1. excel数据处理与分析期末考试
一、不同点
word和excel的主要区别是word主要用于文字处理，而excel主要用于表格处理。
word可以用于备忘录、论文、书籍、报告、商业信函等。
excel可以制作精美的图表，它还具有计算、分析、记录数据的能力。
二、相同点
word和excel都是微软推出的办公软件，两款软件都收录于office中，office还包含PowerPoint Outlook等功能。
扩展资料：
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
Microsoft Office Word是微软公司的一个收费文字处理应用程序，是最流行的文字处理程序之一。它最初是由Richard Brodie为了运行DOS的IBM计算机而在1983年编写，后来成为了Microsoft Office的一部分。
Word提供了许多易于使用的文档创建工具，同时也提供了丰富的功能集，供创建复杂的文档使用。
2. excel数据分析与处理答案
选择“工具”按钮，在下拉菜单中选“加载宏”，在弹出的窗口中选中“分析工具库”然后确定，接着单击“数据”按钮，在下拉菜单中选“数据分析”，在弹出的窗口中选你要的功能，比如一元线性回归啊，多远线性回归啊什么的，在excel表格上选中你要分析的数据。我不记得选中要分析的数据是在最后还是最前面，但是大致就是这样的没错。不过还有一点，有些电脑里装的excel软件缺少一个什么东西，然后是不能加载宏的，不能加载宏的话这个回归分析就做不了了，我电脑上的就是这样。还有这个操作是要在office2003上的，2007的我就不知道了，wps应该是没有这个功能的，我曾经试过了
3. excel数据处理与分析课程报告
选择需要进行方差分析的数据区域,然后单击数据选项卡
2.
在分析功能组中单击数据分析按钮,弹出数据分析对话框
3.
在分析工具列表框中选择方差分析:无重复双因素分析,单击确定,弹出方差分析:无重复双因素分析对话框
4.
单击输入区域后的文本框,在表格中选择区域:$A$2:$B$20,单击输出选项,
4. excel数据处理与分析实验报告
文件太大的话，不建议用excel，可以转到mysql，或者仔细的大型的bi工具，exxel处理十万行以上的数据就会感觉到明显卡顿，不适合数据分析。
5. excel2016数据处理与分析
Excel2016中常用的几种数据类型有以下几种：
1.字符型数据
在 Excel 中，字符型数据包括汉字、英文字母、空格等。每个单元格最多可容纳 32,000个字符。默认情况下，字符数据自动沿单元格左边对齐。当输入的字符 串超出了当前单元格的宽度时，如果右边相邻单元格里没有数据，那么字符串会往右延伸。如果右边单元格有数据，超出的那部分数据就会隐藏起来，只有把单元格的宽度变大后才能显示出来。
如果要输入的字符串全部由数字组成，如邮政编码、电话号码、存折帐号等，为了避免 Excel把它按数值型数据处理，在输入时可以先输一个单引号“”（英文符号），再接着输入具体的数字。例如：要在单元格中输入一长串数字“888888888888”，先连续输入“888888888888”，然后出现在单元格里的就是“888888888888”而不是8.89E+20了。、
2.数值型数据
数值型数据。在Excel中，数值型数据包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据。默认情况下，数值自动沿单元格右边对齐。在输入过程中，有以下两种比较特殊的情况要注意。
（1） 负数：在数值前加一个“-”号或把数值放在括号里，都可以输入负数，例如要在单元格中输入“-666”，可以输入“（）“英文小括号后，在其中输入输入“（6666）”，然后就可以在单元格中出现“ -66666”。
（2） 分数：要在单元格中输入分数形式的数据，应先在编辑框中输入“0”和一个空格，然后再输入分数，否则Excel会把分数当作日期处理。例如，要在单元格中输入分数“2/3”，在编辑框中输入“0”和一个空格，然后接着输入“2/3”，敲一下回车键，单元格中就会出现分数“2/3”。
3.日期型数据和时间型数据
日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点：
（1） 输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2008-8-16”、“2008/8/8”。
（2） 输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“12:00:00”。
（3） 若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。
6. excel数据处理与分析的课程内容
（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
（2）深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。
（3）深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。
（4）《统计数据会说谎》
尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。
（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
（6）《PPT,要你好看》
推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。
（7）《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。
数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维
4、业务知识
（9）《数据化管理》--电商、零售
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。
（10）《网站分析实战》
该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值
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