1. 最简单的量化交易
量化交易是指用定量的方法拟定行动方案，进行交易。在交易过程中，采用先进的数学模型量化盘面数据，替代人为的主观判断，通过历史数据反复验证寻找未来能够继续盈利的“大概率”策略，利用计算机快速处理技术，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化的好处：解放人为盯盘时间，不受外界因素影响，不受情绪波动影响，以交易深度和行情判断是否买入卖出
本回答来自鼎昂量化专研者 木子
2. 什么是量化交易
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
理解了“量化”，程序化交易就很好理解了，就是量化的交易策略通过计算机编程执行，进行自动或半自动下单交易。
3. 什么是量化交易最简单的理解
简单地说a股量化交易，就是利用大数据，通过计算机来操作股票的一种方式。近期a股成交天量就是量化交易达造成的，市场多了一个大的变数，就是私募的量化交易。由于量化交易是高频短线交易，赚的是短线差价。可以说，量化交易的主要对手就是我们散户，量化交易赚的越多，散户亏的越多。现在量化交易规模已经突破1.1万亿，每天的交易额占到总成交量的20%以上，而且量化交易规模呈现加速扩大态势，散户的生存环境将会越来越差。
从美国引入量化交易前后的情况来看，1927年时美国散户交易占比高达90%，1955年开始引入量化交易，现在散户占比只有5%。
4. 怎样做量化交易
量化交易法则理论及量化交易四大法则，量化交易法则一：量化选股；量化交易法则二：实时进货价计算；量化交易法则三：持股周期判断；量化交易法则四：实时出货价计算。
量化交易简单的讲可以分为策略构思、建立模型、数据回测、调优再回测、交易跟随这5个步骤。思路需要先于数据，数据是用于分析策略在过去的表现，并不能代表未来一定好。要做量化交易个人觉得有个好的投研工具是非常重要的，具有所知，国内券商目前非没有好的工具，这也是目前为啥国内量化交易还不够普及的原因，散户很难进入。
5. 量化交易到底是怎么交易的
量化交易就是把股票债券外汇等投资物的交易策略交给机器算法，通过对某个市场的特点制定一套数学模型，什么时候买什么时候卖，多数都交给机器人。
实际上，量化交易常见于外汇期货等市场，欧美市场也有成熟的交易体系，但这一类市场最大的特点在于有T+0交易，适合机器当日做出频繁的买卖，也就是我们所说的做T，通过频繁交易在每一步操作中获取利润，虽然不多，但是由于交易频繁，扣除手续费后，实际上还是可以获利的。
6. 最简单的量化交易方法
量化策略主要有10种。
01、海龟交易策略
海龟交易策略是一套非常完整的趋势跟随型的自动化交易策略。这个复杂的策略在入场条件、仓位控制、资金管理、止损止盈等各个环节，都进行了详细的设计，这基本上可以作为复杂交易策略设计和开发的模板。
02、阿尔法策略
阿尔法的概念来自于二十世纪中叶，经过学者的统计，当时约75%的股票型基金经理构建的投资组合无法跑赢根据市值大小构建的简单组合或是指数，属于传统的基本面分析策略。
在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。
03、多因子选股
多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，基本思想是找到某些和收益率最相关的指标，并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以组多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。
04、双均线策略
双均线策略，通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条均线必有交点。若m>n，n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。
双均线策略中，如果两根均线的周期接近，比如5日线，10日线，这种非常容易缠绕，不停的产生买点卖点，会有大量的无效交易，交易费用很高。如果两根均线的周期差距较大，比如5日线，60日线，这种交易周期很长，趋势性已经不明显了，趋势转变以后很长时间才会出现买卖点。也就是说可能会造成很大的亏损。所以两个参数选择的很重要，趋势性越强的品种，均线策略越有效。
05、行业轮动
行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。
06、跨品种套利
跨品种套利指的是利用两种不同的、但相关联的指数期货产品之间的价差进行交易。这两种指数之间具有相互替代性或受同一供求因素制约。跨品种套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的股指期货合约。主要有相关商品间套利和原料与成品之间套利。
跨品种套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平；二是增强市场的流动性。
07、指数增强
增强型指数投资由于不同基金管理人描述其指数增强型产品的投资目的不尽相同，增强型指数投资并无统一模式，唯一共同点在于他们都希望能够提供高于标的指数回报水平的投资业绩。为使指数化投资名副其实，基金经理试图尽可能保持标的指数的各种特征。
08、网格交易
网格交易是利用市场震荡行情获利的一种主动交易策略，其本质是利用投资标的在一段震荡行情中价格在网格区间内的反复运动以进行加仓减仓的操作以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据建立不同数量.不同大小的网格，在突破网格的时候建仓，回归网格的时候减仓，力求能够捕捉到价格的震荡变化趋势，达到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一种，是股指期货的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即为在同一交易所进行同一指数、但不同交割月份的套利活动。
10、高频交易策略
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。
7. 最简单的量化交易策略
量化投资
量化指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。借助于现代统计学、数学等的方法，从海量的历史数据寻找能够带来收益的“大概率”策略。
那么量化投资与我们平时的投资有什么区别呢：量化投资区别于普通定性投资的最大特征就是模型选股，剔除主观判断因素，以计算机系统作为股票选择和买卖标准。举个例子，量化投资是是西医，大家平时投资是中医。
量化交易
量化交易是利用大量金融数据和数学模型去实现投资理念、投资策略的方法。例如在Raquant的平台上编写测试量化策略，您可以随心所欲的调用庞大的金融数据库和数学模型，减少冲动投资的人为错误，而强大的回测功能可以让您在真金白银的实战前模拟测试，避免为错误的策略付出昂贵的代价。
量化对冲
“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。实际中对冲基金往往采用量化投资方法，两者经常交替使用，但量化基金不完全等同于对冲基金。
“量化对冲”不受市场涨跌的影响。它不赌市场的方向，无论市场上涨还是下跌，均以获取绝对收益为目标。
量化策略
策略，指计策，谋略。字面意思就是可以实现目标的方案集合。简单来讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启动。在证券交易中，策略是指当预先设定的时间或者信号发生时，就采取相应的交易动作。
量化策略：通常是自动执行的，但也是可以人工执行的，比如通过技术指标或财务指标选股其实也是一类量化策略，只是执行部分可能由人工完成。
传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，
就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。
通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。
8. 最简单的量化交易机器人怎么开发
目前币易不支持任何API高频量化机器人，所有挂单与买卖行为均为客户本人意愿。
9. 量化交易的常用方法
量化交易包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
10. 最简单的量化交易软件
可以的,量化交易它是已经设定好何时买入、何时卖出的,因此算是一个会自动交易的。
量化交易的目标不仅是去开发有效的策略，如何把重复的交易步骤/程序交由给程序自动化执行也是值得研究的工作。互联网计算机技术为量化交易提供了很大的支持，使得量化投资的每一步都能够得以实现，让投资者享受投资的回报和乐趣。
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