mysql端口选择?

106 2024-03-12 21:18

一、mysql端口选择?

MySQL的默认端口号为3306。但是,如果您安装了多个MySQL实例,或者在同一服务器上运行多个服务,那么您需要更改某些MySQL实例的端口号,以便它们可以同时运行。

在选择MySQL端口时,您应该避免使用广泛使用或已知的端口号,例如21(FTP)、22(SSH)、80(HTTP)等,以防止与其他服务或应用程序产生冲突。推荐使用范围在10000到65535之间的端口号。

如果您打算公开访问MySQL服务器,则应尽可能避免使用常见的端口号,因为这些端口号会成为攻击的目标。您可以选择将端口号设置为非常见的数字,或使用随机的端口号,然后将其转发到公网IP。同时,您还需要确保MySQL服务器有足够的防火墙和访问控制,以帮助保护数据库安全。

二、MYsql选择哪个版本?

在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。

但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所 以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系统的大小限制了。

三、mysql多个索引怎么选择?

MySQL多索引查询选择

MySQL选择索引-引入

我们知道我们一个表里面可以有多个索引的,那么我们查询数据的时候不指定索引,MySQL就会帮我们自动选择。既然是MySQL程序帮我们自动选择的那么会不会有问题的呢?答案是会的,MySQL的优化器也有bug,有时候选择的索引并不是最优的。

案例1

假如一张表有10w的数据,有id主键和a,b普通索引,执行以下SQL

select * from t where a between 10000 and 20000;

select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000;

在一定的前提下

执行第一句代码走的是全表查询,扫描了10w行

执行第二句,强制使用a索引,只扫描了10001行

为啥会出现这种情况呢?我们就从优化器的逻辑开始研究

优化器的逻辑

优化器优化判断的指标

有需要扫描的行数,是否使用临时表,是否排序等因素

扫描行数判断

上面的案例明显就是扫描行数的问题

那么优化器是怎么获取扫描的总行数的,其实就和抽样检查类似,因为索引是有序的,就可以使用采样统计这种算法算出大概的扫描行数,可以通过show index查看索引的Cardinality预估值。

案例分析

我们通过explain来查看案例的扫描行数的预估值

rows字段就是预计的扫描行数,可见第二个选择a索引查询的预估扫描行数存在比较大的偏差

问题?

根据结果我们发现走a索引就算是扫描3w7行,也还是比10w快啊,为啥还是选择了全表扫描,因为我们只考虑了扫描行数却没有考虑到回表这个操作,如果加上回表的一些操作那么优化器就会认为还不如走全表查询来的快,所以优化器选择了全表查询。

解决

我们知道问题出在了扫描行的预估不正确,要是出现预估和现实差别比较大的情况的就可以使用analyze table zx的命令来重新预估来改变。

案例2

还是上面的表数据的格式是(1,1,1),10w条

select * from (select * from t where (a between 1 and 1000) and (b between 50000 and 100000) order by b limit 100)alias limit 1;

explain

又又又选择错了

原因

为啥会选错呢,其实主要就是时排序的问题,优化器认为按索引a查询出来的数据b不是有序的,还要排序(其实是有序的),所以它选择了b索引,查询出来的数据直接就是有序的,效率会更高

怎么避免这些错误选择索引呢

1.直接force index直接强制指定查询使用的索引

2.analyze table zx重新计算预估的扫描行

3.引导sql的索引选择,比如order by

4.合理设置索引

四、mysql怎么选择安装路径?

1.默认安装路径:

MySQL默认的安装目录是在:C:\Program Files (x86)\MySQL

MySQL的Data默认保存在:C:\ProgramData\MySQL

2.Mysql更改安装路径的方法:

安装Mysql时,在安装引导界面中选择“自定义安装”;然后选择需要下载的mysql文件;接着更改路径,点击“Advanced Options”按钮,在弹窗中自定义mysql的安装路径和Data的目录即可。

五、mysql导入向导怎么选择主键?

首先,在创建表的时候,我们可以通过 primary key 指定某列(或某几列)为主键,那么自然而言,MySQL 数据库为选定这一列(或多列)为该表的主键列。

其次,当我们没有通过 primary key 为表指定主键时,那么 MySQL 会获取第一个唯一并且不可以为空的列作为主键列。

如果上述两种方法都没有选定主键,则 MySQL 会自动为我们的表创建一个 6 个字节的隐藏列 row_id , 并且把这个列设定为我们这个表的主键列。

六、mysql 字段类型选择

选择适合的MySQL字段类型

在设计数据库表时,选择合适的字段类型对于确保数据存储的准确性和效率至关重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,提供了多种字段类型供我们选择。本文将探讨在设计MySQL数据库表时如何选择合适的字段类型。

字符类型

在MySQL中,常见的字符类型包括CHAR、VARCHAR和TEXT。其中,CHAR用于存储固定长度的字符,而VARCHAR用于存储可变长度的字符。如果您知道字段的长度是固定的,可以选择CHAR类型,这样可以节省存储空间。但如果字段的长度是不固定的,建议选择VARCHAR类型。

数值类型

对于存储数值类型的字段,我们可以选择INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE等类型。INT适用于较小的整数值,而BIGINT适用于更大范围的整数值。FLOAT和DOUBLE用于存储浮点数,其中DOUBLE提供更高的精度。根据实际需求选择合适的数值类型可以提高数据存储效率。

日期和时间类型

在MySQL中,日期和时间类型包括DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等。DATE用于存储日期值,TIME用于存储时间值,而DATETIME和TIMESTAMP用于存储日期和时间的组合。根据实际需求选择合适的日期和时间类型能够方便地处理日期和时间数据。

其他常见字段类型

除了上述提到的常见字段类型外,MySQL还提供了其他一些常用的字段类型,如ENUM、SET、BLOB等。ENUM用于存储枚举值,SET用于存储集合值,而BLOB用于存储二进制数据。根据实际需求选择合适的字段类型能够更好地维护和查询数据。

总结

在设计MySQL数据库表时,选择合适的字段类型是至关重要的。通过了解不同字段类型的特性和用途,我们可以根据实际需求选择最合适的字段类型,从而确保数据的准确性和存储效率。希望本文能够帮助您更好地选择MySQL字段类型,提升数据库设计的水平和效率。

七、php mysql 选择字段

PHP 和 MySQL:如何选择字段来优化数据库性能

在开发 PHP 和 MySQL 应用程序时,优化数据库查询是提高性能和效率的关键部分之一。选择合适的字段在查询中起着至关重要的作用,可以减少数据传输量,降低网络负载,并且提高应用程序的响应速度。本文将探讨如何在 PHP 和 MySQL 中选择字段以优化数据库性能。

为什么选择字段是重要的?

当进行数据库查询时,通常会使用 SELECT 语句来检索特定表中的数据。在这种情况下,正确选择需要的字段可以带来多方面的好处:

  • 减少数据传输量:只选择需要的字段可以减少从数据库检索的数据量,减少网络传输成本。
  • 提高查询速度:只选择需要的字段可以减少数据库的工作量,加快查询响应速度。
  • 降低系统负载:减少选择字段的数量可以降低数据库服务器的负载,提高系统整体性能。

如何选择字段来优化性能

以下是一些建议,帮助您在 PHP 和 MySQL 中选择字段以优化数据库性能:

1. 仅选择需要的字段

在编写 SELECT 语句时,确保只选择实际需要的字段。避免使用 * 通配符,明确列出所需的字段名称。这样可以确保只检索必要的数据,提高查询效率。

2. 避免使用重复的字段

避免在查询中多次选择相同的字段。如果在同一查询中多次选择相同的字段,可以考虑将其保存在一个变量中,以避免重复的数据库访问。

3. 使用索引字段

在选择字段时,尽量选择已经建立索引的字段。索引字段可以加快查询速度,特别是在大型数据库中。确保在经常用于查询的字段上建立索引,以提高查询性能。

4. 考虑数据量和复杂性

在选择字段时,考虑数据量和复杂性。如果您的表中包含大量数据和复杂字段类型,尽量只选择必要的字段,避免不必要的查询。

5. 使用适当的数据类型

在选择字段时,确保使用适当的数据类型。避免选择不必要的大型数据类型,尽量使用更小的数据类型来存储数据。这可以减少存储空间和提高查询效率。

总结

选择字段是优化 PHP 和 MySQL 应用程序性能的关键步骤之一。通过仅选择需要的字段,避免重复字段,使用索引字段,考虑数据量和复杂性,以及使用适当的数据类型,可以显著提高数据库性能。希望本文提供的建议能够帮助您优化数据库查询,提高应用程序的效率和性能。

八、mysql workbench安装选择complete还是custom?

complete是完整版,懒得设置或者新手就用它。

custom是看个人习惯了。

具体选择哪个都可以

九、mysql选择当前时间快捷键?

MySQL当前时间没有快捷键,只有相关的关键字这个关键字是sysdate

十、mysql命令怎么选择数据库?

如果你是在cmd命令行下:use 数据库名; 如果你是在PHP中选择数据库: mysqli_select_db(连接数据返回的资源变量,'数据库名');

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