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2025-02-26 07:42一、Mysql内存表和临时表的区别？
先来说说临时表的概念。 临时表顾名思义，就是临时的，用完销毁掉的表。 数据既可以保存在临时的文件系统上，也可以保存在固定的磁盘文件系统上。 临时表有下面几种：
1全局临时表
这种临时表从数据库实例启动后开始生效，在数据库实例销毁后失效。在MySQL里面这种临时表对应的是内存表，即memory引擎。
2会话级别临时表
这种临时表在用户登录系统成功后生效，在用户退出时失效。在MySQL里的临时表指的就是以 create temporary table 这样的关键词创建的表。
3事务级别临时表
这种临时表在事务开始时生效，事务提交或者回滚后失效。 在MySQL里面没有这种临时表，必须利用会话级别的临时表间接实现。
4检索级别临时表
这种临时表在SQL语句执行之间产生，执行完毕后失效。 在MySQL里面这种临时表不是很固定，跟随MySQL默认存储引擎来变化。比如默认存储引擎是MyISAM,临时表的引擎就是MyISAM,并且文件生成形式以及数据运作形式和MyISAM一样，只是数据保存在内存里；如果默认引擎是INNODB，那么临时表的引擎就是INNODB，此时它的所有信息都保存在共享表空间ibdata里面。
MySQL 5.7对于InnoDB存储引擎的临时表空间做了优化。在MySQL 5.7之前，INNODB引擎的临时表都保存在ibdata里面，而ibdata的贪婪式磁盘占用导致临时表的创建与删除对其他正常表产生非常大的性能影响。在MySQL5.7中，对于临时表做了下面两个重要方面的优化：
MySQL5.7 把临时表的数据以及回滚信息（仅限于未压缩表）从共享表空间里面剥离出来，形成自己单独的表空间，参数为innodb_temp_data_file_path。
在MySQL5.7 中把临时表的相关检索信息保存在系统信息表中：information_schema.innodb_temp_table_info. 而MySQL 5.7之前的版本想要查看临时表的系统信息是没有太好的办法。
需要注意的一点就是，虽然INNODB临时表有自己的表空间，但是目前还不能自己定义临时表空间文件的保存路径，只能是继承innodb_data_home_dir。此时如果想要拿其他的磁盘，比如内存盘来充当临时表空间的保存地址，只能用老办法，做软链。举个小例子：
我现在用的OS是 Ubuntu12.X，想用tmpfs文件系统充当临时表空间，
root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data# ln -s/run/shm/ /usr/local/mysql/data/tmp_space2
root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data#ls -l | grep 'shm'
lrwxrwxrwx1 root root 9 Nov 13 10:28tmp_space2 -> /run/shm/
然后把
innodb_temp_data_file_path=tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend
添加到my.cnf里的[mysqld]下面一行
重启MySQL服务后，
mysql>select @@innodb_temp_data_file_path\G
***************************1. row ***************************
@@innodb_temp_data_file_path:tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend
1 rowin set (0.00 sec)
先写一个批量创建临时表的存储过程：
DELIMITER$$
USE`t_girl`$$
DROPPROCEDURE IF EXISTS `sp_create_temporary_table`$$
CREATEDEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_create_temporary_table`(
IN f_cnt INT UNSIGNED )
BEGIN
DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 1;
WHILE i <= f_cnt
DO
SET @stmt = CONCAT('create temporarytable tmp',i,' ( id int, tmp_desc varchar(60));');
PREPARE s1 FROM @stmt;
EXECUTE s1;
SET i = i + 1;
END WHILE;
DROP PREPARE s1;
END$$
DELIMITER;
现在来创建10张临时表：
mysql>call sp_create_temporary_table(10);
QueryOK, 0 rows affected (0.07 sec)
如果在以前，我们只知道创建了10张临时表，但是只能凭记忆或者手工记录下来临时表的名字等信息。
现在可以直接从数据字典里面检索相关数据。
mysql> select * frominformation_schema.innodb_temp_table_info;
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
|TABLE_ID | NAME | N_COLS | SPACE| PER_TABLE_TABLESPACE | IS_COMPRESSED |
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
| 56 | #sql1705_2_9 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 55 | #sql1705_2_8 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 54 | #sql1705_2_7 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 53 | #sql1705_2_6 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 52 | #sql1705_2_5 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 51 | #sql1705_2_4 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 50 | #sql1705_2_3 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 49 | #sql1705_2_2 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 48 | #sql1705_2_1 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 47 | #sql1705_2_0 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
10rows in set (0.00 sec)
功能性我就写到这里，大家性能方面如果有兴趣可以找时间去测试。
二、怎么设置Mysql的内存表大小？
mysql的内存表的大小在my.cnf文件中有定义,需要通过修改配置来修改临时表的大小限制:[mysqld] ##内存表容量 max_heap_table_size=1024M ##临时表容量 tmp_table_size=1024M 在mysql配置文件的mysqld节点下,max_heap_table_size指定的是内存表的最大内存,而tmp_table_size指定的是临时表的最大大小。以上是如何修改mysql临时表内存表的大小限制的内容，更多 临时 大小 内存 限制 修改 如何 MySQL 的内容，请您使用右上方搜索功能获取相关信息。
三、如何在mysql中创建内存表？
临时表的数据和结构都是存放在内存中 创建临时表很容易，给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字： CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
四、mysql的groupby怎么优化？
在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。
处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：
1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;
+---+---+
| k | c |
+---+---+
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
+---+---+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。
2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY
mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;
+---+---+
| g | c |
+---+---+
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
+---+---+
5 rows in set (0.88 sec)
如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。
一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。
3、MySQL中 的临时表 GROUP BY
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using temporary
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;
+---+------+
| g | s |
+---+------+
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
+---+------+
5 rows in set (7.75 sec)
在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。
如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。
4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。
mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index for group-by
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select k,max(id) from tbl group by k;
+---+---------+
| k | max(id) |
+---+---------+
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
+---+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
过滤和分组
我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：
mysql> alter table tbl add key(g);
Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k,g
key: g
key_len: 4
ref: NULL
rows: 16
filtered: 50.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k,g
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。
五、mysql多表join怎么优化？
在MySQL中，多表联接（JOIN）的性能优化可以通过以下几个方面来考虑：
1. 索引优化：确保参与联接的列上有合适的索引。通过为联接列创建索引，可以提高联接的效率。可以使用`EXPLAIN`语句来分析查询计划，找到潜在的索引缺失或者性能差的索引。
2. 使用合适的JOIN类型：根据实际需求选择合适的JOIN类型。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。根据表之间的关系以及查询需要的结果，选择合适的JOIN类型可以减小计算的复杂度。
3. 避免多余的列：在联接查询时，只选择需要的列，避免选择无用的列。这可以减少数据传输和处理的成本，提高查询的效率。
4. 分段查询：如果联接的表很大，可以考虑将查询分成多个子查询，分别对每个子查询单独进行联接操作，然后再进行汇总。这样可以减少一次查询涉及的数据量和联接的复杂度。
5. 使用临时表：根据实际情况，可以考虑使用内存表或者临时表来存储中间结果，减少磁盘IO操作，提高联接的效率。
6. 适当的扩展硬件资源：如果联接表的数据量较大，可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件资源，以提高并发执行能力和速度。
需要根据具体的查询和数据情况进行优化选择，可以结合使用MySQL的查询分析工具如`EXPLAIN`来定位和解决潜在的性能问题。同时，可以对表的结构和索引进行优化，以适应查询需求。
六、如何优化MySQL内存数据库的性能
MySQL内存数据库简介
MySQL内存数据库 是一种将数据存储在内存中而不是磁盘上的数据库系统。这种数据库系统能够提供快速的读写速度，适用于需要处理大量数据和对性能要求较高的场景。
优化MySQL内存数据库的性能
要想充分发挥MySQL内存数据库的优势，可以从以下几个方面进行性能优化：
- 合理配置内存大小： 通过调整innodb_buffer_pool_size参数来合理配置内存大小，以确保数据库能够充分利用内存。
- 优化查询语句： 使用索引、避免全表扫描，优化SQL查询语句，可以显著提升数据库的查询性能。
- 定期清理缓存： 定期清理缓存，避免缓存占用过多内存资源，影响数据库的正常运行。
- 使用适当的存储引擎： 根据具体的业务需求选择合适的存储引擎，如InnoDB或者Memory引擎，以获得更好的性能表现。
适用场景
MySQL内存数据库适用于对读写性能要求较高的场景，比如缓存、会话存储、实时分析等领域。在这些场景下，通过将数据存储在内存中，可以大大提升数据库的性能和响应速度。
总结
通过合理配置内存大小、优化查询语句、定期清理缓存以及选择合适的存储引擎，可以有效地优化MySQL内存数据库的性能，满足不同场景下的需求。
感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地优化MySQL内存数据库的性能。
七、MySQL频繁执行update语句会卡死表，求教如何优化？
写操作的语句可以放到队列,慢慢处理。
更改表的引擎为innodB 删除不必要的索引 不常更新的字段可以分表处理八、centos mysql 内存
CentOS下MySQL内存优化指南
在CentOS服务器上搭建和优化MySQL数据库是许多网站管理员的必修课程之一。而在这个过程中，对于内存的合理配置显得尤为重要。本文将针对CentOS系统中MySQL数据库的内存优化问题进行详细的探讨，帮助您更好地提升MySQL的性能。
MySQL内存管理概述
MySQL数据库在运行过程中会使用大量的内存资源，包括用于缓存数据和查询缓存的内存。因此，合理配置MySQL所能够使用的内存大小，将直接影响到数据库的性能和稳定性。
内存参数调整
MySQL的内存参数主要通过配置文件来进行设置，一般是在my.cnf文件中进行修改。以下是一些常用的内存参数配置：
- key_buffer_size: 该参数用于设置索引缓冲区的大小，主要用于存储索引文件。建议将其配置为总内存的1/4。
- innodb_buffer_pool_size: 用于InnoDB存储引擎的缓冲池大小，建议将其设置为总内存的70%~80%。
- query_cache_size: 查询缓存的大小，可以根据实际情况设置，建议不要超过总内存的2%。
内存优化技巧
除了调整内存参数外，还可以通过其他一些技巧来进一步优化MySQL的内存管理：
- 优化查询: 编写高效的SQL查询语句，避免全表扫描等性能低下的操作，可以减少对内存的消耗。
- 定期清理日志: MySQL的日志文件可能会占用大量的内存，定期清理这些日志文件可以释放内存空间。
- 监控内存使用: 定期监控MySQL的内存使用情况，及时发现问题并进行调整。
内存优化实例
以下是一个内存优化的实例，假设我们有一台配置为4GB内存的CentOS服务器，并且MySQL是主要运行在该服务器上的应用程序。我们可以按照如下方式来进行内存优化：
key_buffer_size = 1G innodb_buffer_pool_size = 2G query_cache_size = 80M通过以上配置，我们合理地分配了索引缓冲区、InnoDB缓冲池和查询缓存的内存大小，以实现更好的性能和稳定性。
总结
在CentOS系统下进行MySQL数据库的内存优化是一个复杂而又重要的任务。通过合理调整内存参数、优化查询和监控内存使用情况，我们可以使MySQL数据库在CentOS服务器上发挥出最佳的性能表现。希望本文提供的内存优化指南能够帮助您更好地管理MySQL数据库，提升系统性能。
九、MySQL5.6基本优化配置？
因为MySQL5.6版本需要指定配置路径
mysqld --install MySQL --defaults-file=D:/Mysql/my.ini
十、mysql 性能优化推荐书籍？
1. 推荐书籍：《高性能MySQL》2. 这本书是由MySQL专家撰写的，详细介绍了MySQL的性能优化方法和技巧。它涵盖了索引优化、查询优化、表设计、服务器配置等方面的内容，可以帮助读者深入理解MySQL的性能优化原理和方法。3. 此外，除了《高性能MySQL》这本书，还可以参考一些在线文档和博客，如MySQL官方文档、Percona的博客等，以获取更多的性能优化建议和实践经验。同时，不断学习和实践也是提升MySQL性能优化能力的重要途径。
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