1. excel移动平均预测值怎么算
1、首先打开excel表格，把基础数据汇总好。
2、全选需要制作趋势图的数据，在菜单栏点击插入选择折线图。
3、选择以后在图表布局里选择一个需要的图表模板。
4、选择布局1。
5、选择以后能看到的结果图如下，箭头所示的位置，分别是标题和图例。
6、图表做好以后，鼠标右键点击折线图，在出现的选项框中勾选“添加数据标签”和“添加趋势线”。
7、勾选后，自动生成最终的趋势图。
2. 移动平均预测值公式
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。條萊垍頭
移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动萊垍頭條
3. excel计算移动平均值
Excel快速计算平均数方法如下
进入表格单元格
打开excel，选中需要求平均值的单元格。
选择自动求和中平均值
在开始选项栏中，点击自动求和旁边的下拉图标，选择平均值。
可以查看平均值
即可在选中的单元格旁边看到平均值。Excel就快速计算出了平均数。
4. 移动平均法预测值怎么算
一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。其过程可表述为：1.计算观察期的移动平均值；2.各以上年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值；3.将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。
在确定趋势变动值时，如果每年的趋势变动值较平稳，可以采用最后一年的趋势变动值作为每年趋势变动平均值；如果各年之间的趋势变动差别较大，则可将趋势变动值再进行一次移动平均，并以最后的一个趋势值堆积为趋势变动平均值，或采用算术平均法求其平均值。
5. 用excel计算移动平均值
假设这些数据在A2到A6列。复制A2到A6的数据到B2到B6、C2到C6。 在A7里（a法）输入 =A6 在B7里（b法）输入 =average(B2:B6) 在C7里（c法）输入 =average(B4:B6) 选中A7到C7，鼠标移到C7右下角，按着那个“+"往下拖到比如C12； 选中A1到C12，点菜单的插入，图表，柱形图，完成。（可以在A1、B1、C1输入 上期值法、平均数法、移动平均法
6. 移动平均的excel预测误差和预测平方
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。
原始数据表格
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel中规定数据量不少于4。
2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
数字越小则表明预测情况越好
3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。
生成相应的数据和图表
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求，生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55MPa，也就是说，包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8分钟前，也就是8:56时，系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14分钟。
单击其中一个单元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差。
7. 怎么用excel进行移动平均预测
1.计算，需要的数据包括第T周期的数据，第T减N期的数据。第T减1周期的移动平均值。N是分段数据点数或者序时项数。前期的移动平均加上前期的数据与序时项数的商。
2移动平均数的个数等于原始时间序列的个数减去序时项数加1.采用这种办法每个周期数据所用的次数不同，两头的数据用了一次，越靠近中间的数据被采用的次数越多。
注意点
1 越靠近中间的数据在预测中所起到的作用越大，越靠近两端的数据所起的作用越小，但是每个数据被采用的次数均不会超过N值
2 采用数值，当N值越大，信息的损失越来越多，但是能够消除偶然因素的干扰。反映变化的灵敏度低；当N的取值较小的时候，信息损失的越少，反映变化的灵敏度高
3 计算原则，如果数据没有明显的周期变动或者线性下降的趋势，可以直接用当前的移动平均数代替后一期的预测值。但是实际数随着时间发生推移变化，依次移动平均值总是落后于实际数据的变化存在着滞后偏差，N的取值越大滞后偏差越大。
4 直接使用一次移动平均值序列做预测，当预测对象有明显的上升趋势会使得预测值偏低，反之当预测对象有明显的下降趋势会使得预测结果偏高。在这种情况下需要进行二次二次移动平均法进行计算。
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8. 移动平均如何预测
修正移动平均法，是对给出的预测值进行修正，题目中会给出上期预测值。预测结果为本期预测值（移动平均法）的基础上加上本期预测值（移动平均法）与上期预测值（移动平均法）之差。公式为：修正后的预测销售量=未修正的预测销售量+（未修正的预测销售量-预测期前一期的预测销售量）
9. excel进行移动平均预测
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。
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选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
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输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可以看出很多信息。
10. excel移动平均预测值怎么算出来
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。
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选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
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输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可以看出很多信息。
11. 移动平均预测法excel
假设2000年有四个季度某商品其销售量为25、32、37、26。2001年分别为30、38、42、30。则其中心化移动平均值（CMA）＝前四个季度的平均值（25＋32＋37＋26）／4加上接下来的四个季度的平均值（32＋37＋26＋30）／4最后再将以上求出的值求平均值即可，其余季度的中心化平均值求法与之一致。对于求四季度开始的一年的前两个季度是没有CMA的，最后一年的后两个季度也是没有CMA的。
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