域名怎么用mysql

一、域名怎么用mysql

大家好，欢迎来到我的博客！今天我将和大家分享一些关于域名如何使用MySQL的知识。在互联网时代，MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统广泛应用于网站和应用程序的开发中。让我们一起来探索域名和MySQL的结合带来的无尽可能吧。

什么是域名？

首先，让我们先来了解一下域名是什么。域名是互联网上用来标识网站或服务器的字符串。它是由多个部分组成，以点号分隔。例如，www.example.com中的“.com”就是域名的一部分。

为什么与MySQL结合使用？

MySQL作为一种强大的数据库管理系统，可以帮助你在网站或应用程序中存储和管理数据。通过将域名与MySQL结合使用，你可以轻松地将用户输入的数据存储在数据库中，例如用户的注册信息、评论、订单等。这样不仅可以提高数据的存储和管理效率，还可以实现更多个性化的功能。

如何使用域名连接MySQL数据库

要在网站或应用程序中使用MySQL数据库，首先你需要确保你拥有一个可用的域名和相应的服务器。接下来，你需要按照以下步骤来连接MySQL数据库：

安装MySQL数据库软件。
创建一个MySQL数据库，并为之命名。
将你的域名与MySQL数据库进行关联。你可以在服务器配置文件中设置连接参数，或者在代码中直接指定。
编写代码，使用合适的编程语言连接到MySQL数据库。
执行数据库操作，例如插入、查询、更新或删除数据。

域名和MySQL的最佳实践

虽然域名与MySQL的结合可以带来很多好处，但也有一些最佳实践需要遵循：

安全性：确保你的MySQL数据库配置安全，限制对数据库的访问权限，并加密用户敏感数据。
性能优化：优化数据库查询和操作的性能，避免慢查询和负载过高。
备份和恢复：定期备份你的MySQL数据库，并测试恢复过程，以防止数据丢失。
数据清理：定期清理不再需要的数据，以减小数据库的存储空间。

总结

通过将域名与MySQL结合使用，你可以充分发挥MySQL数据库的能力，实现更高效、更安全的数据存储和管理。遵循最佳实践，你可以构建出稳定可靠的网站和应用程序。希望这篇博文能帮助到你，谢谢阅读！如果你有任何问题或建议，欢迎在下方留言。

二、MySQL怎么用？

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，以下是MySQL的使用方法：

1. 下载和安装MySQL：您可以从MySQL官方网站下载MySQL，下载相应的安装程序并按照安装向导进行安装。

2. 创建和连接数据库：在MySQL中，您可以使用命令行工具或可视化工具（如MySQL Workbench）来创建和连接数据库。使用命令行工具，可以通过输入“mysql -u 用户名 -p”命令连接MySQL服务器，并输入密码访问MySQL。使用可视化工具，可以通过界面轻松管理数据库，包括创建、修改、删除数据库等。

3. 创建和管理表格：在MySQL中，您可以使用CREATE TABLE语句来创建表格。这将定义表格的名称、列名、数据类型和约束等信息。使用ALTER TABLE语句，可以修改表格定义，添加、修改或删除列等。使用GRANT和REVOKE语句，可以授予或撤销用户对数据库和表格的访问权限。

4. 插入和查询数据：在MySQL中，使用INSERT INTO语句来插入数据。它将指定表格名称和数据。使用SELECT语句查询表格数据。您可以指定字段和筛选条件，并使用ORDER BY语句对结果进行排序。

5. 创建和使用视图：在MySQL中，您可以使用CREATE VIEW语句创建视图。视图是一个虚拟表，类似于SELECT语句的结果。它可以像表格一样使用，但不存储任何数据。视图可以与其他表格进行连接，过滤和组合查询结果。

以上是MySQL的基本使用方法。如果您想深入学习MySQL的使用，可以查阅官方文档或参加大量可用的在线课程和教程。

三、mysql 怎么用sql？

.1打开你电脑里的Navicat for MySQL。在开始菜单搜索框中输入“navicat”，找到软件应用程序，然后单击即可打开Navicat for MySQL。

.2在打开的Navicat for MySQL软件界面上的工具栏处，找到“查询(query)”工具，鼠标单击。 Navicat for SQL Server 是一个全面的图形化方式管理数据库，可进行创建、编辑和删除全部数据库对象，关于视觉化创建sql语句教程可参考：Navicat for SQL Server视觉化创建SQL语句。

.3打开你要操作的数据库，比如：我要操作本地下面的webdb数据库，操作。

四、mysql groupby怎么用？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

五、idea怎么用MySQL？

在使用 IntelliJ IDEA 连接和操作 MySQL 数据库时，需要进行以下步骤：

1. 安装 MySQL：在本地计算机或服务器上安装 MySQL 数据库，可以从 MySQL 官网下载对应的安装程序。

2. 下载并安装 MySQL 驱动程序：在 IntelliJ IDEA 中连接 MySQL 数据库需要使用 JDBC 驱动程序，可以从官网下载并嵌入到项目中。

3. 在 IntelliJ IDEA 中添加 MySQL 数据库：在 IDEA 的主界面中打开 Database 工具窗口，在该窗口中单击“+”按钮添加新的数据库连接。在弹出的窗口中填写MySQL 数据库的相关信息，如主机地址、端口号、用户名和密码等。

4. 测试连接：在填写完毕数据库相关信息后，可以通过单击“Test Connection”按钮来测试连接是否正常。

5. 操作 MySQL 数据库：在连接成功后，就可以使用 IDEA 提供的 MySQL 数据库管理功能来操作数据库了，比如创建表、插入数据、查询数据等。可以在 Database 工具窗口右键单击数据库或表名，选择所需的操作即可。

另外，IDEA 还提供了一些 MySQL 数据库管理插件，如 DBeaver、DBVisualizer、DataGrip 等，这些插件可以提供更加丰富的数据库管理功能。

六、数据库mysql怎么用

数据库mysql怎么用

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在互联网应用中得到了广泛的应用。数据库是现代应用程序的重要组成部分，它提供了一种结构化存储数据的方式，可以高效地管理和检索大量的数据。本文将介绍MySQL的基础知识，以及如何使用MySQL进行数据库管理。

1. MySQL的基础知识

MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了客户端-服务器模型架构。它可以在多种操作系统上运行，如Windows、Linux和Mac OS。MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，现在属于Oracle公司。

MySQL具有以下特点：

开源免费：MySQL是开源软件，可以免费使用，并且有一个活跃的开源社区。
可定制性强：MySQL提供了丰富的配置选项，可以根据应用程序的需求进行定制。
支持多平台：MySQL可以在多种操作系统和硬件平台上运行，具有良好的跨平台性。
高性能：MySQL采用了高效的索引算法和查询优化器，具有出色的性能。
安全性高：MySQL支持数据加密、访问控制和安全审计等功能，可以保护数据库的安全。

MySQL的重要概念包括：

数据库：数据库是一个保存有组织的数据的容器。一个MySQL服务器可以包含多个数据库。
表：表是数据库中存储数据的基本单位。一个数据库可以包含多个表。
字段：字段是表中的列，定义了每个数据项的类型和约束。
索引：索引是一种提高数据检索效率的数据结构，可以加速查询操作。

2. 如何使用MySQL进行数据库管理

2.1 安装MySQL

在开始使用MySQL之前，首先需要安装MySQL服务器。MySQL提供了多种安装方式，可以根据操作系统选择适合的安装方法。例如，在Ubuntu上可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install mysql-server

安装完成后，可以通过以下命令验证MySQL服务器是否成功运行：

mysql -u root -p

如果成功登录MySQL命令行提示符，则表明MySQL服务器已经安装成功。

2.2 创建和管理数据库

在MySQL中，可以使用CREATE DATABASE语句创建新数据库。例如，要创建一个名为mydatabase的数据库，可以执行以下命令：

CREATE DATABASE mydatabase;

可以使用SHOW DATABASES;命令查看所有的数据库。

要使用数据库，可以使用USE语句：

USE mydatabase;

可以使用DROP DATABASE语句删除数据库：

DROP DATABASE mydatabase;

2.3 创建和管理表

在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建新表。例如，要创建一个名为users的表，包含id和name两个字段，可以执行以下命令：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

可以使用DESCRIBE语句查看表的结构：

DESCRIBE users;

可以使用INSERT INTO语句向表中插入数据：

INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');

可以使用SELECT语句从表中查询数据：

SELECT * FROM users;

可以使用UPDATE语句更新表中的数据：

UPDATE users SET name = 'Bob' WHERE id = 1;

可以使用DELETE语句删除表中的数据：

DELETE FROM users WHERE id = 1;

可以使用DROP TABLE语句删除表：

DROP TABLE users;

2.4 数据库备份和恢复

数据库备份是非常重要的，它可以帮助恢复数据，保护数据安全。MySQL提供了多种方法进行数据库备份和恢复。

可以使用mysqldump工具进行数据库备份：

mysqldump -u username -p password mydatabase > backup.sql

可以使用mysql命令恢复数据库：

mysql -u username -p password mydatabase < backup.sql

另外，还可以使用图形化工具如phpMyAdmin来进行数据库备份和恢复操作。

3. 总结

本文介绍了MySQL的基础知识和如何使用MySQL进行数据库管理。MySQL是一种功能强大、稳定可靠的数据库管理系统，适用于各种规模的应用程序。通过学习和掌握MySQL的基本操作，可以更好地使用和管理数据库，提高应用程序的性能和安全性。

This blog post introduces the basic knowledge of MySQL and how to use it for database management. MySQL is a widely used open-source relational database management system, popularly used in internet applications. It provides a structured way to store and efficiently manage and retrieve large amounts of data. MySQL's basic concepts and features are explained, including its open-source and customizable nature, support for multiple platforms, high performance, and robust security measures. The post further discusses the steps to install MySQL, create and manage databases and tables, and backup and restore databases using tools such as mysqldump and mysql. The importance of database backups for data security is emphasized. By mastering these fundamental MySQL operations, users can effectively manage and optimize their databases, enhancing application performance and security.

七、mysql子查询怎么用？

MySQL子查询是一种在一个查询内部嵌套另一个查询的方式。子查询可以用来检索满足特定条件的数据，然后将结果作为外部查询的一部分进行操作。

以下是使用MySQL子查询的一些示例：

1. 简单子查询：

```sql

SELECT column1

FROM table1

WHERE column2 = (

SELECT column2

FROM table2

WHERE condition

);

```

在这个例子中，子查询`(SELECT column2 FROM table2 WHERE condition)`将返回一个值，这个值将与外部查询的`column2`进行比较。

2. 子查询作为表格：

```sql

SELECT column1

FROM (

SELECT column1, column2

FROM table1

WHERE condition

) AS subquery

```

在这个例子中，子查询`(SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition)`返回一个临时表作为子查询的结果，我们可以在外部查询中使用这个临时表。

3. 子查询作为计算字段：

```sql

SELECT column1, (

SELECT COUNT(*)

FROM table2

WHERE condition

) AS count

FROM table1;

```

在这个例子中，子查询`(SELECT COUNT(*) FROM table2 WHERE condition)`返回一个计算字段，将数量作为`count`列的值返回。

这只是MySQL子查询的一些示例，子查询可以根据实际需求在更复杂的查询中使用。请注意，尽量避免在大型数据集上使用过多的子查询，因为这可能会导致性能问题。

八、mysql 2000软件怎么用？

打开电脑之后，我们点击鼠标左键打开 Mystal2000软件之后，点击键盘的w键即可使用软件

九、安装mysql后怎么用？

1、按下win+R键打开“运行”，在输入框里面输入“cmd”，点击确定：

2、在命令行里面输入“net stop mysql”就是关闭mysql服务，输入“net start mysql”,接着按回车键，开启mysql服务：

3、重复第一步在mysql安装目录的bin文件下，打开一个新的命令行，输入“mysql -uroot -p”，之后输入数据库密码就可以登录数据库了：

十、mysql数据库怎么用sql语句

MySQL数据库怎么用SQL语句

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，通过使用SQL语句可以对数据库进行高效的操作和管理。本文将介绍MySQL数据库的使用方法，包括创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据和更新数据等常用操作。

创建数据库

要创建一个新的数据库，可以使用CREATE DATABASE语句，语法如下：

CREATE DATABASE database_name;

其中，database_name是你希望创建的数据库的名称。例如，要创建一个名为mydatabase的数据库，可以执行以下命令：

CREATE DATABASE mydatabase;

创建数据表

一旦数据库创建完毕，可以使用CREATE TABLE语句创建数据表，语法如下：

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    ...
);

其中，table_name是要创建的数据表的名称，column1、column2、column3等为数据表中的列名，datatype为列的数据类型。例如，要创建一个名为employees的数据表，包含id、name和age三个列，可以执行以下命令：

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

插入数据

在数据表中插入数据使用INSERT INTO语句，语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

其中，table_name为要插入数据的数据表名称，column1、column2、column3为要插入的列名，value1、value2、value3为对应列的值。例如，向employees表插入一条记录：

INSERT INTO employees (id, name, age)
VALUES (1, 'John', 25);

查询数据

要从数据表中查询数据使用SELECT语句，语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

column1, column2, ...为要查询的列名，table_name为要查询的数据表名称，condition为查询条件。例如，查询employees表中所有的员工姓名和年龄：

SELECT name, age
FROM employees;

更新数据

要对数据表中的数据进行更新使用UPDATE语句，语法如下：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

其中，table_name为要更新数据的数据表名称，column1、column2为要更新的列名，value1、value2为对应列的新值，condition为更新条件。例如，将employees表中id为1的员工年龄更新为30：

UPDATE employees
SET age = 30
WHERE id = 1;

通过以上介绍，你已经了解了MySQL数据库的基本使用方法。当然，MySQL数据库还有更多更高级的功能和语法，希望以上内容能为你提供一个良好的起点。

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