一、lio-sam算法?
LIO-SAM算法对激光雷达的数据格式有着较为严格的要求,以往的单激光雷达建图的算法没注意到这一点,一般要求的是XYZI(x, y, z, intensity ) 格式即可,但是LIO-SAM要求的是 XYZIRT(x, y, z, intensity, ring, timestamp) 格式,即算法内使用了激光雷达的通道数ring参数和时间戳timestep参数,启动算法时会检查是否具有这两个参数。那么如何获得这两个参数呢?
如果你同笔者使用的激光雷达一样,你可以将激光雷达的驱动更新到RSLidar-SDK版本即可采集,参考笔者另一篇教程安装速腾最新的驱动:Ubuntu18.04 安装速腾聚创最新驱动RSLidar_SDK采集XYZIRT格式的激光点云数据.
二、回文字符串算法?
所谓回文,即左右对称的字符串,如“ABCBA”,它有三种解法:「中心扩展法」和「动态规划」,还有个Manacher 算法,
三、excel字符串相等算法?
第一步:excel判断两个字符串相等,
第二步:A1单元格ABC B1单元格ABc 直接用等号判断是一样的,其实严格来说大写和小写是不同的。
第三步:有一个函数是专门判断是否相等的,而且区分大小写的函数EXACT(),再把A1和B1放到公式里面对比下,是就是错的FALSE
第四步:有时候,看上去相同的字符串,使用=号对比时却不相等,这时很可能其中字符串含有空格。可以用trim函数除去多余的空值再对比。
四、字符串加密算法?
〔 Python 与 Bash Shell 的结合 〕
这个命令会让你输入一个字符串,然后会再输出一串加密了的数字。
加密代码[照直输入]:
python -c 'print reduce(lambda a,b: a*256+ord(b), raw_input("string: "), 0)'
解密代码[数字后+P]:
dc -e 输出的数字P
五、字符串和多维数组---字符串匹配(BF算法)?
for循环遍历 有就结束 返回个标志呗
String a = "aaa";
boolean flag = false;
for(String s : b){
if( a.equals( s){
flag = true;
break;
}
}
六、字符串排列组合算法?
算,字符串也可以根据字符的大小排序,或者根据字符出现过的次数排序
七、京都sam
京都sam:让你沉浸于日本古都之美
日本是一个拥有丰富历史和文化传统的国家,而京都则是其中最具代表性的古都之一。从古老的庙宇和神社,到精致的茶道和艺术,京都以其独特的魅力吸引着世界各地的游客。对于那些想要深入了解日本传统文化的人们来说,京都是一个必访的目的地。
在京都,有许多值得一游的景点和活动,而其中最受欢迎的就是京都sam。sam是京都的缩写,而京都sam则代表着一系列与京都相关的活动和体验。这些活动的目的是帮助游客更好地了解和体验京都的文化和历史。
参观古老的庙宇和神社
京都拥有许多古老的庙宇和神社,这些历史悠久的建筑是京都sam的核心内容之一。游客可以参观著名的金阁寺、清水寺和平安神宫,感受这些古老遗迹所带来的宁静和庄严氛围。而且,这些庙宇和神社通常还有着美丽的庭园和壮观的建筑,给人留下深刻而难忘的印象。
品味传统的京都料理
除了寺庙和神社,京都的美食文化也是不可忽视的一部分。京都sam提供了一系列品味传统的京都料理的机会。无论是尝试著名的日本茶道点心,还是品尝寿司和天妇罗等当地特色美食,游客都能够在京都sam中找到最适合自己口味的美食体验。
参与茶道和手工艺体验
京都sam还为游客提供了茶道和手工艺体验的机会。游客可以参加传统茶道表演,亲自动手制作茶道道具或者参观展示传统手工艺品。这些体验不仅能够让游客更好地了解京都的传统文化,还能够让他们亲身感受到传统技艺的魅力。
参观艺术展览和表演
京都是一个文化艺术之都,拥有众多的博物馆和剧院。京都sam为游客提供了参观艺术展览和观赏表演的机会。无论是欣赏传统的能剧演出,还是参观现代艺术馆,游客都能够深入了解京都作为艺术之都的魅力所在。
和传统工匠互动
京都sam还提供了和传统工匠互动的机会。游客可以参观传统的制陶工坊、和木工师傅一起制作木雕艺术品,或者学习传统的和服穿着方法。这些互动体验能够让游客更加深入地了解京都的传统手工艺,以及传统工匠的技艺和智慧。
总之,对于那些想要深入了解日本传统文化的人们来说,京都sam是一个不容错过的机会。在京都sam中,游客可以参观古老的庙宇和神社,品味传统的京都料理,参与茶道和手工艺体验,参观艺术展览和表演,以及和传统工匠互动。这些活动将帮助游客更好地了解和体验京都的文化和历史,让他们沉浸于这座古都之美。
八、Java常用算法-涵盖排序、查找、字符串处理等算法
Java常用算法-涵盖排序、查找、字符串处理等算法
Java作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的算法库和工具包,为开发人员提供了各种常用的算法实现。本文将介绍Java中常用的算法,包括排序算法、查找算法、字符串处理算法等。
排序算法
排序算法是计算机科学中最基本和常用的算法之一。在Java中,我们常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。这些算法根据不同的思想和策略,在不同的时间复杂度和空间复杂度之间进行权衡和选择。在实际开发中,我们需要根据具体的场景和需求选择合适的排序算法,以满足我们的性能和效率要求。
- 冒泡排序:相邻元素比较交换
- 选择排序:每次选出最小元素放到前面
- 插入排序:逐步构建有序序列
- 快速排序:通过分治法将问题分解为小问题
- 归并排序:将两个有序序列合并为一个有序序列
查找算法
查找算法是在一组数据中寻找特定元素的过程。在Java中,我们常用的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。这些算法根据不同的数据结构和查找策略,可以提供不同的查找效率和实现复杂度。在实际项目中,我们需要根据具体的数据规模和查询要求选择合适的查找算法,以提高查询效率和性能。
- 线性查找:逐个比较查找元素
- 二分查找:通过不断缩小查找范围快速定位元素
- 哈希查找:通过散列函数计算键的存储位置
字符串处理算法
字符串处理是Java编程中常见的任务之一。在字符串处理过程中,我们需要处理字符串的拼接、替换、分割、匹配等操作。为了提高性能和效率,Java提供了一些常用的字符串处理算法和工具类,如字符串拼接、正则表达式匹配、字符串分割等。这些算法和工具类可以帮助开发人员更加便捷地处理字符串,提高开发效率。
- 字符串拼接:使用StringBuilder或StringBuffer进行高效拼接
- 正则表达式匹配:使用Pattern和Matcher进行字符串模式匹配
- 字符串分割:使用split方法按指定分隔符分割字符串
结语
Java常用算法是每位Java开发人员都应熟悉和掌握的知识点。通过本文的介绍,相信读者对Java中的常用算法有了更深入的了解和认识。根据具体的开发需求和情况,选择合适的排序算法、查找算法和字符串处理算法,可以提高代码的执行效率和性能。感谢您的阅读,希望本文对您的学习和工作有所帮助!
九、智慧城市Sam
智慧城市Sam 是當今城市發展中備受矚目的概念之一。隨著科技的不斷進步,我們看到許多城市開始將智慧科技應用於城市管理和建設中,從而提升城市的便捷性、效率和可持續性。
智慧城市的定義
智慧城市是指利用先進的物聯網、大數據分析、人工智慧等技術,以提高城市運作效率、改善市民生活品質的城市。透過數據的收集、分析和應用,智慧城市能夠實現更有效率的城市管理,提供更便捷的服務,並優化城市資源的利用。
智慧城市的特點
- 智慧城市以數據為核心,透過數據分析來提高城市運作效率。
- 智慧城市將科技應用於城市基礎設施,提升城市的可持續性。
- 智慧城市重視市民參與,鼓勵市民共同建設智慧城市。
智慧城市的優勢
智慧城市擁有許多優勢,其中包括:
- 提升城市運作效率,降低管理成本。
- 改善市民生活品質,提供更便捷的服務。
- 促進城市的可持續發展,減少資源浪費。
智慧城市Sam的案例分析
現在讓我們以一個虛構的城市 智慧城市Sam 來進行案例分析。在 智慧城市Sam 中,市政府通過部署智慧監控系統,了解城市交通和能源消耗情況,進而制定相應的政策。
此外,智慧城市Sam 還建立了智慧交通系統,利用智能信號控制和路線優化技術,減少交通擁堵,提高道路通行效率。同時,市民可以通過手機應用程式查看路況和公共交通信息,便捷出行。
在城市建設方面,智慧城市Sam 採用綠色建築和智能能源管理系統,降低能源消耗,減少碳排放。市政府通過數據分析,優化城市規劃,實現城市的可持續發展。
智慧城市的未來展望
隨著科技的發展,智慧城市將在未來持續發展。未來的智慧城市將更加智能化,建立更緊密的城市數據網絡,實現更高效的城市運作和管理。
智慧城市也將更加注重可持續性發展,促進環境保護和資源節約。同時,智慧城市將更加注重市民參與,建立更加民主和開放的城市管理模式。
總的來說,智慧城市是未來城市發展的重要趨勢,它將為城市帶來更高效、更宜居和更可持續的發展模式。
十、Java字符串排序:快速排序算法详解
在Java编程中,字符串是一种常见的数据类型,往往需要进行排序操作。本文将介绍Java中字符串排序的方法和技巧,重点介绍快速排序算法。
什么是快速排序算法?
快速排序是一种常用且高效的排序算法,它基于分治法思想。具体而言,快速排序将数组或列表以一个中间元素为基准值,将小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边,然后对左右两个部分进行递归排序,最终完成整个排序过程。
在Java中使用快速排序算法进行字符串排序
在Java中,可以使用快速排序算法对字符串进行排序。下面是一个示例代码:
public class QuickSort {
public static void quickSort(String[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int partitionIndex = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, partitionIndex - 1);
quickSort(arr, partitionIndex + 1, high);
}
}
public static int partition(String[] arr, int low, int high) {
String pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j].compareTo(pivot) < 0) {
i++;
String temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
String temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"apple", "banana", "pear", "orange"};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
for (String s : arr) {
System.out.println(s);
}
}
}
上述代码展示了一个快速排序的实现,其中字符串数组arr中存储了待排序的字符串。通过调用quickSort方法对字符串进行排序,并打印排序后的结果。
快速排序算法的时间复杂度和稳定性
快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为待排序元素的数量。尽管快速排序是一种高效的排序算法,但它是一种不稳定的排序算法,即在排序过程中相等的元素可能会被交换位置。
总结
本文介绍了在Java中使用快速排序算法对字符串进行排序的方法和技巧。通过理解快速排序算法的原理和实现,我们可以将其应用于各种排序场景中,提高程序的执行效率。
感谢您阅读本文,希望对您有所帮助!
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