1. PHP分布式存储
钉钉架构是指钉钉的e应用架构。
E应用架构是一款非常简洁优秀开源的超轻量级PHP框架,致力于追求简洁,安全,自由,高效,是中小型项目首选框架。框架构架合理,一键生成完全合乎规范的大型网站文件夹架构，网站架构一目了然。强大的外部类库支持，分布式存储，强大的缓存系统，内置smarty模板引擎，单入口MVC模式，面向对象编程，具有微内核设计，移植性强，松散耦合等特点，能集成到你任何一个系统里面。
2. php分布式文件存储
1.Hadoop分布式存储与计算
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
2.Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。相对于用Java代码编写MapReduce来说，Hive的优势明显：快速开发，人员成本低，可扩展性(自由扩展集群规模)，延展性(支持自定义函数)。十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
3.ZooKeeper
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，是Hadoop和HBase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
4.HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
5.Redis
Redis是一个Key-Value存储系统，其出现很大程度补偿了Memcached这类Key/Value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
6.Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现。
7.Neo4j
Neo4j是一个高性能的,NoSQL图形数据库，具有处理百万和T级节点和边的大尺度处理网络分析能力。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注。
8.Cassandra
Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable，其主要功能比Dynamo(分布式的Key-Value存储系统)更丰富。这种NoSQL数据库最初由Facebook开发，现已被1500多家企业组织使用，包括苹果、欧洲原子核研究组织(CERN)、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、Netflix、Reddit等。是一种流行的分布式结构化数据存储方案。
9.SSM
SSM框架是由Spring、Spring MVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的Web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、Spring MVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
3. php如何实现分布式
楼下回答的都是一些前端技术，PHP是后端开发者，也可是服务端开发者
我发现很多快速入门的参加工作1-5年的PHPer到了后期发展都会不知道怎么去进阶了，只会CRUD！
刚好，趁着这段时间，我在这里有一份PHP架构师进阶体系，适合1-5年PHP开发者，经过四年时间的打磨，大家可以自行进行查漏补缺和规划、尤其适合以下人群
没有做过PHP、redis、MySQL性能优化，只是了解或者加加索引之类的
用过传统laravel框架等技术，但是只限于使用，遇到问题无法解决、没有深入底层和阅读源码
从来没有系统学习微服务、分布式架构，觉得架构是对PHP遥不可及的
对于微服务、分布式技术有所了解，但从来没有实践经历的
相信它会给你带来很多收获。
如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP
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4. 分布式存储ceph
一些常见的分布式系统大类：支持持久化存储的分布式存储系统着重计算的分布式/并行计算框架分布式消息队列 根据不同的应用的领域。
把上述分类细化，常见分布式存储系统分为：分布式协同系统（分布式日志复制）分布式任务调度框架流计算框架分布式文件/对象系统分布式NoSQL存储分布式关系数据库（OLAP、OLTP）；各种消息队列mq分布式机器学习/深度学习训练框架分布式协调系统（日志复制系统）其实就是paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper、etcd；
一般来说只存少量的元数据信息，重点在高可用强一致，不提供高的through put，是分布式系统不可或缺的组件；面向非结构化数据的分布式文件/对象系统比较有名的包括Lustre（HPC）GlusterFS（NAS NFS）、HDFS（hadoop）、ceph（虚机块存储）、swift（restful对象存储），各有不同的适用领域。
结构化数据的NoSQL分布式存储，种类和数量最多，按照Martin Fowler的分类，包括Aggregated Oriented NoSQL和图数据库NoSql；Aggregated Oriented NoSQL大致分为3类：Key-value NoSQL，例如Redis Riak等；column family NoSQL(wide column store)，典型的是Hbase Cassandradocument NoSQL,典型的是MongoDB
5. php能做分布式吗
首先你的情况已经是能够完成一份初级开发的工作了，但还是一个比较CODER的状态萊垍頭條
现在都是前后端分离！仅仅会增删改查、1-2个PHP框架的基本使用是不够的，想要成为一名PHP高级开发就不能局限自己，需掌握web后端、服务端开发、Linux等方面的技术！萊垍頭條
高级PHP不仅对项目运筹帷幄，还要能解决一切性能优化问题。只有深入学习PHP底层原理，高并发分布式，微服务，Mysql底层优化、Swoole等，才能保持核心竞争力，拥有一份不错的薪资！萊垍頭條
每一个技术方向的背后都包含了众多技术细节，比如分布式需要用到分布式存储/数据库/缓存、中间件、RPC、消息系统、分布式一致性处理等多种技术。怎么去解决这些问题呢？萊垍頭條
对于一些 coding 的程序员来讲，由于接触不到这些技术，每天都是写业务代码！我想，这种情况这也许是限制大多数PHP程序员职业发展和薪资发展的一个关键点。條萊垍頭
为了帮助大家进阶PHP高级、架构师，可以看下这套完整PHP进阶架构师体系！頭條萊垍
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6. php 分布式开发
首先要给提问者泼一盆凉水，全栈有风险，选择需谨慎。
全栈最怕的就是都会一点，再深入一下就啥也不会，不能把全干理解全栈然后自嗨！
现代社会是一个越来越分工明确的社会，每个人的时间精力是有限的不是特别有天赋自信可以驾驭，选择一个点突破人生成就的上限可能会更高。
下面是我个人主观总结的全栈成长轨迹
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