1. 遍历所有文件夹中的文件
从脚本上来说，是不行的，主要的原因在于安全问题，如果你想遍历网站xx目录下得文件，一般需要你用jquery+ajax来实现，当然也不建议这么做，除非特殊需求，遍历目录的操作大多数都过不了测试的！
2. 遍历文件名
1、依次单击【数据】→【获取数据】→【自文件】→【自文件夹】
2、点击【浏览】按钮，找到文件夹位置。
3、在数据查询编辑器中，右键单击Name字段，删除其他列。
4、最后单击【关闭并上载】。
使用此方法，可以快速提取出包含子文件夹在内的所有文件列表，如果在文件夹中增加了子文件夹或是新增了文件，只要在汇总表中单击右键→刷新。就可以可获取最新的文件名列表。
如果是低版本的Excel，还可以使用VBA代码的方法来提取：
3. 遍历文件名 bat
使用编程语言提供的xml解析类，将字符串解析成xml对象。然后遍历xml的节点，将任意数这个汉字替换成对应的数字。然后调用xml对象的.xml得到字符串。
4. 遍历所有文件夹中的文件名称
Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
查找所有Excel文件
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：
02
读取Excel文件内容
这一步主要你是根据上一步找到的Excel文件路径直接读取Excel文件，至于读取模块或库的话，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最简单的方式就是使用pandas，一个著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以轻松处理Excel等日常各种文件，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可：
安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：
至此，我们就完成了利用Python批量读取特定文件夹下Excel。总的来说，整个过程非常简单，就是根据后缀名匹配查找，然后直接读取即可，只要你有一定Python基础，熟悉一下上面的代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
5. cmd遍历所有文件夹dir
dir命令查看目录下的文件列表,查看该目录下的所有文件:dir /a *attrib命令,更改文件属性,去除该目录下所有文件(夹)的隐藏属性:attrib -h * /s /dcopy拷贝文件命令,拷贝该目录下所有文件到D盘:copy * "d:\"xcopy拷贝文件夹命令,命令格式:xcopy /e /h /y "原文件夹路径" "现文件夹路径"PS:在cmd中如果命令哪个命令不知道用法的话,输入命令后面加一个/?就可以查看用法.如 copy/? 就可以查看copy命令的用法..
6. 遍历所有文件夹中的文件删除
if (file.exists()) {File[] files = file.listFiles()
; if (null == files || files.length == 0) {System.out.println("文件夹是空的!")
; return;
} else { for (File file2 : files) { if (file2.isDirectory()) {System.out.println("文件夹:" + file2.getAbsolutePath())
;traverseFolder2(file2.getAbsolutePath());
} else {System.out.println("文件:" + file2.getAbsolutePath());}}}} else {System.out.println("文件不存在!");}扩展资料public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0;File file = new File(path)
; if (file.exists()) {LinkedList
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