1. 交叉表分析结果解读
交叉表是一种常用的分类汇总表格。使用交叉表查询，显示源于表中某个字段的汇总值，并将它们分组，其中一组列在数据表的左侧，另一组列在数据表的上部。行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如：求和、平均值、记数、最大值、最小值等。使用交叉表查询数据非常直观明了，被广泛应用。交叉表查询也是数据库的一个特点。 例如： select 表1.组名, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员1id=表2.成员id) as 成员1id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员2id=表2.成员id) as 成员2id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员3id=表2.成员id) as 成员3id from 表1，表2 --这种就是交叉表查询
2. 交叉表分析结果解读案例
卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别， 正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2， 还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares， 然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值， 后面是自由度，然后是P值。
3. 交叉表分析结果解读图片
交叉表是一种常用的分类汇总表格，利用交叉表查询数据非常直观，明了，被广泛应用，交叉表查询也是数据库的一个特点。在统计学中，交叉表是归正格式的一种表格。
4. 交叉表分析结果解读怎么写
1. ⾸先对收集数据进⾏基本的频数分析，⽐如统计性别，年龄，学历的分布情况如何等。
2. 如果研究中涉及样本的特征情况，⽐如基本⾏为，或者认知态度相关性，也可使⽤频数分析进⾏汇总，进⼀步了解清楚样本特征情况。
3. 影响关系研究时，问卷中通常会涉及⾮常多的量表题，如果量表题具体应该分成多少个维度，并不完全确定，此时可使⽤因⼦分析进⾏浓缩，得出⼏个维度（因⼦），并且找到维度与题项的对应关系情况。（备注：⼀个维度由多个标题项表⽰，想将多个标题项概括成⼀个整体，此时需要使⽤SPSSAU中“⽣成变量”的“平均值”功能即可）
4. 数据的可靠性，是否有信度，是最基础的，⼀般放在样本基本特征背景情况之后，原因在于⾸先得知道是⼀群什么样的样本⼈群在回答问题。同时信度仅针对量表类数据进⾏研究，⽆法针对⽐如性别，年龄之类的背景信息项进⾏分析。
5. 除开数据可信，还需要研究量表题项具有可靠性。先有数据可靠，再分析有效，这是常见的结构，效度分析和信度分析也可互换位置。
6. 数据可靠，并且研究量表有效之后，接着需要对具体维度（量表题项等）进⾏描述分析，研究样本⼈群对于量表项的基本态度情况。
7. 完成量表题项，各维度的描述性分析之后，再使⽤相关分析去研究关系情况，为回归分析作准备。
8. 在数据有着相关的前提之下，再研究回归影响关系才具有意义。因⽽回归分析需要放在相关分析之后。并且通常情况下需要使⽤回归分析去验证假设。
9. 有可能还需要对⽐不同⼈群，⽐如性别，年龄等不同群体，他们对于量表题项的态度差异情况，因⽽⼀般可使⽤⽅差分析，或者T检验等进⾏分析。如果说想研究不同背景⼈群（⽐如性别，年龄）对于样本⾏为上的差异性，建议可使⽤交叉卡⽅分析等，同时如果涉及多选题的交叉分析等，也对应选择需要的⽅法即可。
5. 交叉表分析的作用
excel交叉表怎么做的步骤方法如下面所示
1.
打开需要编辑的excel表格。
2.
将光标移动到要插入的列，鼠标呈竖箭头状，右键-插入。
3.
输入公式=a4&b
4.
按enter键4.将光标移动到单元格右下角，鼠标呈十字架状拖动鼠标下拉。 最终的显示结果即为列a+列b的内容。
6. 交叉表分析结果解读图
完整的交叉表查询必须要选择的内容是要选择查询的数据。
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