mysql中drop的表能恢复吗?

222 2024-03-04 16:46

一、mysql中drop的表能恢复吗?

情况1、如果你有该库的整体备份或对这个表的单独备份,那么也许可以恢复。可以将最新的备份恢复到一个备用的服务器上,导出那表的内容,完成恢复情况2、如果没有任何备份,那就基本没戏了。一般删除表的操作是drop table,日志中不会记录删除具体行数的记录。表所对应目录下的文件已经被删除(innodb独立表空间,单表归为一文件)。

同样的情况适用于myisam数据库引擎,对应的myd/myi/frm文件均被删除。

这不像windows还有垃圾箱,是不可逆的操作此外,对数据库最危险的操作就是对表进行删除行、删除表或删库的操作了,所以任何对数据库有高危风险的操作前最重要的就是备份!备份!再备份!

二、Mysql中怎么创建数据库?

在 MySQL 中,可以使用 `CREATE DATABASE` 语句创建一个新的数据库。具体步骤如下:

1. 打开 MySQL 客户端,连接到 MySQL 服务器。

2. 在命令行中输入以下命令,其中 `database_name` 是你要创建的数据库的名称,可以根据需要进行修改:

```

CREATE DATABASE database_name;

```

3. 执行该命令后,MySQL 服务器将创建一个名为 `database_name` 的新数据库。你可以通过 `SHOW DATABASES;` 命令查看所有已经创建的数据库列表,以确定你的新数据库是否成功创建。

如果需要设置数据库的字符集、排序规则等其他属性,可以在 CREATE DATABASE 语句中添加选项。例如,下面的命令可以创建一个名为 `mydb` 的数据库,并将其字符集设置为 utf8mb4,排序规则为 utf8mb4_general_ci:

```

CREATE DATABASE mydb

    CHARACTER SET utf8mb4

    COLLATE utf8mb4_general_ci;

```

需要注意的是,创建数据库需要具备足够的权限,如果当前登录用户没有足够的权限,可以尝试切换到有权限的用户或者向管理员申请相应的权限。

三、mysql中怎么创建数据库?

MySQL是数据库工具,非常常用,我们通常会把网站用到的数据存储在MySQL中,MySQL的使用不仅方便而且简单易学,来看看如何使用MySQL创建数据库。

安装:

首先要安装MySQL,并且配置信息。创建一个快捷键到桌面上,双击软件,打开软件,界面如下图所示,什么都没有,我们要先创建一个连接。

创建连接:

文件---》新建连接,如下图所示,会弹出一个对话框,信息好填写正确。

测试连接:

在弹出的新建连接对话框中要填写好连接名、主机名、端口、用户名和密码,填写好之后,单击“测试连接”,弹出“连接成功”,就按确定。

填写内容:

会看到左边出现了我们刚才创建的连接,里面有很多的数据,我们可以右击连接,选择新建数据库。填写数据库的名称和字符编码。

新建表

最终结果如图所示,还可以右击数据库,选择新建表。

四、mysql中怎样创建数据库?

要在MySQL中建立一个数据库,需要按照以下步骤操作:

1. 打开MySQL客户端,可以使用命令行、PhpMyAdmin或其他工具;

2. 在MySQL客户端中输入如下命令,创建一个名为mydatabase的数据库:

```

CREATE DATABASE mydatabase;

```

3. 在数据库中创建表格,并添加数据:

```

USE mydatabase;

CREATE TABLE customers (

    id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    name VARCHAR(30) NOT NULL,

    email VARCHAR(50),

    reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

);

INSERT INTO customers (name, email)

VALUES ('John Doe', 'john@example.com'), ('Jane Doe', 'jane@example.com');

```

以上是一个简单的示例。可以根据需要和需求设计和创建更多的表和列。

注意:在MySQL中,所有命令都必须以分号结束。

五、MySql数据怎么导入数据库中?

答:MySql数据导入数据库中的操作步骤如下:1首先用mysql 命令导入 使用mysql 命令导入语法格式为: mysql-u用户名-p密码<要导入的数据库数据(runoob.sql) 1

2.source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql>createdatabaseabc;# 创建数据库mysql>useabc;# 使用已创建的数据库mysql>setnames utf8;# 设置编码mysql>source/home/abc/abc.sql# 导入备份数据库。

3.使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。 mysql>LOADDATALOCALINFILE'dump.txt'INTOTABLEmytbl; 1 如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。

如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。 你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。

 两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。 如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。 mysql>LOADDATALOCALINFILE'dump.txt'INTOTABLEmytbl->FIELDSTERMINATEDBY':'->LINESTERMINATEDBY'\r\n'; LOAD DATA 默认情况下是按照数据文件中列的顺序插入数据的,如果数据文件中的列与插入表中的列不一致,则需要指定列的顺序。

六、mysql数据库中怎么插入数据?

第一步,我们打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库。

第二步,我们使用我们要操作的数据库,我们可以先显示一下数据库中的表。(当然你也可以新创建一个表)。

第三步,我们显示一下表结构,了解一下表中的列。

第四步,我们向表插入数据

insert into 表名 (列名) values (值);

第五步,我们查询表,可以看到我们插入的数据。

select * from 表名;

最后,我们可以再插入一个数据,显示一下。

以上就是Mysql数据库中插入数据的方法。

七、怎么查看linux中mysql数据库?

mysql -uroot -p输入root密码进去即可查看。

八、eclipse中怎么连接mysql数据库?

1. 可以通过eclipse连接mysql数据库。2. 连接mysql数据库需要使用Java的JDBC技术,首先需要下载mysql的JDBC驱动程序,然后在eclipse中创建一个Java项目,将驱动程序添加到项目的classpath中,编写Java代码连接数据库。3. 连接mysql数据库后,可以进行数据的增删改查等操作,也可以使用eclipse中的插件进行可视化操作。同时,还可以学习和使用其他数据库连接技术,如Hibernate等。

九、mysql数据库中怎么创建索引?

在满足语句需求的情况下,尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则,这和执行的 SQL 有直接的关系,索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引(失效)、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题,在下面这个表 T 中,如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行?

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程:

1. 在 k 索引树上找到 k=3,获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录,对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5,ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6,不符合条件,循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录,回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有,所以必须得回表。所以,我们该如何通过优化索引,来避免回表呢?2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引,换言之就是索引要覆盖我们的查询请求,无需回表。

如果执行的语句是 ,这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上,就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,是常用的性能优化手段。

但是,维护索引是有代价的,所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构,比如 的时候,B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,当 这样的数据来检索的时候,B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向,如果 name 相同再依次比较 sex 和 age,最后得到检索的数据。

可以清楚的看到,A1 使用 tl 索引,A2 进行了全表扫描,虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现,但是没有使用到 name 列,不符合最左前缀原则,无法使用索引。所以在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力,因为支持最左前缀,所以当建立(a,b)这个联合索引之后,就不需要给 a 单独建立索引。原则上,如果通过调整顺序,可以少维护一个索引,那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中,如果查询条件里只有 b,就是没法利用(a,b)这个联合索引的,这时候就不得不维护另一个索引,也就是说要同时维护(a,b)、(b)两个索引。这样的话,就需要考虑空间占用了,比如,name 和 age 的联合索引,name 字段比 age 字段占用空间大,所以创建(name,age)联合索引和(age)索引占用空间是要小于(age,name)、(name)索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引(name, age)为例。如果现在有一个需求:检索出表中“名字第一个字是张,而且年龄是26岁的所有男性”。那么,SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则,会找到 ID1,然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前,只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行,再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown),可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。这样,减少了回表次数和之后再次过滤的工作量,明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是,表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同,导致索引无法使用。所以有两种方案:

修改表结构,修改字段数据类型。

修改应用,将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作,其目的是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。在数据库中,扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少。当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前,并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条,只能通过索引的区分度来判断。显然,一个索引上不同的值越多,索引的区分度就越好,而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”,也就是说,这个基数越大,索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数:采样统计的时候,InnoDB 默认会选择 N 个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的,索引统计信息也不会固定不变。所以,当变更的数据行数超过 1/M 的时候,会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择:

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20,M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8,M = 16。

由于是采样统计,所以不管 N 是 20 还是 8,这个基数都很容易不准确。所以,冤有头债有主,MySQL 选错索引,还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息,进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句,引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下,可以新建一个更合适的索引,来提供给优化器做选择,或删掉误用的索引。

十、mysql数据库中contains怎么用?

数据库—MySQL中contains用法:

contains经常会⽤在where⼦句中,⽅法为:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。举例⼦,假设有个学⽣表,其中包含学号(num)、姓名(name)、性别(sex)、家庭所在城市(city)。

例⼀ 查询家在上海的学⽣学号、姓名。

⽅式⼀

select num,name

from student

where contains(city,“上海”)

⽅式⼆

select num,name

from student

@资料气甲志玉大全

where city=“上海”

例⼆ 查询性别为⼥⽣的学⽣信息。

⽅式⼀

select *

from student

where contains(sex,“⼥”)

⽅式⼆

select *

from student

where sex=“⼥”

通过这个例⼦,可以看出,contains的⽤法就是⽤来查询其所包含的参数

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