1. excel实现多元回归
点击空白的单元格切除回归公式
2. excel做多元回归
1.首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。
2.用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。
3.出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“
4、出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。
5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。添加趋势线”。
3. excel多元回归分析函数
Excel Solver的用法Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins)，可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解，使用起来非常方便，Solver包括（但不限于）以下一些功能：
1、线性规划2、非线性规划3、线性回归，多元线性回归可以用Origin求解，也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。
4、非线性回归5、求函数在某区间内的极值注意：Solver插件可以用于解决上面这些问题，并不是说上面这些问题Solver一定可以解决，而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。Solver安装方法：Solver是Excel自带的插件，不需要单独下载安装。但Excel默认是不启用Solver的，启用方法：在”工具”菜单中点击“插件”，在Solver Add-In前面的方框中打勾，然后点OK，Excel会自动加载Solver，一旦启用成功，以后Sovler就会在”工具”菜单中显示。Solver求解非线性回归问题的方法：
假设X和Y满足这样一个关系：Y=L(1-10-KX)，实验测得一组X和Y的值如下：X Y 0 0 0.54 183 0.85 225 1.50 286 2.46 380 3.56 470 5.00 544 求L和K的值。
在Excel中随便假设一组L和K的值，比如都假设为1，以这组假设的值，求出一组Y’，然后再求出一组(X-Y)2的值，再将求出的这组(X-Y)2的值用Sum函数全部加起来(下面的图中，全部加起来结果在$G$22这个单元格中)。
4. excel中多元回归分析
Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。
R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值：有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法：
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
5. 多元回归 excel
我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为： 1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。
2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模型。注意事项： SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。6. 如何用excel做多元回归分析数据
1、首先，在单元格里输入要回归的数据
2、选择“插入”——散点图，选择自己想要的散点图
3、做散点图，在点上右击，添加趋势线
4、进入“趋势线”选项，选择显示公式和显示R平方值，就出现了回归方程，这样就能较粗略的得出系数和截距
5、成果展示图
6、对应框入Y值和X值，即可进行分析
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