1. Excel列联表
1打开表格，分析需要分组的部分，一般把同类性质的内容归为一组，要注意：分组会把分组按扭放要选中内容的第一行的上一行，或最后一行的下行左端。所以你做分组名称时，要注意名称位置。
2选中需要合为一组的内容，合行进行选中。最好是按行选中，如果在列中做组合，也可以列做选择进行分组。
3点开数据选项，找到“创建组”图标，并点开创建组，这样，组就形成了。要想在组中再进行分组的话，就要选中组中的内容，再操作一遍，组中的小组就又形成了。
4形成的组，折合点在最后一行的下面，容易使人误导，也不太实用，因为我们习惯于把组名放到最上面，所以得换成上面，点创建组右下角的标记，打开一个对话框，把带勾选的都去掉。、
5创建组完成了，点击表左侧的“+”“-”符号可以折合下面行的内容。方便又实用。
2. excel列联表做折线图
“插入图表”中的“双轴折线图”就可以。 其他类型的图表中，需要手动添加其他参数。
3. excel列联表独立性检验怎么弄
你是说列联表独立性的似然比卡方还是条件独立性检验的似然比卡方？ 无论何种，都是基于似然比检验，似然比检验的基本思想是将约束条件下的最大似然值Lr与无约束条件下的最大似然值Lu作比值而得到的，即似然比为：Lr/Lu（当然也可以反过来除），对这一比值取对数，然后再乘以（-2），就得到似然比检验统计量，记为-2LL，其渐进分布为卡方分布。 SPSS软件中的似然比卡方统计量都是按此计算，具体计算公式可以参阅SPSS的帮助文件，或者针对提供似然比卡方统计量的模型查阅相关的统计理论书籍。
4. excel列联表方式录入怎么做
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
5. excel列联表分析怎么做
1首先，打开Excel软件，点击文件选项卡，在弹出的菜单中点击选项。
2弹出Excel选项对话框，在左侧的导航中点击加载项，在列表框中点击分析工具库，再点击底下的转到。
3弹出加载宏对话框，将分析工具库前面的方框打上钩，点击确定。
4接下来在Excel界面中点击数据选项卡，在功能区中就看到了数据分析。
5点击数据分析，弹出对话框，在分析工具列表框中选择需要进行的分析工具，点击确定。
6弹出该分析工具的对话框，设置好输入区域，分组方式，输出选项等参数，点击确定就可以了。
6. excel列联表卡方检验
卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别， 正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是位点，A用1表示，C用2表示， 还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后，点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares， 然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值， 后面是自由度，然后是P值。
7. excel列联表独立性检验
独立性检验，统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验，它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。即为什么不能只凭列联表中的数据和由其绘出的图形下结论, 由列联表可以粗略地估计出两个变量（两类对象）是否有关(即粗略地进行独立性检验)，但2×2列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，故需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体.关于这一点，在后面的案例中还要进一步说明.在H0成立的条件下，吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多，即aa+b≈c；c+d； a(c+d)≈c(a+b)； ad-bc≈0.
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