debezium 优缺点？

一、debezium 优缺点？

Debezium 是一个分布式平台，可将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以查看并立即响应数据库中的每个行级更改。

Debezium 构建在Apache Kafka之上，并提供与Kafka Connect兼容的连接器，用于监控特定的数据库管理系统。主要优点是：Debezium 是一个分布式系统,可以捕获多个上游数据库中的所有变化;它永远不会错过或丢失事件。

二、kafka优点？

优点：

1、支持多个生产者和消费者1

2、支持broker的横向拓展

3、副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失

4、通过topic将数据进行分类

5、通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量

三、kafka特性？

Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。

它主要用于处理活跃的流式数据。在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。

四、kafka原理？

在Kafka中的每一条消息都有一个topic。一般来说在我们应用中产生不同类型的数据，都可以设置不同的主题。一个主题一般会有多个消息的订阅者，当生产者发布消息到某个主题时，订阅了这个主题的消费者都可以接收到生产者写入的新消息。

kafka为每个主题维护了分布式的分区(partition)日志文件，每个partition在kafka存储层面是append log。

任何发布到此partition的消息都会被追加到log文件的尾部，在分区中的每条消息都会按照时间顺序分配到一个单调递增的顺序编号，也就是我们的offset,offset是一个long型的数字，通过这个offset可以确定一条在该partition下的唯一消息。在partition下面是保证了有序性，但是在topic下面没有保证有序性。

五、centos kafka

CentOS上安装和配置Kafka详细教程

当涉及到数据处理和分发，Apache Kafka是一个极其强大且受欢迎的选择。在本教程中，我们将详细介绍如何在CentOS操作系统上安装和配置Kafka，以便您能够快速开始使用这个流行的分布式流处理平台。

步骤1：准备工作

在开始安装Kafka之前，确保您的CentOS系统是最新的，并且您具有管理员权限。此外，您还需要确保Java环境已经安装并配置正确，因为Kafka是用Java编写的。

步骤2：下载Kafka

首先，访问Apache Kafka的官方网站或仓库，从那里获取最新版本的Kafka发行版压缩包。您可以使用wget命令或者在浏览器中下载该压缩包。下载完成后，使用以下命令解压缩：

步骤3：配置Kafka

一旦解压缩完成，进入Kafka目录，您将在这里配置Kafka以适应您的环境。编辑config/server.properties文件以设置Kafka的配置选项，比如端口、日志目录等等。确保根据您的需求进行适当的配置。

步骤4：启动Zookeeper

Kafka依赖Zookeeper进行协调工作，因此在启动Kafka之前，您需要先启动Zookeeper服务。确保Zookeeper已正确安装并配置，然后通过以下命令启动Zookeeper服务：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

步骤5：启动Kafka

现在，一切就绪，您可以启动Kafka服务了。使用以下命令启动Kafka服务器：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

步骤6：创建和测试主题

在Kafka中，主题是消息的分类或话题。您可以创建自己的主题并进行测试以确保一切工作正常。使用以下命令创建一个名为test的主题：

bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1

一旦主题创建成功，您可以发送一些测试消息并消费这些消息，以确保Kafka集群正在正常工作。这也是验证安装是否成功的一种方法。

总结

通过这个详细的教程，您现在应该已经成功在CentOS操作系统上安装和配置了Apache Kafka。Kafka作为一个高性能的分布式消息系统，适用于大规模的数据处理需求，帮助您构建可靠和高效的数据管道。继续探索Kafka的更多功能和配置选项，以便充分利用这个强大的工具。

希望这篇教程对您有所帮助，如果您有任何疑问或遇到困难，请随时留言，我们会尽力为您解答。

六、kafka的功能？

1.消息系统： 系统解耦，冗余存储， 流量削峰， 缓冲，异步通信，扩展性，可恢复性

2.存储系统 将消息持久化到磁盘

3.流式处理平台

高吞吐，低延时

kafka本质上每次写入操作其实都是把数据写入到操作系统的页缓存中， 然后操作系统将页缓存中的数据刷回到磁盘中

七、kafka存储策略？

kafka 有两种数据存储策略:

1、按照过期时间保留

2、按照存储的消息大小保留

Kafka Broker默认的消息保留策略是：要么保留一定时间，要么保留到消息达到一定大小的字节数。

当消息达到设置的条件上限时，旧消息就会过期并被删除，所以，在任何时刻，可用消息的总量都不会超过配置参数所指定的大小。

topic可以配置自己的保留策略，可以将消息保留到不再使用他们为止。

八、Kafka怎么订阅？

在使用Kafka时，可以通过订阅主题的方式来消费消息。具体操作步骤如下：

1. 创建Kafka消费者对象：使用Kafka API创建一个消费者对象，同时设置所需的属性和参数，例如连接地址、订阅主题名称等。

2. 订阅主题： 使用消费者对象调用subscribe()方法来订阅指定的主题。您可以通过指定单个主题或多个主题名称的列表来实现订阅。

3. 接收消息： 在成功订阅主题后，使用poll()方法接收并处理相应的消息。poll()方法会返回一个ConsumerRecord对象，其中包含了消息内容和相关的元数据信息。

九、kafka高级模式？

kafka是pull模式，我就是拉取模式，消费者可以自主决定拉取的速率以及是否批量拉取等等。

十、kafka优化攻略？

1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；

2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；

3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

4）Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。

5）Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；

6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；

7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。

8）leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。

9）follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

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