excel多维数据集(excel多维度数据汇总)

Exce表格网 2023-01-27 13:50 编辑:admin 59阅读

1. excel多维度数据汇总

如果用excel计算的话,公式复杂到你无法想象,具体附后。

但是如果用arcgis来计算的话,应该不至于这么复杂。可私信加我教你如何计算。地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为 6356.755千米,平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R。如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90- Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式: C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB) Distance = R*Arccos(C)*Pi/180 这里,R和Distance单位是相同,如果是采用6371.004千米作为半径,那么Distance就是千米为单位,如果要使用其他单位,比如mile,还需要做单位换算,1千米=0.621371192mile 如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是: C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB) Distance = R*Arccos(C)*Pi/180 以上通过简单的三角变换就可以推出。如果三角函数的输入和输出都采用弧度值,那么公式还可以写作: C = sin(LatA*Pi/180)*sin(LatB*Pi/180) + cos(LatA*Pi/180)*cos(LatB*Pi/180)*cos((MLonA-MLonB)*Pi/180) Distance = R*Arccos(C)*Pi/180 也就是: C = sin(LatA/57.2958)*sin(LatB/57.2958) + cos(LatA/57.2958)*cos(LatB/57.2958)*cos((MLonA-MLonB)/57.2958) Distance = R*Arccos(C) = 6371.004*Arccos(C) kilometer = 0.621371192*6371.004*Arccos(C) mile = 3958.758349716768*Arccos(C)

2. 多维度数据分析表

在人力资源数据分析里,对公司的人员结构做数据分析是人力资源数据分析里最基础的一部分,因为公司的人员结构属于静态的数据,没有太多的计算,所以在分析的时候相对来说是基于静态数据的分析,在人员结构分析里,公司的人员分布是经常会涉及的一个数据分析,我们就以下面这个案例来讲讲如何进行人员的分布的分析。

首先请看原始数据:

这是一个区域的人员的原始数据表, 首先我们来做表的分析,这个表有2个维度,一个是区域一个是店铺的类型。然后表的度量是人数单位 ,一般在这种交叉的结构表里我们的分析思路是

1.分析整体的大的数据,先分析每个城市的人数,和每类店铺的人数

2.在交叉进行分析,以城市为维度,在分析每个城市 每类店的人数,比如海南每类店的人数

3, 以每类店为维度,来分析,某类店每个城市的人数,比如A类店,每个城市的人数,

在进行数据分析的时候我们一般都是以图表的形式进行沉陷,对于上面这个表的关系明显是属于数量的关系,所以我们用的是条形图来进行各个数据的对比。

3. excel三个维度数据汇总

一、选中要做汇总的工作表的那个单元格比如sheet5的a1

二、按上面的求和按钮∑

三、点击sheet1,按住shift,再点击sheet4,松开shift,选择a1单元格,回车,ok.(当然,你也可以按住ctrl,选择你要选择的每一个工作表)

4. 多维度的excel表如何汇总

枢纽分析表就是excel表格中的数据透视表。

一、功能:

1、Excel数据透视表能够快速汇总、分析、浏览和显示数据,对原始数据进行多维度展现,提高Excel报告的生成效率。

2、数据透视表能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成,并生成汇总表格,是Excel 数据处理能力的具体体现。

3、创建一个数据透视表以后,可以任意的重新排列数据信息,还可以根据习惯将数据分组。

二、以excel2016为例说明使用方法:

1、首先选中数据单元格区域并点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。

2、将“分类”拖入筛选框,将“数据”拖入求值框。

3、点击“分类”右侧的下拉菜单,根据需要选择不同的分类,点击确定按钮。

4、即可将选择的分类在下方进行汇总求和,该选项可以根据需要自行设置成平均值、计数值。

5. 多维度excel表格

在数字里,长按数字0,就会出现°,滑动到需要的就行了。

6. excel多维度数据分析

1.提高Excel报告的生成效率。Excel数据透视表能够快速汇总、分析、浏览和显示数据,对原始数据进行多维度展现。数据透视表能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成,并生成汇总表格,是Excel 强大数据处理能力的具体体现。

2.实现Excel的一般功能。

数据透视表几乎涵盖了Excel中大部分的用途,无论是图表、排序、筛选、计算、函数等。

3.实现人机交互。

而且它还提供了切片器、日程表等交互工具,可以实现数据透视表报告的人机交互功能。数据透视表最大的特点就是他的交互性。

4.数据分组处理。

创建一个数据透视表以后,可以任意的重新排列数据信息,平且还可以根据习惯将数据分组。

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