group by用法举例？

一、group by用法举例？

1.Can not group by start time and end time.无法用开始时间和结束时间进行分组。

2.In the Group by field name, select Name.在按域名称分组中，选择名称。

3.You may group by any column.您可以按任何列分组。

4.Can not group by start time and end time.无法用开始时间和结束时间进行分组。

二、数据库的group和group by的用法？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中 的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

三、sql里group的用法？

在 SQL 中，GROUP BY 子句用于将返回结果集按照一个或多个列进行分组。下面是一些 GROUP BY 的用法，以及对应的例子：

1.分组计算

可以在 GROUP BY 子句中使用聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG 等。例如：

SELECT department, COUNT(*) 

FROM employee

GROUP BY department;

上面的 SQL 查询将 employee 表中的数据按照 department 分组，统计每个部门的员工数量。

2.分组过滤

可以使用 HAVING 子句对分组后的结果集进行过滤。例如：

SELECT department, COUNT(*) 

FROM employee

GROUP BY department

HAVING COUNT(*) > 5;

上面的 SQL 查询将 employee 表中的数据按照 department 分组，统计每个部门的员工数量，并返回员工数量大于 5 的部门数据。

3.多列分组

可以按多个列进行分组，例如：

SELECT department, sex, COUNT(*) 

FROM employee

GROUP BY department, sex;

上面的 SQL 查询将 employee 表中的数据按照 department 和 sex 分组，统计每个部门每个性别的员工数量。

总之，GROUP BY 子句是 SQL 查询中非常重要的一部分，它可以帮助我们对返回结果进行分组、聚合、过滤等处理

四、group by和聚合函数用法？

select 列表项中不存在的列可以出现在group by的列表项中，但反过来就不行了，在select列表项中出现的列必须全部出现在group by后面(聚合函数除外)

group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:

(1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.

(2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having

五、get access to用法？

get access to，表示“ 获得;接近;可以使用”的含义

access to 用法：access to sth/sp:接近，到达， to 为介词，整体为介词短语

短语

get gain access to 能够获得

get easy access to 容易接近

get something access to 取得～的途径

例句：

你很容易接近他。You can easily get access to him

.You do not get access to the dkparts attribute.

Students must get access to good books.

To get access to the building's ventilation system.

六、access的用法？

Microsoft Access是一种关系型数据库管理系统，它可以用于创建和管理数据库应用程序。以下是一些常见的Access用法：

1. 创建表格：使用Access可以轻松创建表格，并定义字段类型、大小、格式等属性。

2. 设计查询：Access中可以简单地设计查询，以在多个表格之间设置关系并查找数据。

3. 建立表单：通过使用表单，用户可以更容易地输入、编辑和查看数据库中的数据。

4. 创建报告：Access允许用户创建专业的报表，这些报表可以是交互式和可打印的，以支持分析数据。

5. 安全性设置：Access提供了完善的安全功能，可限制用户访问数据、表格和其他对象。

6. 数据连接：Access可以与其他数据源集成，包括Excel、SQL Server、Oracle等，以便从不同的数据源中提取和处理数据。

7. 宏编程：Access允许用户编写宏来执行自动化任务和定制应用程序。

总之，Access是一个强大的数据库工具，适用于广泛的应用场景，如业务管理、数据分析、项目管理等。如果您需要更多关于Access的详细信息和指导，请参考Microsoft官方文档或社区论坛。

七、access短语用法？

　　access的用法1：access的基本意思是进入某一地点的“通道; 入口”,侧重进入的手段与途径,其含义是抽象的,一般用作不可数名词。access引申可指“接近或取得…的方法、手段、权利等”,如享用的权利或机会,查阅私人信息的权利,与重要人物见面交谈的许可,离异后对孩子的探访权等。access常与介词to连用。

　　access的用法2：access在计算机术语中可作“访问; 进网”解,指从存储器读取或向存储器写入数据的操作,也用于指连接到Internet或其他网络系统。

　　access的用法3：access还可作“发作; 增加”解,用于疾病、危险等,多带有突发性,是古旧用法。常与不定冠词an连用,其后常接介词of。

　　access的用法4：access偶尔可用作形容词,意思是“(电视)向公众开放的”,指某些独立团体使用电台、电视台进行宣传、传递信息等临时性节目播送。

【篇二】access的组词短语

　　access to

　　获取；访问；有机会获得

　　access control

　　访问控制；接入控制；权限控制

　　access point

　　访问接入点

　　access road

　　交流道；行车通道

　　access mode

　　访问模式；访问方式

八、access通配符的用法？

在Microsoft Access中，通配符是用于匹配文本或字符的特殊字符。以下是使用通配符的一些常见方法：1.星号（*）：表示零个或多个字符。例如，查找以“M”开头的所有姓名，可以使用“M*”作为通配符，这将匹配所有以“M”开头的姓名。

2.问号（?）：表示一个字符。例如，查找所有以“a”为第二个字母的三个字母的单词，可以使用“?a*”作为通配符，这将匹配“cat”、“rat”、“mat”等单词。

3.方括号（[]）：用于匹配方括号内的任何一个字符。例如，查找以“a”、“b” 或“c”开头的所有单词，可以使用“[abc]*”作为通配符。

4.连字符（-）：用于指定范围内的字符。例如，查找以“a”~“c”开头的所有单词，可以使用“[a-c]*”作为通配符。

需要注意的是，通配符不能在数字和日期字段上使用。如果在此类字段上使用通配符，则必须将字段转换为文本类型。

九、access的top用法？

1.打开access软件后,点击创建|查询|查询设计

2.弹出显示表窗口,因我们操作成绩表,所以此处选择成绩表,点添加,然后关闭此窗口。

3.这样就新建了一个查询设计窗口。通过右键切换到SQL视图窗口。

4.在SQL语句中加入top关键字,比如我们想取前3条记录,在语句中加入top 3

5.点【执行】，报错

6.通过分析发现，原来top 3后面要接具体字段或者用星号代替所有字段。

十、access导航控件用法？

打开一个Access数据库软件，可以打开已创建好的数据库

接着，在菜单下，鼠标左键单击【空窗体】按钮

接着，在设计视图窗口中，鼠标左键选择控件列表中的控件向导按钮

然后，在弹出的向导窗口中，选择标签页控件，并在窗口中绘制出来

接着，在【表格对象】窗口中，给标签页控件添加字段列表，鼠标左键单击【列表】

然后，在表格中，选择表单中的字段名称，并拖放到窗口中

最后，在窗口中，可以看到标签页中显示的表格字段了，通过这样的操作，就学会在Access数据库中使用控件向导了。

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