自学程序员的时间？

一、自学程序员的时间？

作为0基础的小白，想要进入程序员行列，选择自学的方式学习编程，可能至少需要一年左右，才能达到就业的水平。

如果通过靠谱的IT培训机构，大概需要5-6个月的时间便可以达到初级程序员的技术水平。

二、自学程序员教程大全？

程序员的方向挺多，决定学习前，需要先确定自己的发展方向，如学习Java还是Python?做开发还是测试？方向不同，你所要学习的内容就不同，确定好了方向，再去确定学习的具体内容。

比如想朝Java开发方向发展，你就需要掌握如下知识：

第一层次：计算机组成原理、数据结构和算法、网络通信原理、操作系统原理；

第二层次：Java基础、JVM内存模型和GC算法、JVM性能调优、JDK工具、设计模式；

第三层次：Spring系列、Mybatis、Dubbo等主流框架的运用和原理；

第四层次：MySQL(含SQL编程)、Redis、RabbitMQ/RocketMQ/Kafka、ZooKeeper等数据库或者中间件的运用和原理；

第五层次：CAP理论、BASE理论、Paxos和Raft算法等其他分布式理论；

第六层次：容器化、大数据、AI、区块链等等前沿技术理论。

三、能自学程序员吗？

程序员一般有初中学历就可以自学。书籍可以购买C语言等等的教程，比较适合新手。程序有javascrip、C++、Python程序员、ABAP、android、iOS等等，种类丰富。天赋和知识这些都是次要的，首先需要有热爱的心，但是程序员的确对数学和英语有一定要求。

程序员考试上：凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况报名参加相应专业类别、级别的考试。无其他特别要求，只要有这个能力就可以报名。

四、自学程序员有多难？

自学程序员可能会比较困难，因为它需要投入很多时间和努力去学习，而且还有很多细节要解决，需要具备一定的知识背景和高度的理解能力。

如果你真心准备好投入时间和精力去自学，你可以通过网上课程来学习，也可以联系朋友或者寻找导师来指导你。

五、自学程序员要多久？

1　培养兴趣兴趣是能够让人坚持下去的动力。多关心一些行业趣事，多想想盖茨。不是提倡天天做白日梦，但人要是没有了梦想，觉得有味道吗？可能像许多深圳本地农民一样，打打麻将，喝喝功夫茶，拜拜财神爷；每个月就有几万十几万甚至更多的进帐，凭空多出个“食利阶层“。 2　慎选程序设计语言男怕入错行，女怕嫁错郎。初学者选择程序设计语言需要谨慎对待。软件开发不仅仅是掌握一门编程语言了事，它还需要其他很多方面的背景知识。软件开发也不仅仅局限于某几个领域，而是已经渗透到了各行各业几乎每一个角落。 如果对硬件比较感兴趣，可以学习C语言/汇编语言，进入硬件开发领域。如果对电信的行业知识及网络比较熟悉，可以在C/C 等之上多花时间，以期进入电信软件开发领域。如果对操作系统比较熟悉，可以学习C/Linux等等,为Linux内核开发/驱动程序开发/嵌入式开发打基础。

六、程序员能自学吗？

程序员一般有初中学历就可以自学。书籍可以购买C语言等等的教程，比较适合新手。程序有javascrip、C++、Python程序员、ABAP、android、iOS等等，种类丰富。天赋和知识这些都是次要的，首先需要有热爱的心，但是程序员的确对数学和英语有一定要求。

程序员考试上：凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况报名参加相应专业类别、级别的考试。无其他特别要求，只要有这个能力就可以报名。

七、自学ug咋个找工作？

看你用ug设计哪方面的产品，五金模具、注塑模具、机械设计、船舶飞机、cnc编程等都可以用ug。 也就是说你会ug在任何工业城市都能找到工作，只是薪酬多寡而已。

八、自学AE怎么找工作？

影视制作这行不好走，真的很累，新人熬夜加班出片改片这是常事，新人如果不是有决心，我建议还是一直把它当个爱好好了，但是如果你下定决心，我给几个建议给你，你可以先找一份工作，用空余的时间把pr，ps的基础学会，什么时候你独立能做出MG动画类型，先不说好看还是难看，这就说明你去一些小型的影视制作公司已经没有什么问题了~然后再慢慢进阶升级，多看点你想要升级的方向。

九、程序员如何找工作？

先自我评价自己掌握编程的程度，比如：

1.软件专业，真正深入学习使用java、c++或Python编程3年以上，了解国内国外大型IT公司，直接去投简历。

2.一般程度，可到人才市场投简历，找各类需要程序员的公司。比较容易找到工作。

十、python自学的好找工作吗？

我现在就在自学python，我有两个目的，第一个教孩子，第二个就是能看懂用python写的算法。

我认为只要学好了找工作不是问题。

现在python上比较火的，大数据处理，机器学习和人工智能。

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