excel求二项分布公式(二项分布公式求和)

Excel表格网 2022-10-20 09:20 编辑:汪翰 217阅读

1. excel求二项分布公式

正态分布公式

正态分布函数密度曲线可以表示为:称x服从正态分布,记为X~N(m,s2),其中μ为均值,s为标准差,X∈(-∞,+ ∞ )。标准正态分布另正态分布的μ为0,s为1。

扩展资料:

标准偏差:

深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99%。

在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。

若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。

称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。

2. 二项分布公式求和

SUM函数多区域求和

SUM函数不但能搞定多区域的重合部分求和,对多个单独区域汇总求和也顺手拈来!

这个数据源中的成绩分布在多列中,要计算三个小组成绩之和,可以使用SUM函数分别引用每个数值区域,将其作为SUM函数的每个参数。

公式为:

=SUM(B2:B5,D2:D5,F2:F4)

当然,就这个案例本身而言,如果除了需要汇总求和的部分,其他列都是文本数据,可以直接使用这个公式:

=SUM(A2:F5)

因为A列、C列、E列全部是文本数据,SUM函数计算时自动忽略这些文本, 和上面分别计算的公式结果是一致的。

3. 二项分布excel函数

先看下结果:

原始数据和制作方法如下:

1.把B列的列宽都调整为20字符(可以在B18单元格输入 ‘12345678912345678912,再双击调整列宽);

2.在C2输入公式:=REPT(" ",ROUNDUP(B2*40/14000,0)+2)&B2 ,向下填充公式,结果如下:

3.选中B列,开始菜单>条件格式>数据条,设置好后,再点击条件格式>管理规则>编辑规则,点击仅显示数据条,把最小值和最大值改成数字,最小值为0,最大值为14000(可以根据实际数据更改),效果如下:

4.选中C2:C17,复制,粘贴为链接的图片,删除C列,讲图片移动到和B列重合,得到结果:

有个缺点是修改原始数据不方便,但如果有频繁修改原始数据的需求,可以再加辅助列放原始数据,B列和C列引用辅助列的数据。

4. 二项分布求ex2

设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]

其实就是均值是u,方差是t^2。

于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)

积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。

(1)求均值

对(*)式两边对u求导:

∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0

约去常数,再两边同乘以1/(√2π)t得:

∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0

把(u-x)拆开,再移项:

∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx

也就是

∫x*f(x)dx=u*1=u

这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u。

5. 二项式分布计算公式

二项分布的分布函数公式:s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+......+(m-xn)^2)/n。

在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布(Binomial Distribution)。

其分布函数公式:s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+......+(m-xn)^2)/n。

在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。

6. 二项分布的分布函数公式

二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

7. 二项分布公式表

二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。 这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。

如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的协方差。

8. excel二项分布的函数公式

指数分布的分布函数公式是µ=1/λ,σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中,指数分布(也称为负指数分布)是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟,它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外,还可以在其他各种环境中找到。

指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布,泊松分布等等。

9. 二项分布的excel函数

1.

选择一级下拉选项设置列,在“数据”选项下的“数据有效性”“设置”中,选择“序列”,来源选项一级选项内容所在单元格,确定;

2.

选项下拉选项对应表所在区域,在“公式”选项中,选择“根据所选内容创建”,并勾选“首行”;

3.

在二级选项设置列,在“数据”选项下的“数据有效性”“设置”中,选择“序列”,来源输入=INDIRECT(A1) 确定后,即可生成。

10. 二项分布的公式计算

二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p)

(n是n次独立事件 p为成功概率)

两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p)

对于离散型随机变量:

若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b

DY=(a^2)*Dx

期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn

方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 *p1+...(xn-Ex)^2 *pn

11. 二项分布用excel怎么算

先做表格

满意度 频数 累积频数

非常不满意 24 =SUM($B$2:B2)

……

合计 =SUM(B2:B6)

直接下拉就可以计算剩余的累计频数了

然后用工具栏:

插入→图表

柱形图

点“下一步”

数字区域为你输入的所有的文字和数字部分 数字区域=Sheet1!$A$2:$C$7,系列产生在列(如果表格里没有别的内容,excel2003以上应该会默认)

点“下一步”

依次输入你想要的参数直到完成为止

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