pandas导出为excel(pandas导出为Excel)

1. pandas导出为Excel

答方法如下

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打开电脑，在桌面鼠标右键选择新建excel工作表；接着打开工作表，在sheet1插入一个表格

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然后在excel表格sheet2，插入另一个表格数据

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双击打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas包；调用read_excel()方法读取excel文件数据

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保存代码并运行python文件，结果出现了报错，缺少xlrd包

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点击File菜单，选择Settings，找到项目对应的Project Interpreter，安装xlrd

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安装完毕后，再次运行代码，可以查看到控制台打印出excel文件数据

2. pandas 导入excel

要汇总多列同类项目，一些常用的方法包括使用 Excel 等电子表格工具进行数据汇总、使用 SQL 数据库语言进行数据查询以及使用 Python 等编程语言进行数据分析等。

在 Excel 中，可以使用 SUMIF 函数、PivotTable、Consolidate 等功能来汇总数据；

在 SQL 中，可以使用 SELECT、GROUP BY、SUM、COUNT 等语句来进行数据统计和分组；

在 Python 中，可以使用 pandas 库、NumPy 库等工具进行数据清洗和分析。无论采用哪种方法，都应根据数据的具体情况选择最合适的工具和算法，并保证数据的准确性和完整性。

3. pandas数据导出至excel

import xlrddata = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

4. pandas数据保存为excel

pycharm导出运行数据需要导入三方库包。表格数据需要通过pandas库包来进行，具体操作是：文件名.to_excel("新文件名称.xlsx")的形式导出为excel文件，如果文件过大可以用csv，我们只需要将(新文件名称.xlsx").xlsx的后缀改为.csv就可以导出csv。

5. pandas 导出csv

Pandas能很好地处理来自各种不同来源的数据，比如 Excel 表格、CSV 文件、SQL 数据库，甚至还能处理存储在网页上的数据。

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