一、mysql语法:取第3行以后的所有数据?
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1: SELECT * FROM table LIMIT 2,-1; // 检索记录行 3-last.
二、mysql数据表中查找重复记录?
下面以 sqlserver数据库为例进行说明。
select * from TableA where b in (select b from TableA group by b having count(b) > 1) 这样就列举出了b字段所有的重复数据,可以根据对应的行号,取得位于第几行。
如果要查询a字段或者c字段重复数据,可以相应的把上面的b字段替换成a字段或c字段即可。 举例:
1、创建表student 2、查询语句: select * from student where name in (select name from student group by name having count(name ) > 1) 这样就查出名字重复列,以及行号id。
三、excel如何查找第2、第3大数据?
方法一:用条件格式写公式,先选中A2:F2,条件格式→新建规则,输入=A$2>MIN($A$1:$F$1),选择格式高亮就OK了。
如下操作:
EXCEL中百变的TEXT函数
方法二:直接在第三行输入公式=A$2>MIN($A$1:$F$1)验证也行,TRUE表示满足你要求的条件
方法三:如果只是求数量,用公式=COUNTIF($A$2:$F$2,">"&MIN($A$1:$F$1))
四、怎么查找nginx对应的后端mysql数据库?
nginx主要处理前端静态文件,代理服务端的你可以看下网站用的什么语言,然后在网站目录内找到配置文件,应该可以看到数据库的配置内容
五、mysql数据库的行级锁有几种?
1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起
将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中,那么整个事务很有可能因此挂起(接口不通等待超时或是上传下载大附件)。
2. 事务中包含性能较差的查询 SQL
事务中存在慢查询,导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁,引起行锁等待。
3. 单个事务中包含大量 SQL
通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致,虽然单个 SQL 运行很快,但是 SQL 数量一大,事务就会很慢。
4. 级联更新 SQL 执行时间较久
这类 SQL 容易让人产生错觉,例如:update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新,不仅会占用 A 表上的行锁,也会占用 B 表上的行锁,当 SQL 执行较久时,很容易引起 B 表上的行锁等待。
5. 磁盘问题导致的事务挂起
极少出现的情形,比如存储突然离线,SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上,一直等待,事务无法提交。
综上可以看出,如果事务长时间未提交,且事务中包含了 DML 操作,那么就有可能产生行锁等待,引起报错。
六、如何在excel查找一行数据?
Ctrl+F 会出来个查找 输入你想要找的数字 你就知道他在哪了 还有个办法是 再最第一行前插入一行做个类别名称,然后在数据里 点击筛选 ,可以在筛选里查找对应列下的数字
七、excel怎么查找多个数据所在的行?
你好,建议你用2007版本或者更高的版本,因为2003版的比较麻烦。对于2007如下:用2007以后的版本的条件格式。选择要查找的区域---开始—条件格式—突出显示—单元格规则¬—重复值¬—确定。
右击重复的数据---排序---将所选单元格颜色放在最前面,自动排列最上面便于查看。
八、如何快速替换mysql数据表中包含有\r\n的数据记录?
mysql中自带有替换,去处首尾指定字符的函数,如trimupdatetestsetname=trim(TRAILING'\r\n'FROM`name`);其中test为指定表,name为指定字段,'\r\n'为要去除的字符
九、什么是进程,用命令查找MySQL数据库的进程ID?
ps -ef|grep mysql 可以看到是否有mysql进程,如果有mysqld这行(一般会有2行以上)则表示正常运行
也可以mysql -u root -p登陆试试看能不能登陆
如果没有启动,service mysqld start启动下
十、Java如何实现对Mysql数据库的行锁?
在讲锁之前,首先讲讲两个概念吧 ,嘿嘿 行锁和MySQL 事务属性
行锁
mysql实现行级锁的两大前提就是,innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析,一般日常中使用方式为: select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。
行锁的劣势:开销大;加锁慢;会出现死锁
行锁的优势:锁的粒度小,发生锁冲突的概率低;处理并发的能力强
加锁的方式:自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁;对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;当然我们也可以显示的加锁:
共享锁:select * from table where “条件” + lock in share more
排他锁:select * from table where ”条件“ + for update
MySQL 事务属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有ACID属性。
原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元。在当时原子是不可分割的最小元素,其对数据的修改,要么全部成功,要么全部都不成功。
一致性(Consistent):事务开始到结束的时间段内,数据都必须保持一致状态。
隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的”独立”环境执行。
持久性(Durable):事务完成后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。
举例说明
innodb引擎中行级锁分为以下三种锁
1.Record Lock
单个行记录上的锁
2.Gap Lock
间隙锁,锁定一个范围,不包括记录本身
3.Next-Key Lock
锁定一个范围和记录本身
话不多说直接代码开干
代码:select * from table where order_no= '20200521xxx' for update;
order_no是主键的时候,可以确定唯一一条数据, 所以在此加上Record Lock(即为单个记录上锁)
order_no是普通索引的时候,innodb层面 会根据条件锁定一个范围,在查询的时候聚簇索引上加Record Lock(即为单个记录上锁)
order_no不是索引的时候,本条sql会进行全表扫描,会在所有的聚簇索引上加锁,相当于全表锁,这个是在mysql innodb引擎层面决定。
还有一种情况,假如后面跟多个情况
代码:select * from table where order_no= '20200521' and code='xxx' for update;
经过上面分析
order_no主键,code不是索引,查询都只有一条数据,加Record Lock
order_no 普通索引,code不是索引 ,会先扫描order_no= '20200521',范围下加锁
结论:我们的for update 并不时都锁一条记录,也并不是只有一个锁,但是也包含我们常用的手段了,在项目中可以实践用用哦
好了,如果对您有帮助,记得关注收藏转发哦,我会一直在这里等候与您交流
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