一、mysql间隙锁实现原理？

我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务，防止加锁，来提高访问效率

MVCC只是工作在两种事务级别底下：(a) Read Committed (b) Repeatable Read;

因为其他两种：

(c)READ UNCOMMITTED==》总是读取最新的数据，不符合当前事务版本的数据行，

(d)Serializable则会对所有的行加锁。

这两种都不需要MVCC；

参考：Mysql 的InnoDB事务方面的 多版本并发控制如何实现 MVCC

这样说来 Mysql 也跟其他的数据库一样，当 Repeatable Read的时候会出现幻读的情况，其实不然，Mysql还有一种机制可以保证即使在Repeatable Read级别下面也不会出现幻读；

这就是间隙锁：

间隙锁跟MVCC一起工作。实现事务处理：

Repeatable Read隔离级别： 采用Next-key Lock(间隙锁) 来解决幻读问题.因此 Mysql 在Repeatable下面 幻读，可重复读，脏读 三者都不会发生

read committed隔离级别：采用Record锁,不会出现脏读，但是会产生"幻读"问题. 也会出现可重复读

(我查了很久，这个read committed模式下也会出现可重复读的问题参考：MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程)

间隙锁简介：

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式：InnoDB的默认加锁方式是next-key 锁。

l 行锁（Record Lock）:锁直接加在索引记录上面，锁住的是key。

l 间隙锁（Gap Lock）:锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的。

l Next-Key Lock ：行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。

默认情况下，InnoDB工作在可重复读(Repeatable Read)隔离级别下，并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。加上间隙锁之后，其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。 read committed隔离级别下

Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。

Innodb自动使用间隙锁的条件：（1）必须在Repeatable Read级别下（2）检索条件必须有索引（没有索引的话，mysql会全表扫描，那样会锁定整张表所有的记录，包括不存在的记录，此时其他事务不能修改不能删除不能添加）

行锁（Record Lock）记录锁其实很好理解，对表中的记录加锁，叫做记录锁，简称行锁。

生活中的间隙锁（Gap Lock）编程的思想源于生活，生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想。生活中排队的场景，小明，小红，小花三个人依次站成一排，此时，如何让新来的小刚不能站在小红旁边，这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁，将小红和她后面的小花之间的空隙封锁，那么小刚就不能站到小红的旁边。这里的小红，小明，小花，小刚就是数据库的一条条记录。他们之间的空隙也就是间隙，而封锁他们之间距离的锁，叫做间隙锁。

Mysql中的间隙锁下表中（见图一），id为主键，number字段上有非唯一索引的二级索引，有什么方式可以让该表不能再插入number=5的记录？

图一

根据上面生活中的例子，我们自然而然可以想到，只要控制几个点，number=5之前不能插入记录，number=5现有的记录之间不能再插入新的记录，number=5之后不能插入新的记录，那么新的number=5的记录将不能被插入进来。

那么，mysql是如何控制number=5之前，之中，之后不能有新的记录插入呢（防止幻读）？答案是用间隙锁，在RR级别下，mysql通过间隙锁可以实现锁定number=5之前的间隙，number=5记录之间的间隙，number=5之后的间隙，从而使的新的记录无法被插入进来。

间隙是怎么划分的？

注：为了方面理解，我们规定（id=A,number=B）代表一条字段id=A,字段number=B的记录，（C，D）代表一个区间，代表C-D这个区间范围。

图一中，根据number列，我们可以分为几个区间：（无穷小，2），（2，4），（4，5），（5，5），（5,11），（11，无穷大）。只要这些区间对应的两个临界记录中间可以插入记录，就认为区间对应的记录之间有间隙。例如：区间（2，4）分别对应的临界记录是（id=1,number=2），（id=3，number=4），这两条记录中间可以插入（id=2,number=3）等记录，那么就认为（id=1,number=2）与（id=3，number=4）之间存在间隙。

很多人会问，那记录（id=6，number=5）与（id=8，number=5）之间有间隙吗？答案是有的，（id=6，number=5）与（id=8，number=5）之间可以插入记录（id=7，number=5），因此（id=6,number=5）与（id=8,number=5）之间有间隙的，

间隙锁锁定的区域根据检索条件向左寻找最靠近检索条件的记录值A，作为左区间，向右寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间，即锁定的间隙为（A，B）。图一中，where number=5的话，那么间隙锁的区间范围为（4,11）；

间隙锁的目的是为了防止幻读，其主要通过两个方面实现这个目的：（1）防止间隙内有新数据被插入（2）防止已存在的数据，更新成间隙内的数据（例如防止numer=3的记录通过update变成number=5）

间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作，以此来达到防止幻读的发生，所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。 默认情况下，InnoDB工作在Repeatable Read隔离级别下，并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，当对数据进行条件，范围检索时，对其范围内也许并存在的值进行加锁！当查询的索引含有唯一属性（唯一索引，主键索引）时，Innodb存储引擎会对next-key lock进行优化，将其降为record lock,即仅锁住索引本身，而不是范围！若是普通辅助索引，则会使用传统的next-key lock进行范围锁定！

要禁止间隙锁的话，可以把隔离级别降为Read Committed，或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。

对于快照读来说，幻读的解决是依赖mvcc解决。而对于当前读则依赖于gap-lock解决。

深层次的原理分析：

在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。

快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。

当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。

在一个支持MVCC并发控制的系统中，哪些读操作是快照读？哪些操作又是当前读呢？以MySQL InnoDB为例：

快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。(当然，也有例外，下面会分析)select * from table where ?;

当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，需要加锁。select * from table where ? lock in share mode;select * from table where ? for update;insert into table values (…);update table set ? where ?;delete from table where ?;所有以上的语句，都属于当前读，读取记录的最新版本。并且，读取之后，还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取记录加锁。其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。

MySQL/InnoDB定义的4种隔离级别：

Read Uncommited可以读取未提交记录。此隔离级别，不会使用，忽略。

Read Committed (RC)快照读忽略，本文不考虑。针对当前读，RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (record lock)，存在幻读现象。

Repeatable Read (RR)快照读忽略，本文不考虑。针对当前读，RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，同时保证对读取的范围加锁，新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁)，不存在幻读现象。

Serializable从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读，所有的读操作均为当前读，读加读锁 (S锁)，写加写锁 (X锁)。Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。

二、Java如何实现对Mysql数据库的行锁？

在讲锁之前，首先讲讲两个概念吧 ，嘿嘿 行锁和MySQL 事务属性

行锁

mysql实现行级锁的两大前提就是，innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析，一般日常中使用方式为： select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。

行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁

行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强

加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁：

共享锁：select * from table where “条件” + lock in share more

排他锁：select * from table where ”条件“ + for update

MySQL 事务属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有ACID属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元。在当时原子是不可分割的最小元素，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部都不成功。

一致性（Consistent）：事务开始到结束的时间段内，数据都必须保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的”独立”环境执行。

持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

举例说明

innodb引擎中行级锁分为以下三种锁

1.Record Lock

单个行记录上的锁

2.Gap Lock

间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身

3.Next-Key Lock

锁定一个范围和记录本身

话不多说直接代码开干

代码：select * from table where order_no= '20200521xxx' for update;

order_no是主键的时候，可以确定唯一一条数据， 所以在此加上Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no是普通索引的时候，innodb层面 会根据条件锁定一个范围，在查询的时候聚簇索引上加Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no不是索引的时候，本条sql会进行全表扫描，会在所有的聚簇索引上加锁，相当于全表锁，这个是在mysql innodb引擎层面决定。

还有一种情况，假如后面跟多个情况

代码：select * from table where order_no= '20200521' and code='xxx' for update;

经过上面分析

order_no主键，code不是索引，查询都只有一条数据，加Record Lock

order_no 普通索引，code不是索引 ，会先扫描order_no= '20200521'，范围下加锁

结论：我们的for update 并不时都锁一条记录，也并不是只有一个锁，但是也包含我们常用的手段了，在项目中可以实践用用哦

好了，如果对您有帮助，记得关注收藏转发哦，我会一直在这里等候与您交流

三、mysql update锁行怎么解决？

不要大批量update，减少锁行时间。

需要的话停止update session

四、mysql默认是表锁还是行锁？

mysql默认的是表级锁。如果是启用InnoDB 存储引擎那么该数据库支持行级锁。

查看mysql数据库的详细信息 可以用 show status;INNODB的行级锁有共享锁（S LOCK）和排他锁（X LOCK）两种。共享锁允许事物读一行记录，不允许任何线程对该行记录进行修改。排他锁允许当前事物删除或更新一行记录，其他线程不能操作该记录。

五、关于MySQL中的表锁和行锁？

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

六、mysql什么时候锁表或锁行？

mysql锁表或锁行的情况是:

当主键或者唯一索引的效果时,是锁行。但是如果“重复率”高时,Mysql不会把这个普通索引当做索引,即会造成一个没有索引的SQL,从而形成锁表。

特别是在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

七、mysql锁的是行记录还是索引？

MySQL锁可以锁定行记录和索引。行记录锁用于锁定特定数据行，以防止其他事务对其进行修改或删除。索引锁则用于锁定索引，以防止其他事务对其进行修改或删除。行记录锁和索引锁在不同的情况下起到不同的作用，但它们都是用来确保数据完整性和并发性的重要工具。通过灵活使用行记录锁和索引锁，可以有效地控制并发访问和保护数据的一致性。

八、MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁？

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

九、mysql 锁

MySQL 锁的详细解析

在关系型数据库中，锁是一种重要的机制，用于协调多个并发事务对数据的访问。MySQL数据库也不例外，提供了多种类型的锁来保证数据的一致性和并发事务的正确执行。本篇文章将深入探讨MySQL中不同类型锁的特性、使用场景以及性能影响。

1. 悲观锁与乐观锁

在MySQL中，我们常常听到悲观锁和乐观锁这两个概念。悲观锁是一种较为保守的锁策略，它假设在事务执行期间会有其他并发事务产生冲突，因此需要在事务执行期间一直持有锁，以防止其他并发事务的干扰。悲观锁的代表就是MySQL的行级锁和表级锁。

相对而言，乐观锁则更加乐观，它不认为并发事务之间会产生冲突，因此在事务执行期间不去获取锁，而是在事务提交时检查是否发生了冲突。如果没有发生冲突，事务就会成功提交；反之，事务的提交会失败，需要进行回滚操作。MySQL中的乐观锁主要是通过使用版本号（Versioning）或时间戳（Timestamp）来实现。

2. MySQL的行级锁

MySQL的行级锁是一种相对细粒度的锁，它能够在并发事务访问同一张表的不同行时，对行进行加锁保护，避免并发事务之间的冲突。MySQL行级锁有以下几个主要特点：

• 行级锁仅在存储引擎层面实现，而并非在MySQL核心内核实现。
• 行级锁的开销比较大，会导致系统的资源竞争。
• 行级锁需要依赖于存储引擎的支持，不同存储引擎对行级锁的支持程度不同。
• 行级锁一般分为共享锁（Shared Lock）和排它锁（Exclusive Lock）两种类型。

共享锁是一种读锁，它允许一个事务去读取一行数据，同时允许其他事务也获取共享锁来读取同一行数据。但是共享锁的存在会阻止其他事务获得排它锁，从而保证了事务之间的一致性。

排它锁则是一种写锁，它只允许一个事务获得排它锁来修改某一行数据，并且同时阻止其他事务获取共享锁或者排它锁。这样就能保证在一个事务修改数据的过程中，其他事务无法读取或者修改该行数据。

3. MySQL的表级锁

与行级锁相比，表级锁是一种粗粒度的锁，它能够在并发事务访问同一张表时对整张表进行加锁保护。MySQL表级锁有以下特点：

• 表级锁是在MySQL引擎层面实现的，可以保证不同存储引擎的一致性。
• 表级锁的开销比较小，仅需要维护锁的列表。
• 表级锁是一种比较激进的锁策略，会导致并发性能下降。

表级锁分为两种类型：共享锁和排它锁。共享锁允许多个事务同时获取共享锁对表进行读取操作，但是不允许其他事务获取排它锁进行写入操作。

排它锁则是只允许一个事务获取，其他事务无法获取共享锁或者排它锁。这种锁级别的使用场景主要是针对整张表的写入操作，一旦有一个事务获取了排它锁，则其他事务无法对表进行读写操作，直到该事务释放锁。

4. 事务隔离级别与锁

MySQL的事务隔离级别对锁的使用有一定的影响。MySQL定义了四种事务隔离级别：

• 读未提交：最低的隔离级别，事务可以读取其他未提交的事务所做的更改。可能会导致脏读、不可重复读和幻读。
• 读已提交：事务只能读取其他已提交的事务所做的更改。可以避免脏读，但仍可能出现不可重复读和幻读。
• 可重复读：在一个事务中多次读取同一记录的结果是一致的。可以避免脏读和不可重复读，但仍可能出现幻读。
• 串行化：最高的隔离级别，事务依次执行，避免了脏读、不可重复读和幻读的发生。但同时也导致了性能降低。

不同的隔离级别对锁的使用方式有所不同，需要根据应用场景和性能需求来选择合适的隔离级别。

总结

锁对于保障数据库的一致性和并发事务的正确执行至关重要。MySQL提供了悲观锁和乐观锁两种不同的锁策略，以及行级锁和表级锁两种不同的锁粒度。

行级锁适用于并发事务访问同一张表的不同行，能够提供更高级别的并发性能和更低的锁冲突概率。而表级锁则适用于并发事务访问整张表的场景，虽然锁的粒度较大，但是开销也相对较小。

在使用锁的同时，需要注意事务的隔离级别，选择合适的隔离级别可以避免不同类型的问题，同时也要考虑性能和可扩展性。如果理解和使用恰当，MySQL的锁机制能够为我们提供一个稳定可靠的数据库访问环境。

十、mysql行转列？

　　就是一个动态的行列转换

　　CREATE TABLE `c_wssb_zz` (

　　`aa011` varchar(10) default NULL,

　　`aa001` varchar(20) default NULL,

　　`aa014` varchar(20) default NULL,

　　`aa015` varchar(200) default NULL,

　　`aab001` varchar(20) default NULL,

　　`aa010` varchar(30) default NULL,

　　`aae216` date default NULL,

　　`aa013` varchar(3) default NULL,

　　`aa016` varchar(10) default NULL,

　　`aae218` date default NULL,

　　`aab034` varchar(20) default NULL,

　　`aab901` varchar(255) default NULL

　　)

　　加入这是要转换的表，表名不确定，作为一个参数， aab001、AA011这两个也不确定，也是参数，显示的结果把AA014这一列的内容横过来内容，对应AA015, 最后形成的数据格式如下

　　AAB034,AA011,AA001,AAB001,max(case when aa014='col1' then aa015 else '' end)as col1,max(case when aa014='col2' then aa015 else '' end)as col2,....max(case when aa014='colN' then aa015 else '' end)as colN,AAE216,AAE218,AA013,AA016

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