1. CPK计算表格免费下载
一切为分，
公式是CPK=（USL-X均值）/3sigma或（X均值-LSL）/3sigma，取小的那个值。
如果CPK=2，按照上面公式，均值距两侧最近的那个距离是6倍的sigma，也就是6sigma水平，按照正态概率计算，绝大部分点都是落在公差线内，只有百万分之1点几的概率落在公差线外，也就是只有百万分之1点几的不良，不好吗？按照经验，长期来看会有1.5个sigma的偏离，所以通常说6sigma水平会有百万分之3.4的不良，完美吧。
你查一下CPK与sigma水平还有不良率的关系表就知道其他的各个CPK水平不良率了。算法和上面都差不多。
质量的东西很多都是概率相关的，有问题可以给我留言，大家共同进步。
2. Excel计算CPK
计算CPK，其中minitab中的目标值，为规格值。
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)
3. cpk表格模板免费下载
1.打开excel文件，做一个简单的表格。
2.选中表格，点击插入-图表命令。
3.在出现的图表中，选择柱形图-确定。
4.然后excel表格中就出现了一个柱形图。
5.想要调整柱形图的颜色，双击在出现的填充效果中更改即可。
6.注意：在插入柱形图后，可以更改颜色后，在格式中设置其他。
4. excel计算CPK
CPK是Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
Cpk——过程能力指数。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s）） Cpk——过程能力指数 CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δ δ=R平均值除2.33(2.33是通用常数，根据样本的大小来决定)Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
医学中的意义
CPK指的是肌酸磷酸激酶，跟CK是同一个物质，CK就是常说的肌酸激酶！
在临床中很常用的血清酶学，一般急性心肌梗死的病人是必查项目,但是有被肌钙蛋白和肌酸激酶同功酶取代的趋势，因为后者更加灵敏，更能迅速的反映心肌细胞的损伤情况，但是很多地方由于条件限制，还是查心肌酶学，包括CK、AST、LDH等
肌酸激酶 (Creatine Kinase, CK) (ATP: Creatine N-phosphotransferase EC 2.7.3.2)通常存在于动物的心脏、肌肉以及脑等组织的细胞浆和线粒体中，是一个与细胞内能量运转、肌肉收缩、ATP再生有直接关系的重要激酶[1,2]，它可逆地催化肌酸与ATP之间的转磷酰基反应。
肌酸激酶有四种同功酶形式：肌肉型(MM)、脑型(BB)、杂化型(MB)和线粒体型(MiMi)。MM型主要存在于各种肌肉细胞中，BB型主要存在于脑细胞中，MB型主要存在于心肌细胞中，MiMi型主要存在于心肌和骨骼肌线粒体中。肌肉型肌酸激酶分子是由两个相同的亚基组成的二聚体。根据目前已经测定的兔、人、鸡、鼠肌酸激酶的一级结构[3-6]，M型亚基由387个氨基酸残基组成，分子量为43 KDa左右，分子内有8个巯基，但无二硫键。大熊猫肌肉型肌酸激酶也是二聚体酶，每个亚基由376个氨基酸残基组成，分子量为42 KDa[7]。
肌酸激酶的同功酶在临床诊断中有十分重要的意义[2，8-10]，在各种病变包括肌肉萎缩和心肌梗塞发生时，人的血清中肌酸激酶水平迅速提高，目前认为在心肌梗塞的诊断中测定肌酸激酶的活性比做心电图更为可靠。肌酸激酶因其具有重要的生理功能和临床应用价值已引起人们广泛的重视和深入的研究。
肌酸激酶作为研究蛋白质折叠的理想模型基于以下理由：i) 肌肉型肌酸激酶分子是由两个相同的亚基组成的二聚体，目前兔肌CK的2.35 鸥叻直媛示褰峁挂丫獬鯷11]，每个亚基具有一个小的N-末端结构域和一个大的C-末端结构域。人肌CK的3.5? 分辨率晶体结构也已经得到[12]。ii)多种条件下变性或修饰后的CK在体外仍可再折叠为天然构象[13-16]。iii). CK是一个大的二聚体蛋白质，比小的二聚体或单体蛋白质分子更复杂，再折叠过程中可以得到更多的中间体[16-18]，聚沉与正确折叠之间的竞争也被观察到[19,20]。
天然的肌酸激酶分子是一个紧密的球状结构。近来关于肌酸激酶构象变化和活力变化关系的研究显示了酶分子活性部位构象的柔性[17，21，22]，即酶分子活性部位的微区构象在变性剂作用下易发生改变而导致酶分子快速失活，此时酶分子整体构象尚未发生明显变化。周海梦等人[23]用荧光探针标记兔肌肌酸激酶的活性部位，监测了荧光衍生物微区构象变化与相应酶活力丧失速度，发现二者几乎一致，为酶活性部位柔性的假说提供了有力的证据。
5. excel计算
1、在电脑桌面双击需要统计数据的EXCEL表格，打开表格。
2、打开表格后拖动屏幕选中需要统计数据的单元格。
3、点击需要显示统计数据个数的单元格。
4、在屏幕上方工具栏输入SUMPRODUCT函数（范围统计函数），函数内容为：
=SUMPRODUCT((x:y>=m)*(x:y<=n))。
5、将上方输入的原函数中的XY更改为需要设置的单元格范围并且将MN更改为需要统计的数据范围
6、按一下键盘上的回车键即可显示范围内数据的个数情况。
6. CPK计算表格
要计算CPK，先要知道以下数据： 1.规格标准值u。（假设B1） 2.规格公差d。(假设C1) 3.一系列样本数据X1-Xn。（假设为A1-A100） CPK的值就在这单元格内输入： =(C1-ABS(AVERAGE(A1:A100)-B1))/STDEV(A1:A100)/3
7. cpk在线计算
只有先得出CA，CP才可以算出CPK，计算公式：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)。
依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值依据公式：Cp =T/6 ， 计算出制程精密度：Cp值依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值CP和CPK的区别：
CP: 不考虑偏移(均值是规格中心值)时的短期过程能力指数, Cp反映的是能够达到的过程能力的最高水平, 除非进行剔除普通原因的系统措施. CPK: 考虑偏移(均值不是规格中心值)时的短期过程能力指数, Cpk反映实际的过程能力, 提高的途径是减少偏移, 往往是采取一些剔除特殊原因的局部措施即可提高Cpk值.扩展资料：我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。
T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）Cp=T/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。
Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）
通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。1. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2；
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