浮点数是如何存储的?

200 2024-03-12 20:02

一、浮点数是如何存储的?

浮点数是在计算机内部以二进制形式存储的,通常采用IEEE 754标准。该标准规定了浮点数的存储格式,包括符号位、指数位和尾数位。其中,符号位用于表示正负数,指数位用于表示数的大小,尾数位用于表示数的精度。浮点数的存储方式可以表示非常大或非常小的数字,并且可以保持高精度。但由于计算机内部采用二进制形式存储,所以在进行运算时可能会产生舍入误差,导致计算结果与预期结果不完全一致。

二、浮点数存储长度怎么看?

IEEE754规定:单精度浮点数字长32位,尾数长度23,指数长度8,指数偏移量127;

双精度浮点数字长64位,尾数长度52,指数长度11,指数偏移量1023;约定小数点左边隐含有一位,通常这位数是1,所以上述单精度尾数长度实际为24(默认省略小数点左边的1则为23),双精度尾数长度实际为53(默认省略小数点左边的1则问53);

三、S7-1200怎么存储浮点数?

存储区分类: 一、DB块 二、M区 寻址方式: 一、直接寻址 二、间接寻址 三、指针寻址

四、计算机采用浮点计数法存储浮点数。?

>10   对于整数、浮点数、字符、图形等,在计算机的内存包括存储器中都是釆用二进制计数方法进行存储的,而不是釆用“浮点计数法”存储的。

当计算机对数据进行运算时,因为计算机的内存与二极管类似,只有两种状态,故采用二进制进行运算,然后再将相应的结果转换为十进制显示出来。

五、汇编语言一条指令占多少存储空间?

占用内存的大小取决于指令类型。

对应关系如下:

DB:字节型,每个数据占1个字节

DW:字型,每个数据占2个字节 DD,DT很少用。用逗号分隔的若干个数据项,每个数据项的值是变量的一个初值项,占据“类型”规定的字节数,说明变量的初值是多少,也指明了变量占多少字节的存储空间。

六、请问下,怎么把字符串转化为浮点数进行存储?

字符型转浮点型用atof 或者strtod(后者安全点),它的默认类型是double型。用法:比方说你定义了CString的对象str,要想转换为浮点型可以定义一个浮点型变量例如double a = atof(str)就可以了

七、半浮点数和浮点数的区别?

下面简单说说半浮点数和浮点数的区别。

一,半浮点是指半精度浮点数,半精度浮点数是一种计算机使用的二进制浮点数数据类型,半精度浮点数使用2字节(16位)存储,在IEEE 754-2008中,它被称作binary16。

这种类型只适合用来存储那些对精度要求不高的数字,而不适合用来计算。

二,浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

八、学汇编语言用什么软件?

取决于你的教材。

大部分教材都是使用MASM汇编器(比如王爽的《汇编语言》(强推)),MASM只能在Windows下使用。但是由于国内关于这个的教材众多,是入门的好选择。

如果你想要跨平台的话,NASM是很好的选择。使用NASM作为汇编器的书可看李忠的《x86汇编语言-从实模式到保护模式》。而且我看国外很多的项目都是使用NASM。你可以先用MASM入门,然后转到NASM。

不过还是先找本书看吧,汇编器的学习都差不多,一个学会了其他的也都差不多。

九、浮点数类型?

1 .单精度浮点型(float)

单精度浮点型(float )专指占用32位存储空间的单精度(single-precision )值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间,但是当值很大或很小的时候,它将变得不精确。当你需要小数部分并且对精度的要求不高时,单精度浮点型的变量是有用的。例如,当表示美元和分时,单精度浮点型是有用的。

这是一些声明单精度浮点型变量的例子:float hightemp,lowtemp;

2 .双精度浮点型(double )

双精度型,正如它的关键字“double ”表示的,占用64位的存储空间。在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。所有超出人类经验的数学函数,如sin( ),cos( ) ,tan()和sqrt( )均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型是最好的选择。

十、PLC浮点数?

是指浮点数以及浮点计算。浮点型简单讲就是实数的意思。浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。浮点计算是指浮点数参与浮点计算的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。

例如,一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210,4.321或0.0004321,但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3(必须近似为432.1和43210)。当然,实际使用的位数通常远大于4。

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