绍如何在 MySQL 中创建主键，以及主键的作用和好处。

什么是主键？

主键是用于唯一标识数据库表中每一条记录的一列（或者一组列）。它的值必须是唯一的，用于确保每条记录的唯一性和完整性。主键还可以用来快速查找和连接表中的数据。

为什么要创建主键？

创建主键有以下几个好处：

• 唯一性：主键的值必须是唯一的，确保每条记录的唯一性。
• 完整性：主键可以用于确保表中的每条记录都有一个唯一标识。
• 快速查找：主键可以用作快速查找表中的数据，提高数据库查询的效率。
• 连接表：主键还可以用于连接表，将多个表的数据关联起来。

如何创建主键？

在 MySQL 中，可以使用以下两种方法创建主键：

1. 使用 CREATE TABLE 语句创建表时定义主键。
2. 使用 ALTER TABLE 语句添加主键。

方法一：使用 CREATE TABLE 语句创建主键

在创建表时，可以在列的定义中指定主键。示例：

在上面的语句中，将列名和数据类型的定义后面加上 PRIMARY KEY 关键字来设置主键。

方法二：使用 ALTER TABLE 语句添加主键

如果已经创建了表，可以使用 ALTER TABLE 语句来添加主键。示例：

在上面的语句中，使用 ADD PRIMARY KEY 关键字来添加主键。

注意事项：

• 一个表只能有一个主键。
• 主键的值不能为 NULL。
• 主键的值必须唯一。
• 主键可以由一列或多列组成，称为复合主键。
• 主键的列可以是数值型、字符型或日期型等。

主键的创建示例

下面是一个使用 CREATE TABLE 语句创建主键的示例：

在上面的示例中，StudentID 列被定义为主键，用于唯一标识每个学生的记录。

下面是一个使用 ALTER TABLE 语句添加主键的示例：

在上面的示例中，使用 ALTER TABLE 语句添加了一个主键。

总结

在数据库表设计中，主键起着非常重要的作用。它用于唯一标识每条记录，保证数据的完整性和一致性。通过创建主键，可以提高数据库的查询效率，并能够方便地连接多个表的数据。在 MySQL 中，可以使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句来创建主键。

希望本文对你了解 MySQL 中如何创建主键有所帮助。

二、mysql添加索引mysql如何创建索引？

在MySQL中，创建索引的方法有两种：使用命令行工具或者使用MySQL图形化工具。以下是两种方法的详细步骤：

方法一：使用命令行工具

1. 登录到MySQL服务器。在命令行中输入以下命令：

```css

mysql -u 用户名 -p

```

其中，用户名是您的MySQL用户名。执行此命令后，系统将提示您输入密码。

2. 选择要创建索引的数据库。使用以下命令选择要创建索引的数据库：

```perl

use 数据库名;

```

其中，数据库名是您要创建索引的数据库名称。

3. 创建索引。使用以下命令创建索引：

```sql

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

```

其中，表名是要添加索引的表名称，索引名是您为索引指定的名称，列名是要添加索引的列名称。

例如，如果您要在名为"users"的表的"email"列上创建一个名为"idx_email"的索引，可以使用以下命令：

```sql

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);

```

方法二：使用MySQL图形化工具

1. 启动MySQL图形化工具（如phpMyAdmin或MySQL Workbench）。

2. 连接到您的MySQL服务器。输入服务器地址、用户名和密码。

3. 选择要创建索引的数据库和表。在图形化工具中，您可以通过单击数据库名称来选择它，然后选择您要创建索引的表。

4. 创建索引。在工具栏或右键菜单中，选择"Alter Table"（更改表）选项。在弹出的对话框中，选择要添加索引的列，并设置索引名称和其他选项。单击"Apply"（应用）按钮以创建索引。

5. 等待图形化工具完成操作。在操作完成后，您可以验证索引是否成功创建。您可以通过执行以下查询来检查是否已成功创建索引：

```sql

SHOW INDEX FROM 表名;

```

其中，表名是您要检查索引的表名称。

三、mysql怎么创建列表？

在mysql数据库中创建一张表的方法：

1.打开命令提示符，并登录数据库；

2.执行【create database 数据库名】命令创建数据库；

3.执行【create table表名称】命令创建数据表。

mysql创建表的方法：首先指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称；然后在【column_list】部分指定表的列表；最后需要为engine子句中的表指定存储引擎。

四、MySQL创建存储过程？

1、打开mysql的客户端管理软件，本文使用的是MySQL Workbench，打开之后连接上数据库。找到想要创建存储过程的数据库，在【Stored Procedures】菜单上点击鼠标右键，选择【Create Stored Procedure】菜单项。

2、点击之后，右侧会出现一个存储过程编辑界面，并且会有默认的创建存储过程的基本结构。

3、在CREATE PROCEDURE后面的是存储过程的名字，可以改成您喜欢的任何名字。

4、在存储过程名字后面有个括号，这里是放置存储过程的传入、传出参数的，当然存储过程也可以没有参数，保留一个空括号即可。

5、在存储过程的BEGIN...END之间书写存储过程的内容。使用【set 变量 =值;】给变量赋值。写完存储过程后，点击右下角的【Apply】按钮

1）注意每个语句结束，都必须用分号结尾

2）变量不需要@符号，这一点与sqlserver区别比较明显

3）书写存储过程中，左侧的叉叉符号，不用理会，等存储过程创建成功后，就不会有了。

6、在点击【Apply】按钮之后，会弹出一个确认框，此处继续点击【Apply】按钮，随后就会弹出一个【SQL script was successfully applied to the database】，表示存储过程创建完成，点击【Finish】按钮即可

7、调用存储过程使用call关键字，后面是存储过程的名称，括号中是传入的参数值。最后点击顶部的闪电符号，就可以执行存储过程，在下方显示存储过程返回的结果。

五、MySQL可以创建什么项目？

MySQL可以用于创建各种类型的项目，包括但不限于：网站、电子商务平台、博客、论坛、社交媒体应用、数据分析和报告系统等。

原因在于MySQL是一个功能强大且可靠的关系型数据库管理系统，提供高效的数据存储和检索能力，支持复杂的查询和事务处理。MySQL具有广泛的应用领域，适用于中小型项目和大型企业级应用，且易于安装和使用。它还具有良好的开源社区支持和丰富的生态系统，提供了许多工具和扩展，帮助开发者快速构建各种类型的应用。

六、Navicat如何创建mysql连接？

1.首先你电脑上必须安装了mysql的数据库。（如果你不清楚自己是否已经安装成功mysql，你可以在开始菜单输入“mysql”，进行搜索）

2.打开你的Navicat for Mysql （这里也可以使用上面的方法，在开始菜单搜索框中输入‘navicat’）

3.打开后单机工具栏左边第一个‘connection’，进入连接页面。

4.最重要的一步：打开的界面有五个框需要输入，第一个：connection Name 需要输入的是你新建的连接的的名字，这里我们就命名为‘本地’，第二个：

Host Name/Ip Address 你需要输入的是你本机的ip地址或者直接输入’localhost’,这里我们选择第二种。 第三个：Port ,输入你安装时候的端口号，一般为默认的3306；第四个和第五个分别为：UserName和Password,意思为你需要输入你数据库名用户名和密码，我的用户名是：root，密码：（保密，嘿嘿）。最后把下面那个‘Save Passwod’的小框框给勾上。

5.完成上面步骤，然后点击左下角有个‘Test Connectiion’如果弹出success，恭喜你直接点击右下角的‘save’按钮就可以了。如果弹出error ，你则需要再重新仔细查看自己哪里填错了。

6.点击‘save’后，你就可以双击“本地”（这里的‘本地’是你刚才输入的connection Name），然后打开你的数据库了。

七、Navicat for mysql如何创建表？

1、在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。

2、打开Navicat for MySql这个数据库管理工具，它是用来管理我们的数据库的创建，管理等操作，如下图所示：

3、打开Navicat for MySql之后，在左侧用鼠标右键，选择新建数据库。

4、进入创建数据库的页面，数据库名命名为myxiaoze;字符集填写utf8 -- UTF-8 Unicode；排序规则填写utf8_general_ci，填好之后点击确定：

5、在左侧右键刷新，就可以看到刚刚创建好的数据库，如下图所示：

6、双击打开刚刚创建好的数据库，点击表，在右边空白处右键，选择新建表，如图所示：

7、进入创建表的页面，接下来就是创建字段了，设置主键并且自动递增，自动递增的作用是，每增加一条数据，id就会自动增加，不需要我们输入。

8、同时按Ctrl+s保存数据表，并且填写数据表名，命名为xz。通过上面的步骤，我们就完美实现数据库的创建与数据表的创建。

八、如何在MySQL创建表？

1新建一个名为"createsql"的数据库，如下图所示。

2点击该数据库左侧的三角形图标，并显示其下面有四个列表项：表（Tables）和视图（Views）、存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions），如下图所示。

3右击【表（Tables）】列表项，并在弹出的快捷菜单中选择【创建表（Create Tables）】菜单项，如下图所示。

4输入表名（Table Name）为“createtable”，创建数据项，并设置其属性，单击【应用（apply）】按钮，如下图所示。【解释说明】Table Name：表名Collation：字符集Column Name：列名Datatype：数据类型PK：主键NN：是否为空UQ：外键B：二进制UN：unsigned的英文缩称，无符号（非负数）ZF：zero fill的英文缩称，填充0，例如字段内容是1 int(4), 则内容显示为0001 AI：auto increment的英文缩称，自动增加G：生成列

5在弹出的【Apply SQL Script to Database】窗口中，可以看到创建表的SQL脚本，单击【应用（apply）】按钮，如下图所示。

6该窗口提示你可以执行SQL语句，单击【完成（Finsh）】按钮，如下图所示。

7创建完成后，可以看到Tables下名为"createtable"的表，如下图所示。

九、mysql如何添加/创建用户？

在MySQL中,可以使用SQL语句来添加/创建用户。语法如下:

sql

CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';

- username: 要创建的用户名

- host: 指定用户可以从哪个主机连接 MySQL,%表示可以从任何主机连接

- password: 该用户的登录密码

例如:

sql

# 创建用户test,密码为123456,可以从任何主机连接

CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

十、mysql group by创建索引吗？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中 的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

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