1. excel中f检验双样本方差分析
一、适用情况不同
t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。
二、条件不同
简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。
而F检验其实就是看组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义。
扩展资料
t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。
1、单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。
2、配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布。
若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。
简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。
2. f检验单因素方差分析
单因素方差的分析f值的范围在零点零零一到零点零零三
3. f检验 双样本方差怎么操作
双样本如无其他任何已知条件，t检验之前应先做f检验，检验方差齐性，f检验之后就知道是等方差还是异方差了。不是拿经验判断的，也没法举例呀进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。萊垍頭條
如果两总体方差无显著性差异，即方差齐性，则可以采用t-检验的等方差假设；如果两总体方差有显著性差异，即方差不齐，则可以采用t-检验的异方差假设。萊垍頭條
4. excel双样本方差分析怎么做
1、方差函数：VAR()
计算基于给定样本的方差。
语法：
1
VAR(number1,[number2],...)
VAR 函数语法具有下列参数：
Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。
Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。
2、方差函数：VARP()
根据整个总体计算方差。
语法：
1
VARP(number1,[number2],...)
VARP 函数语法具有下列参数：
Number1 必需。 对应于总体的第一个数值参数。
Number2,... 可选。 对应于总体的 2 到 255 个数值参数。
5. f检验双样本方差分析结果怎么看
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验，异方差双样本检验)的前提条件。
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。
6. f检验双样本方差分析结果如何判定
就是方差齐性检验。S psst，检验那个表当中就会有方差齐性和方差齐性检验
7. excel单因素方差分析实验报告
选择需要进行方差分析的数据区域,然后单击数据选项卡
在分析功能组中单击数据分析按钮,弹出数据分析对话框
在分析工具列表框中选择方差分析:无重复双因素分析,单击确定,弹出方差分析:无重复双因素分析对话框
单击输入区域后的文本框,在表格中选择区域:$A$2:$B$20,单击输出选项,
8. excel双样本平均差检验
打开Excel，创建样表，鼠标左键拖动选中A2：B5区域。
2.选择“样式”下的“条件格式”，鼠标左键单击“突出显示单元格规则”。
3.选择“重复值”，在弹出的对话框中设置一些参数，并点击确定则可以用不同颜色标记处相同的、不同的数据。
9. F检验双样本方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表， 然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果 F < F表 表明两组数据没有显著差异； F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
10. excel单因素方差分析结果
在许多情况下，单因素方差分析已经不能够满足实际需要，比如，当因素有两种以上时。在这种情况下，我们需要同时分析两种以上因素对实验的影响。那么如何做多因素方差分析呢？随小编一起来学习学习吧！
1第一步：打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。
2第二步：点击数据，选择菜单栏最右边数据分析 。
3第三步：如果没有看到数据分析，那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。
4第四步：选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。
5第五步：在这里我们可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，说明这个因素对结果有显著作用。在这里，明显可以看多F都小于F crit，说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。
11. f检验双样本方差分析例题
是f统计量么,可能是f检验.
F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验,异方差双样
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