1. 如何用excel算峰度
原理和正态曲线一样
根据已知系数，构造出分布函数
然后用插值法计算出对应的概率数据
然后绘制折线图即可。
统计上是用四阶中心矩来测定峰度的。因为实验研究表明，偶阶的大小与图形分布的峰度有关。其中的二阶中心矩就是数据的，它在一定程度上可以反映分布的峰度，但有时方差相同的数据却有不同的峰度，因此就利用四阶中心矩来反映分布的尖峭程度。为了消除变量值水平和计量单位不同的影响，实际工作中是利用四阶中心矩与σ4的比值作为峰度的指标，称为峰度。但是在SPSS中的是四阶中心矩与σ4的比值减去3后的值，这个值与0相比，如果为0说明其与相同。大于0，说明它是比正态分布要陡峭。前面回答的就是在EXCEL中实现的思路，只要知道了函数公式，就可用插值法计算并绘制曲线，和之前给的正态分布曲线的做法是完全一样的，只不过换掉一个函数公式而已，不需要再给实例了吧？
2. 怎么用excel求峰度
用stata算集中指数采用Stata系统自带数据库auto.dta。
一、集中趋势的统计描述
以变量price为例进行说明。
均数：采用mean price计算得6165.257。
算术均数、几何均数和调和均数可以采用means、ameans、gmeans、hmeans计算。
众数：没有对应的命令可以直接计算众数，但是可以通过几种策略进行变通计算。如通过egen x=mode(price); disp x; drop x，不过本例中price中没有相同的数值，所以无法计算众数；另外也可通过preserve; contract price, freq(x); sum x; list price if x==r(max); restore 来显示。
中位数：centile price或tabstat price, s(med)，当然tabstat还可以计算均数、样本量、标准差，标准误、方差、极差、四分位间距、变异系数、峰度系数、偏度系数等等很多指标。
不过采用Stata（summarize ，tabstat等命令）计算的峰度系数与Excel、SPSS和SAS计算的结果有所不同，原因是采用的公式不同，大家根据实际情况来选择。
二、离散趋势指标
极差（全距）：tabstat price, s(r)
标准差：tabstat price, s(sd)
方差：tabstat price, s(v)
四分位间距：tabstat price, s(iqr)
变异系数：tabstat price, s(cv)
采用summarize ， detail命令可以计算均数、标准差、峰度系数、偏度系数、多个百分位数。不加detial可以得到最大值、最小值。
3. Excel计算峰度
1、打开数据表格，每组需要统计的数据需要排列在同一行或列。选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择。
2、输入设置。在输入区域中，选择原始数据区域，可以选中多个行或列，并在分组方式中对应的选择“行”或“列”；如果数据内容在第一行有文字标志标明，勾选“标志位于第一行”。
3、输出设置，在需要输出的描述统计表的位置，选择一个单元格作为统计表左上角的一格。勾选“汇总统计”，点击确定。详细地描述统计结果就生成了。 提示：中位数反映了数据排序后位于中间的值，众数代表具有最多个数的数值，峰度的大小代表数据的分布相比正态分布更为平缓或是突兀，偏度的正负表示数据分布的峰值在均值的左侧还是右侧。 您知道吗？Fisher在1922年发表的一篇重要论文中说明了总体和样本的联系和区别，以及其他一些概念，奠定了“理论统计学”的基础。
4. 峰度用excel表怎么算
您是要根据数据区间，计算出各个区间的个数的函数吗？是这个：=FREQUENCY(Data!$A$1:$A$426,$b$1:$B$10),如果想自动运算，标准差和偏度和峰度，那麼最好是由这426笔数据，创建一个区域，然後对这个区域设定公式excel自带的，就可以运算出来。
5. 如何用excel算峰度系数
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。 偏度： 偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
峰度： 峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。 偏态系数=SKEW(A1:J15)。
6. excel计算峰度和偏度
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。偏态系数=SKEW(A1:J15)。
7. excel怎么计算峰度
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。
偏度：
偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。
偏态系数=SKEW(A1:J15)。
8. excel峰度的公式是什么
1. 峰态：又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。 2. 峰度以bk表示，Yi是样本测定值，Ybar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。bk3称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时，可用峰度来检验分布的正态性。次数分配较常态分配曲线平坦者,为低阔峰分配g20.g2=0时为常态分配. 3. 随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。 4. 偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。 5. 在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即： 如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0； 如果X'0时，分布呈正偏态，Sk0时曲线比较陡峭，Ku
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