1. 前端导入文件
点击菜单栏的中的“发布”选项。
选择弹出的选项卡中的“Regenerate HTML File”,翻译过来，就是“生产HTML文件”。。
2. 前端导入文件会有很多报错
易人社接口请求异常有两种原因。
第一种原因，前端传递接口参数时，组装的格式不正确，此时需要通过纠正前端参数组装逻辑来避免这个接口异常。
第二种错误，前端传递的参数到达后端后，在后端执行时出现了运行时异常。
希望我的回答对你有帮助
3. 前端数据导入
1. 大数据处理之一：采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2. 大数据处理之二：导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三：统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并 且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
4. 前端导入文件异常
接口是应用程序实现前后端分离的重要手段之一。
调用接口出现异常，有两种原因。
第一种原因，前端传递接口参数时，组装的格式不正确，此时需要通过纠正前端参数组装逻辑来避免这个接口异常。
第二种错误，前端传递的参数到达后端后，在后端执行时出现了运行时异常。
5. 前端导入excel文件
使excel表格的标题一直显示在顶端，可使用冻结窗格实现。方法步骤如下：
1、打开需要操作的EXCEL表格，点击视图标签页中的“冻结窗格”。
2、在冻结窗格下拉选项中点击选择“冻结首行”即可。
3、返回EXCEL表格，向下翻动表格发现首行标题行一直显示在顶端。，不随表格一起滚动。
6. 前端导入文件怎么弄
假定你是网站开发者，对后台数据库有访问权限。
正确的做法，应该是这样，
1、将excel 文件导入到后台数据库。
2、前端是从数据库取出数据，可以写到html文件，所谓的静态文件。
也可以通过ajax 调用数据库，改写dom ，动态展示数据。
如果不是网站开发者，需要从html 表单插数据到后台数据库。
1、可以抓包，模拟post
2、可以上selenium 循环写入
7. 前端导入文件在哪里
你确定你的后台数据传到前端了吗？如果后台数据确实传到前端了，那就是前端显示的问题了，是el表达式还是什么语言基本上就是这两个方面看问题，另外你没有什么图片或者代码很难帮你
8. 前端导入导出
码流（码率）
码流(Data Rate)是指视频文件单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，单位是kb/s或者Mb/s。同样分辨率下，视频文件的码流越大，画面质量就越高。，要求播放设备的解码能力也越高。
码流越大，文件体积也越大，其计算公式是文件体积=时间X码率/8。例如，网络上常见的一部90分钟1Mbps码流的720P RMVB文件，其体积就=5400秒×1Mb/8=675MB。
2、采样率
采样率（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，赫兹（Hz）来表示。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点。一个采样点数据有多少个比特。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好.比特率 =采样率 x 采用位数 x声道数.
这个采样率越高，听到的声音和看到的图像就越连贯
而声音的位数就相当于画面的颜色数，表示每个取样的数据量，当然数据量越大，回放的声音越准确，不至于把开水壶的叫声和火车的鸣笛混淆。同样的道理，对于画面来说就是更清晰和准确，不至于把血和西红柿酱混淆。
当你理解了以上这两个概念，比特率就很容易理解了。以电话为例，每秒3000次取样，每个取样是7比特，那么电话的比特率是21000。 而CD是每秒 44100次取样，两个声道，每个取样是13位PCM编码，所以CD的比特率是44100213=1146600，也就是说CD每秒的数据量大约是 144KB，而一张CD的容量是74分等于4440秒，就是639360KB＝640MB。
3、比特率
比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大。在视频领域,比特率常翻译为码率 !!!
比特率表示经过编码（压缩）后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示
常见编码模式：
VBR（Variable Bitrate）动态比特率 也就是没有固定的比特率，压缩软件在压缩时根据音频数据即时确定使用什么比特率，这是以质量为前提兼顾文件大小的方式，推荐编码模式；
ABR（Average Bitrate）平均比特率 是VBR的一种插值参数。LAME针对CBR不佳的文件体积比和VBR生成文件大小不定的特点独创了这种编码模式。ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。
CBR（Constant Bitrate），常数比特率 指文件从头到尾都是一种位速率。相对于VBR和ABR来讲，它压缩出来的文件体积很大，而且音质相对于VBR和ABR不会有明显的提高。
4、帧速率
帧速率也称为FPS(Frames PerSecond)的缩写——帧/秒。是指每秒钟刷新的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。越高的帧速率可以得到更流畅、更逼真的动画。每秒钟帧数(FPS)越多，所显示的动作就会越流畅。
5、分辨率
就是帧大小每一帧就是一副图像。
640*480分辨率的视频，建议视频的码速率设置在700以上，音频采样率44100就行了
一个音频编码率为128Kbps，视频编码率为800Kbps的文件，其总编码率为928Kbps，意思是经过编码后的数据每秒钟需要用928K比特来表示。
计算输出文件大小公式：
（音频编码率（KBit为单位）/8 +视频编码率（KBit为单位）/8）×影片总长度（秒为单位）=文件大小（MB为单位）
6、高清视频
编码格式：MPEG-2、MPEG-4、H.264、H.265、Divx、Xvid
封装格式：ts、mkv、wmv、PS、avi、mpg、rmvb、mp4
PS&TS是两种视频或影片封装格式，常用于高清片。扩展名分别为VOB/EVO和TS等；其文件编码一般用MPEG2/VC-1/H.264
目前的高清视频编码格式主要有H.264、VC-1、MPEG-2、MPEG-4、DivX、XviD、WMA-HD以及X264。事实上，现在网络上流传的高清视频主要以两类文件的方式存在：一类是经过MPEG-2标准压缩，以tp和ts为后缀的视频流文件;一类是经过WMV-HD(Windows Media Video HighDefinition)标准压缩过的wmv文件，还有少数文件后缀为avi或mpg，其性质与wmv是一样的。真正效果好的高清视频更多地以H.264与VC-1这两种主流的编码格式流传。
一般来说，H.264格式以“.avi”、“.mkv”以及“.ts”封装比较常见
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