excel正交试验方差分析(excel正交试验设计)

Exce表格网 2023-03-05 06:20 编辑:admin 262阅读

1. excel正交试验设计

1.在编辑栏中依次点击数据、正交设计和生成。

2.在弹出的生成正交设计对话框中,首先命名正交表。

3.成功添加之后,选择因子并单击customize。添加值和标签。

4.按照上述方法分别添加4个标签,之后点击确定。

5.之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。

注意事项:

Excel虽然提供了大量的用户界面特性,但它仍然保留了第一款电子制表软件VisiCalc的特性:行、列组成单元格,数据、与数据相关的公式或者对其他单元格的绝对引用保存在单元格中。

2. 怎么用excel做正交试验设计

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作,尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析,围绕统计学知识的一些基本应用,包括描述统计,方差分析,因子分析,主成分分析,基本的回归,分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多,SAS银行金融和医学统计较多,有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具,集统计分析、数据挖掘,数据可视化。

展开来,讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求,每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广,站在IT的角度,实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:

第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度:用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力;

SQL Server2005或更高版本

,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;

DB2,Oracle数据库都是大型数据库

,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

BI级别

,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。Data Warehouse,建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现,BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题,如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉,做数据分析报表,通过接口开放功能、填报、决策报表功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具,可分在报表层也可分为数据展现层,涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言,可视化Tableau更优,但FineBI又有另一种身份——

商业智能

,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

SPSS软件

:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件;

SAS软件

:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的!

JMP分析

:SAS的一个分析分支

XLstat

:Excel的插件,可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化,以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实,近年来Excel的可视化越来越棒,配上一些插件,使用感更佳。

PPT:

办公常用,用来写数据分析报告;

Xmind&百度脑图:

梳理流程,帮助思考分析,展现数据分析的层次;

Xcelsius软件:

Dashboard制作和数据可视化报表工具,可以直接读取数据库,在Excel里建模,互联网展现,最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后,需要说明的是,这样的分类并不是区分软件,只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析,有时候报表就是分析,有时候分析就是展现;当然有时候展现就是分析,分析也是报表,报表就是数据存储了!

3. 正交试验表格怎么看

有空把列的正交表的分析方法是,首先先将空白列删除掉,然后将所有的数据拉入到分析系统进行分析即可。

4. excel正交试验分析

选择需要进行方差分析的数据区域,然后单击数据选项卡

2.

在分析功能组中单击数据分析按钮,弹出数据分析对话框

3.

在分析工具列表框中选择方差分析:无重复双因素分析,单击确定,弹出方差分析:无重复双因素分析对话框

4.

单击输入区域后的文本框,在表格中选择区域:$A$2:$B$20,单击输出选项,

5. excel正交试验设计论文

按住Shift同时画箭头,可画出正交(即水平或垂直)线;

按住Shift同时按移动线段,可水平或垂直移动。

6. excel正交实验图

先列因素水平表: 水平 因素A 因素B 因素C 因素D 1 2 3 再列正交果 实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 K1 123结果相加 147结果相加 168结果相加 159结果相加 K2 456结果相加 258结果相加 249结果相加 267结果相加 K3 789结果相加 369结果相加 357结果相加 348结果相加 R 因素A下K最大减K最小 因素B下K最大减K最小 因素C下K最大减K最小 因素D下K最大减K最小 简单的来说,K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和,K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和,R就是每个因素下K的最大值减最小值.

7. excel设计正交表

1、在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。

2、在弹出的生成正交设计对话框中,首先为正交表命名。

3、添加成功以后,选中该因子并点击自定义。添加值和标签。

4、按照上述方法分别添加4个标签,之后点击确定。

5、之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。

注意事项:

Excel虽然提供了大量的用户界面特性,但它仍然保留了第一款电子制表软件VisiCalc的特性:行、列组成单元格,数据、与数据相关的公式或者对其他单元格的绝对引用保存在单元格中。

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