1. 双因素方差分析例题及答案
单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova， 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok 统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴2. 双因素方差分析的例题
如果是被试间，看各主效应、交互作用的F值和Sig值，Sig小于0.05就是存在效应
3. 双因素方差分析例题r
统计学方差析统计学方差析 8.3双因素方差分析第二项为行因素(Row Factor)的水平均值与总均值的离差平方和。记为SSR。
4. 双因素方差分析与单因素方差分析的不同点
两组比较可以用单因素方差分析。方差分析又称变异数分析，主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中那些变量是对观测变量有显著影响的变量。根据资料设计类型的不同，有以下两种分析的方法:
一、对组成设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
二、对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析即多因素方差分析。
两类方差分析基本步骤相同，只是变异的分解方式不同。
5. 双因素方差分析例题及答案详解
两因素分析法中经济增长率=工作小时数的增加率+每小时产出的增加率
6. 双因素方差分析例题及答案解析
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.
因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.
方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.
回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型
7. 双因素方差分析的题目及答案
1、首先我们打开电脑里的Excel软件，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。
2、然后我们点击数据，选择菜单栏最右边数据分析。
3、在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。
4、选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。
5、在这里我们可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，说明这个因素对结果有显著作用。在这里，明显可以看多F都小于F crit，说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。
8. 双因素协方差分析例题
T检验只能检验一个系数，F可以搞一大堆系数检验。T是F的特例。在stata里面，检验命令都是做F。
通常的F检验例子包括：
1、假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差。这是最典型的F检验，该检验在方差分析（ANOVA）中也非常重要。
2、假设一个回归模型很好地符合其数据集要求。
通常的t检验：
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；
(3) 样本来自正态或近似正态总体
t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。
而F检验其实就是看组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义。
t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。
9. 双因素方差分析和单因素方差分析
MS组间=离均平方和/组间自由度MS组内=离均平方和/组内自由度SS总=SS组间+SS组内单因素方差。
核心就是计算组间和组内离均差平方和。两组或两组以上数据，大组全部在一组就是组内，以每一组计算一均数，再进行离均平方和的计算：SS组间=组间离均平方和，MS组间=SS组间/组数-1
注：离均就有差的意思了。
SS组内=组内离均平方和，MS组内=SS组内/全部数据-组数F值=MS组间/MS组内查F值
对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
10. 双因素方差分析与单因素方差分析
答：单因素分析可以有很多方法，定量资料中，两个组比较用T检验，三个组及三个组以上比较用方差分析。因此，因此单因素分析包括方差分析。
11. 双因素方差分析例题及答案大全
如果是被试间，看各主效应、交互作用的F值和Sig值，Sig小于0.05就是存在效应
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