1. 用excel计算相关性系数
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数 2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3、点击“确定”即可看到生成的报表。
2. excel求相关性系数
方法一：打开Excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。
选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。
点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，得出结果R的平方，用计算机开方就得到相关系数。
方法二：选择“D4”单元格，点击插入公式。
点击“或选择类别”右边的下拉三角，点击“统计”，找到“CORREL”函数。
第一行参数点击“B4-B9”，第二行参数点击“C4-C9”即可。
3. excel计算相关性系数,并删去相关性大的列
excel相关系数分析操作方法:
概念理解。 相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。 相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。 其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1，1]
实际应用。 (1)CORREL函数。
在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它的相关系数是0.95157，呈强相关。
4. excel计算相关性系数 的p值
1、打开EXCEL软件，输入要求的两组数据；
2、随便选择一个空白表格，然后选择函数fx；
3、类别选择：统计，再选择TTEST；
4、点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“2”；
5、然后点击确认，P值就求出来了。
5. excel怎么算相关性系数
方法/步骤:
1.
首先启动桌面上的excel
2.
首先,在表格当中输入数据(X,Y):
3.
单击工具栏【插入】下的【散点图】选项,
4.
单击即可将表格数据制作为散点图,
5.
选择散点图，单击右键，选择添加数据标签，可以为散点添加具体的数据标签：
6.
单击图表，单击右键选择添加趋势线，可以为散点图添加连接线：
7.
添加完毕后，单击右键选择设置趋势线格式：
8.
弹出属性的对话框，在下方选择显示公式与显示R的平方值，这样在趋势线的上方，可以看到线型相关系数R的平方为0.9946
6. 用excel计算相关性系数的公式
β系数=收益率与市场组合收益率的相关系数×(股票收益率的标准差/市场组合收益率的标准差)
关键变量的选择：有关预测期间的长度;收益计量的时间间隔。
使用历史β值估计权益资本的前提：经营杠杆、财务杠杆和收益的周期性。
未来普通股的两种方式：一种是增发新的普通股，另一种是留存收益转增普通股。
普通股资本成本是指筹集普通股所需的成本.这里的筹资成本，是面向未来的，而不是过去的成本。
7. excel 计算相关性
先做相关性分析：如果y是连续型变量，且符合正态分布，那么y和a的相关性可用两样本t检验，y与b的相关性可用方差分析，y与c的相关性可用Pearson相关系数。
如果y不符合正态分布，则y与a、b的相关性可用秩和检验，与c用spearson相关系数。
如果y是离散型变量，则y与a、b的相关性可用关联表卡方检验，y与c的相关性用t检验或方差分析。其实y与c的相关性还因y和c是否为等级变量而不同，就不详细说了。SPSS的操作问题去网上搜或买本张文彤老师的书看。
8. excel相关性系数的计算公式
选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。
2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。
3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。
4.如何获得样本数据的相关系数,
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。
5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。
6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。
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