1. excel数据可视化一样的数据不一样的表.pdf
具体的方法/步骤：
1/6打开Excel进行构建一些数据。把最后一列数据进行可视化。
2/6在这最后一列的下面添加一个数据100%。数据作为参考。
3/6将最后一列数据包括参考值一起选中。
4/6在顶部的菜单栏中选择条件格式，在伽利略中点击数据条，选择一个渐变颜色。
5/6就可以看到最后一列数据已经是格式化，看起来非常的直观明，选中最后一行，将最后一行进行隐藏。
6/6隐藏最后一行之后，数据可视化操作就结束。
2. excel不一致的数据
解决Excel表格中查找重复值，那一列是身份证号码，系统显示有四个重复的，可是对比之后发现不重复的步骤如下：1.身份证号码在excel中输入的话一般是按照文本格式来输入的，否则的话会以科学计数法来显示。
2.在这里使用countif函数。
3.我们在第二列是否重复里写上函数=IF(COUNTIF(A:A,A2&"*")>1,"重复","")注意不要写错，主要是逗号、引号不能写错。
4.然后将公式下拉填充，这样就可以得到这一列的结果了。有两个重复的身份证号码。
5.countif函数在计算文本型数字的时候回默认按数值处理，所以只会处理前15位，所以在公式中添加&“*”，是为了查找所有单元格内的文本，这样就算身份证号前15位都一样的，这个函数也能识别出来。这样就解决了Excel表格中查找重复值，那一列是身份证号码，系统显示有四个重复的，可是对比之后发现不重复的问题了。
3. excel表格数据可视化
用Excel做数据可视化，方法/步骤：
1/6打开Excel进行构建一些数据。把最后一列数据进行可视化。
2/6在这最后一列的下面添加一个数据100%。数据作为参考。
3/6将最后一列数据包括参考值一起选中。
4/6在顶部的菜单栏中选择条件格式，在伽利略中点击数据条，选择一个渐变颜色。
5/6就可以看到最后一列数据已经是格式化，看起来非常的直观明，选中最后一行，将最后一行进行隐藏。
6/6隐藏最后一行之后，数据可视化操作就结束。
4. excel透视表数据和数据库里不一致
1.选中数据透视表中的任意位置，然后就会看到选项卡上多了“数据透视表工具”这一项。
2.点击“分析”选项卡。
3.点击“选项”按钮，然后就会弹出“数据透视表选项”窗口了。
4.这时选择“数据”选项，然后勾选上“打开文件时刷新数据”。
5.最后点击“确定”。如果源数据有更新的话，一开始透视表是不会更新的。当关掉文档，下次再打开的时候，透视表的数据就会同步进行更新了。
5. 电子表格数据对比不一样的怎么弄
1、打开需要找不同项的excel表格。
2、选中一列单元格用于放对比结果，选中其中一个单元格。
3、输入公式=IF(EXACT(C2,D2)=TRUE,"同","不同")。
4、按下回车键，会出现同或者不同这样的字段。
5、显示“不同”的就是两列不同的数据。
6. excel数据可视化一样的数据不一样的表心得
1、首先我们打开excel开始构造一些数据，从下图中可以看出最后一列数据我们看起来没有感觉，接下来小编教大家来将最后一列数据可视化，如下图。
2、首先在最后一列的最下面添加一个数据100%，这个数据作为参考值，如下图。
3、然后将最后一列数据包括参考值一起选中，如下图。
4、然后按照图中红色箭头指示位置点击 条件格式 ，然后点击 数据条 ，然后这里小编选择渐变填充中的绿色，如下图。
5、然后我们可以看到我们最后一列数据已经是数据可视化了，看起来直观明了，然后我们选中最后一行，然后点击右键弹出右键快捷菜单，点击 隐藏将最后一个的参考数据进行隐藏，如下图。
6、隐藏最后一行后我们的数据可视化操作就结束了，大家看一下我们处理过的数据可视化，如下图。
7. excel电子表格的数据可视化
excel数据分析可视化报表连接两个表操作方法如下：
1、打开两个表格文件，
2、在表格1中需要链接的单元格中写公式：如 =[表格2]sheet1!B3 ，
3、对各单元格设置好后，保存即可。 这样，excel表2的数据发生变动后，表1的相对应的内容也发生变动时，实现了链接的功能。
8. 文本、表格、可视化呈现数据的差异?
数据毫无疑问是非常有用的，但是现如今有太多的数据包围着我们。我们想快速地了解我们正在查看的内容以及弄清数据的意义所在。要做到这一点，运用视觉信息是最好的办法。记住：一图胜千言。如何最好地显示数据，这里有一些方法可以告诉你。
地图
多个世纪以来，地图一直用于从视觉角度表明数据。你可以简单看一眼地图，快速了解一个城市、国家或整个地球的物理空间构成。这种理解至少是基本层面上的。
但是它们也可以变得复杂。交互式地图允许读者点击并深入掌控多层次的细节。热力图可以通过颜色强度来证明特定度量(如人口密度或病毒案例的数量)的分布。
这一张显示了2016年美国总统选举的结果，着色根据获奖候选人的投票比例。
条形图
我们使用它们来比较简单的数据。对大数据，我们同样可以。条形图根据条块的长度或高度显示变量的值。条形图可以是单个的、分组的(也称为聚类的，表示每个变量类别中的多个项目的值)、堆叠的(也称为复合，显示整体的比例)。大多数时候，这种格式应该按照大小排序，除非是表现变量值随着时间的推移而变化。
折线图
基本的折线图表示数据随时间的变化。在一段时间内绘制单个数据点，并将其通过直线连接起来。所得到的线条是随时间变化而产生的变化的形象化表达，并且显示变量的波动性、趋势、加速度(峰值)和减速度(谷值)等数据特征。
你也可以通过线形图来比较同一时间段内的不同变量，这需要给不同变量(线条)以不同颜色。不要在坐标图中使用太多线条，或者也不要让最大的数据值超出你的坐标轴。
下图是关于线形图的一个经典例子，奥运会曲棍球决赛与加拿大埃德蒙顿地区水资源使用的直接影响。在比赛间隙人们冲厕所时出现峰值，比赛重要时刻则出现低谷。
散点图
这类图需要两个变量，自变量(X)和因变量(Y)，并且二者的关系可能是正相关、负相关或无关系，你只需把它想成一个没有线条的线形图。
需要足够多的数据点(需要很多)，和一条概括性的趋势线。初步来看，散点图能够展示不同数据点之间的既有联系。
以下这个图表，人均GDP与预期寿命成正比，随着时间推移，人们预期寿命变长，这个相关关系依然存在。
信息图表
它可能是目前最流行的数据可视化展示工具。许多人喜欢并在社交媒体上分享的信息图表内容会比分享其他内容多3倍。
把你的研究成果进行可视化的展示，把观点有逻辑地进行连接，并把它们结合到一块，你就创造了一些他人能理解的东西。简而言之，信息图表能得到结果，花时间和精力去创造一个受关注的图表是值得的。
饼状图
说实话，其实有很多人讨厌饼状图，“在与数据可视化历史的有关发展中，饼状图很容易成为最糟糕的传递信息的方式”，但公平来讲，一切都在于你如何使用。
限制扇形的数量，并且在正确条件下使用它吧。
什么是正确的饼状图使用条件?是这些：
每一部分相加构成100%;
显示扇形大小的差异(24%的切片和26%的切片的大小变化程度看起来几乎相同)
仅使用一个饼图，不进行饼图间的比较
请记住，在12点处放置最大的扇形。
时间线
时间线能够展示特定时间段内的事件。画一条线，标出起点和终点并且添加这两个时点间所发生过的主要事件。然后时间线图就完成了。不管是公司、工厂的历史，或是生产的类产品的历史，时间线都可以实现，清晰易懂。
词云
词云是将一个文本块中词(或短语)的规模和其使用频率联系起来，以此显示一篇文章中其出现的频率。文字在云中所占空间越大，它在一篇文章中也就越频繁出现。
下图的文字云基于《独立宣言》文本而生成。
树状图
当你想很轻易地解释一种层级(阶级)关系，或是多个步骤，树状图可能是合适的方法(比如家谱图)。
正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。所以不要仅仅是展示数据，而是要用数据讲故事。
福利来啦!
为了更方便大家上手制作好看的图表，小镝也精心挑选了一些好用的可视化工具，赶紧收藏起来吧!
silk– 针对于互动式表格或地图
tableau – 一种可以帮你制作散点图，柱状图，地图和其他内容的工具
Datawrapper – 一个开源工具; 让您轻松创建可嵌入的图表
Chartio – 组合数据源并从平台本身执行查询
Timeline – 创建美观的交互式时间线
Plotly– 包含2D和3D表格Chart.js –回馈式，平面设计Exhibit – MIT设计，能让你创建交互式地图和其它可视化工具MyHeatMap –使热力图创建变得容易Google Charts –一整套数据可视化集，由Google用户提供
镝数(www.dydata.io)——国内做图表，找数据，看故事的一站式数据可视化制作平台，无论多小白的你，都可以立马变身可视化大神啦!
9. 数据透视表和原数据不一样
这个可能是以下几点原因：
第一，原数据集格式不统一，可能有的单元格是文本格式没有被计算到，所以导致求和总数不对。
第二，数据集有隐藏行，隐藏的数据自己计算时没有统计到，而透视表统计了全部，所以结果有偏差。
第三，数据统计返回了结果值。
10. 常见的excel数据可视化形式有
Excel 数据可视化，有时候我们一列的数据一眼望去根本分辨不出来大小，这个时候要做的亮眼，这时候就需要Excel 数据可视化，那Excel 数据可视化怎么实现呢？
方法/步骤
1首先打开WPS表格，插入单元格内容
2接着定义一个对比值200
3然后全选数值，点击条件格式
4条件格式之后，点击数据条，选择你想要的模板
5清空最后一行内容，就可以实现数据可视化了
11. excel显示的数据和实际数据不一样
数字格式为“文本”，因此无法在图表中显示出数值的大小。请先完成数字的转换。
复制任一空单元格，然后选择数据区域，单击鼠标右键，“选择性粘贴”为“运算”“加”，完成文本数据到数值的转换，然后在选择相应数据区域，在“插入”选项下的“图表”中，选择相应的图表类型，即可生成对应的图表。
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