1. 方差和标准差Excel
1、在Excel里对于计算标准差计算函数，我们只需要如何进行运用这个函数进行操作就行
2、笔者这边以计算一些成绩数据的方差作为演示
3、首先我们一共有42个数据样本，我们点击需要作为演示的单元格
4、在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道
5、下面我们将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围
6、接着我们选择我们需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方
7、最后按回车确认，最终我们就可以找到我们确认的范围数据和标准结果
8、以上是计算标准差的过程，另外标准差是方差的算术平方根 标准差用s表示方差是标准差的平方，方差用s^2表示，最后我们把结果平方即可
9、最后说下在输入括号的时候，需要是输入法在英文状态下的，否则会显示错误
2. 方差和标准差excel用什么函数
打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；
在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。
3. 方差和标准差的符号
标准差的符号在电脑输入方法：
在word或电脑输入法中选插入->特殊符号,选数学符号标签,即可找到符号“σ”。
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
4. 方差和标准差的区别
区别是，概念不同，计算方法不同，涵盖范围不同。
1、概念不同。
标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。
方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
2、计算方法不同。
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt（（x1-x）^2+（x2-x）^2+……（xn-x）^2)/（n-1））。
方差的计算公式为：设一组数据x1，x2，x3……xn中，各组数据与它们的平均数的差的平方分别是(x1-)，(x2-)……(xn-)，那么我们用他们的平均数来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。
3、涵盖范围不同。
由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来。这就是标准差。
方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差。
5. 方差和标准差是几年级学的
如果是北师大版应该是九下学标准差。如果是人教版，8上就开始学，标准差。总之三制的初三学习，四制的初四学习。标准差是用来衡量一组数据波动大小的一个指标。一般来说一组数据的波动越大，它的标准差就越大，波动越小，标准差就越小。我们还是以标准差越小越好。
6. 方差和标准差的关系
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式。
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
7. 方差和标准差的公式
标准差的平方就是方差，方差的计算是这一组数中的每一个数减去他们的平均数的差的平方之和再除以这组数中数的个数。比如1，2，3，4，5，他们的平均数是3它们的方差是:（1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2=10 10/5=2标准差就是根号2
8. 方差和标准差不受极端值的影响
有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息，理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量？答案是有得，今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。
1.极差
极差就是对一组数据的最大值减去最小值。但是因为极差是采用两头的数据，没有考虑中间的数据，所以代表性差。
2.四分位差
即数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差值，放映了数据中间50%部分的离散程度，其数值越小表明数据越集中，数值越大表明数据越离散，同时由于中位数位于四分位数之间，故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度，越小代表程度越高，越大代表程度越低。但是取四分位数据的时候会因为数据的偏向问题影响，有可能上四分位和下四分位数据值相差太大，所以做为离散程度指标也欠妥。
3.方差
使用均值作为参照系，考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况，并使用平方的方式进行求和取平均，避免正负数的相互抵消。方差是最常用的衡量数据离散情况的统计量。
4.标准差
方差得到的数值偏差均值取平方后的算术平均数，为了能够得到一个跟数据集中的数值同样数量级的统计量，于是就有了标准差，标准差就是对方差取开方后得到的：
基于均值和标准差就可以大致明确数据集的中心及数值在中心周围的波动情况，也可以计算正态总体的置信区间等统计量
5.平方差
方差用取平方的方式消除数值偏差的正负，平均差用绝对值的方式消除偏差的正负性。平均差可以用均值作为参考系，也可以用中位数，这里使用均值。
平均差相对标准差而言，更不易受极端值的影响，因为标准差是通过方差的平方计算而来的，但是平均差用的是绝对值，其实是一个逻辑判断的过程而并非直接计算的过程，所以标准差的计算过程更加简单直接。
6.变异系数
有时候因为标准差相同，我们无法判断具体那组数据更加离散，比如标准差都为4，一组数据量是1000，而另外一组数据为10，那么显然第一组数据更加平稳。所以为了避免标志差的没有具体的衡量联系，所以使用标准差与均值的比作为变异系数。当然对于均值为0的数据，变异系数也是无能为了。
- 相关评论
- 我要评论
-