1. excel中求极差的公式
极差
最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。
移动极差
（Moving Range）
两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
离均差的平方和
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
方差S2
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将标准差求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
我们知道，样本量越大越能反映真实的情况，而算数均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
① 离散程度的通俗解释——波动大小，
② 为什么要研究一组数据的离散程度。
全面认识一组数据的两个特征：
探索平均数的代表性。
实际问题的需要。
③探索如何表示一组数据的离散程度——方差的形
成过程。
首先，极差——比较粗略；
其次，平均差，比极差更全面，不常用；
再次，选择方差，但数值的单位与原数据单位不
一致。
最后，常用标准差。 δ = S2
④统计含义的解释——方差全面地平均地反映，
标准差全面地直接地反映。
偏离平均数——指与平均数的离差。
平均的——指离差的平均数的平均值。
全面的——指考虑了每个数据的离差。
直接的——指数值单位与原数据单位一致。
⑤应用条件——平均数相同。特殊情况，平均数相
差很小、近似相等时也可以用，不
受两组数据个数的差异限制。
⑥实际作用：
1°直接比较：
同一时间事物或现象的整齐性、均匀性、一致性的差异；
不同时间过程的稳定性、均衡性、一致性的差异；
2°比较平均数的代表性：
3°与平均数配合作统计分析：如:Vδ =
极差公式
4°样本估计总体。样本比较估计总体的差异，用样本
标准差，估计总体标准差。
*样本估计总体的方法有两个：点估计和区间估计。
只要求会点估计，即直接用样本的特征数作为总体
相应参数的估计值。
标准差SD
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
变异系数CV
标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。
不过日常的质控工作检测的都是同一质控物所以有标准差就足以反应了，同时质控的目的是发现有没有实验错误，要设制警报线，并不是要评价检测方法，所以只可能使用标准差，而不用变异系数。
频数分布
①频数的通俗解释：频数出现的次数，小组里数据的个
数。
②数据的分组整理——分三个步骤：
一是确实分组的方法，先分组，这是整理的难点，分
组的方法，根据需要确定。分组的方法确定《课
标》不作要求。
二是累计各小组的频数，并计算相应的频率，用频数
分布表表示整理的结果。
三是根据频数分布表画出频数分布直方图。
③观察频数分布表和分布图，获得数据分布的信息和分布
特征
1°数据分布最多，最集中（众数组）和最少的小组；
2°数据分布（频数）的变化趋势与分布状态；
3°中位数和平均数在哪个小组，是否是偏态分布；
4°获取所需要的其他数据信息。
2. excel求极差的函数
在差的表格里输入=，鼠标点击减数-再点被减数，最后点一下Enter键，差的数值就出来了，鼠标放到差的单元格右下角会出现一个，黑色十字符号，然后用鼠标往下拉，下面的就会以此类推出现公式了。 步骤如下：
1、在做差的单元格中输入“=”
2、按被减数与减数的顺序点击需要做差的两个单元格
3、最后点一下Enter键，差的数值就出来了，然后将鼠标放置到差的单元格右下角会出现一个，黑色十字符号，然后用鼠标往下拉，下面的就会以此类推出现公式了。
3. excel求极差怎么操作
一、制作直方图
将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；
计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；
最大值：max(A：A);（=57.9）
最小值：min（A:A）;（=50.6）
极差：最大值-最小值;（=7.3）
分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）;
分组组距：极差/分组数;（0.4）
数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组
统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。
方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,
1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);
2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域
3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态
4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.
制作直方图：选择频率数插入柱状图
修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距
二、制作正态分布图
获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)
语法：
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）
Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】
Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】
Cumulative=false(概率密度函数）
Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。
在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。
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4. excel求极差函数
excel的标准差函数是：STDEVP函数。
使用STDEVP函数的方法：
1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置，并选择上方的“fx”图标插入函数。
2、在插入函数对话框中输入STDEVP，并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置
3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准差的单元格区域，可以根据需要自行选中。
4、点击确定后即可对应生成标准差，针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。
5. excel极差怎么求流程
用excel怎么求这个中位数，极差，四分位数
数据区a1:a100
中位数:
=median(a1:a100)
极差
=max(a1:a100)-min(a1:a100)
四数
=quartile(a1:a10,1)
这只是基于样本的方法,而方差,可以excel的vara,varp,varpa
这只是基于样本的方法,而方差,可以excel的vara,varp,varpa
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