1. 电脑处理大量数据需要什么配置
首先其他朋友分享的观点我是认同的，电脑的配置不是重要，自己炒股的技术才是最为重要，不知道楼主是新股民还是老股民，想要升级一下配置。
如果楼主刚开始接触股票，可以用一台普通的电脑摸索就可以了，这里的话建议买二手的机器，性价比高一些，可以在咸鱼上面购买神舟，或者是小米的笔记本电脑，性价比高一些，再或者是淘宝上面有一些卖网吧退役的一体机配置也相当高，屏幕也非常大。有亲戚朋友退役的台式机，也完全可以满足要求（这里就不说什么英特尔AMD，集成显卡，A卡，N卡，内存条这些了，因为普通人炒股的话，I3处理器，集成显卡我觉得就足够了，为什么不推荐买品牌的机器是因为性价比不高，为什么不推荐去电脑城组装一台是因为有很多坑，所以干脆二手或者上淘宝）
如果楼主是进阶炒股，需要两个屏幕，那我墙裂推荐上AMD的APU平台，其CPU有集成显卡，再搭载一块显卡就可以支持双屏输出了，不过要注意主板需支持双视频输出。
如果楼主是大神级别的投资者，那就需要更加专业的设备了，炒股专业的分屏设备，普通的电脑店未必能搞得定，所以上次我客户想要弄这个，我直接陪他在淘宝上买了一台回来，上海那边做这种机器比较多，毕竟是金融的大都市。这种电脑会有专业的6屏输出显卡。性价比高，占用空间也小，网上购买的话，无论是6屏支架还是显示器，都会一同帮你搞定，无论是同花顺单个软件多开还是大智慧通达信同花顺不同的行情多开都没问题。
感谢楼主提供的交流的机会，我是做恒泰证券经纪人，万2.5佣金，我券商支持同花顺，大智慧，通达信三大行情软件及融资融券交易，电脑配置交流或是股票交流，私信我也没问题。（图1是专业的六屏机器，图2是淘宝上性价比高的网吧二手一体机，图3是AMD平台双显卡接口）
2. 处理大量excel数据的电脑配置
Excel运算的话，基本上是吃CPU的，因为它需要单人的逻辑运算。
查看步骤：
1、我们进入电脑系统后，找到EXCEL文件。
2、我们找到excel文件后，右键点击文件。
3、在打开文件之前，我们点击地址栏，选择任务管理器。
4、启动任务管理器后，我们双击打开excel文件。
5、打开excel文件后，我们看起性能那里的CPU占用的资源比较多。
6、通过仔细观察，内存的占用不高。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
3. 处理大量数据用什么电脑配置
传奇最低配置要求
CPU：奔腾III(赛扬)600Mhz
内存：256M
显卡：3D支持 32M显存
支持DX9.0以上版本
硬盘：1.0G以上
呵呵这些就能玩了 祝你游戏愉快
CPU 速龙64 X2 4800+ 740
主板 捷波 悍马HA02-GT NF570芯片组 599
内存 威刚 万紫千红 1GB DDR2-667*2 380
硬盘 西部数据 160GB SATA 390
显卡 七彩虹 镭风2600PRO-GD3 UP烈焰战神 256M H10 699
光驱 三星 TS-H652H（DVD刻录） 290
机箱电源 金河田SOHO系列7606B/W 270
显示器 AOC 193SW(5ms) 1500
音响 漫步者 R1 01T16 115
键鼠 双飞燕 光电套装 65
总计5000，应付主流游戏绰绰有余,显卡支持DX10特效，内存2G
显卡也可选用祺祥X1950GT 256M DDR3 独孤求败版，价格700，256M 256bit，游戏性能比2600PRO还强
4. 数据处理配置高的电脑有哪些
电子商务：通俗来说就是企业通过网络,把线下的业务移到线上去开展,完成商品或者服务的销售交易。 大数据：指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 近几年来，互联网产业高速发展，很多传统企业通过电子商务，开展网络营销，线上产生交易的数据量是线下无法比的，因而就产生了处理巨量资料，也就是大数据的急迫需求，解决不好，就成为电子商务发展的瓶颈。反之，大数据处理的成功发展，也促进了企业加速开展电子商务，为互联网产业的发展注入新动力。 一、大数据处理模式 在电子商务领域内，信息的大批量处理如果是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展。因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云计算Map Reduce处理体系，使信息的分解处理和结果合并成为可能。 (一)数据库集群模式 集群模式的基本运行原理是将同一种应用程序通过不同的工作方法相互协调共同完成，在面对客户端的数据请求时，为其提供单一映像，并将这些映像通过一定的连接技术和方法与硬件系统进行连接，整体上建构一个松散耦合的集合。简单来说，数据库集群模式实现了数据库技术和集群技术的结合。数据库集群模式的运行较为平稳，具有多方面的技术优势，例如强大的靠扩展性、整体的可靠性等等。 但是在面对大数据处理时，数据库集群也表现出了一定的缺陷。这些缺陷主要包含以下方面：第一是可扩展性补不强。如果系统功能节点的硬件基础设施选择的是Pc服务器，那么将会出现系统线缆繁杂、硬件高度复杂化和架设安装难度大等问题，对其扩展性造成了一定的限制;第二是数据通信受限。目前运行高速互联网的必备条件是将 PCI插槽与主机进行连接。但是PCI的数据传送能力有限，不能满足节点间的数据通信要求;第三是提升空间小。这种空间主要是指数据库数据集的可扩展空间，在进行数据处理时如何解决系统的安全性、运算速度和可扩展性是数据库集群模式要面对的重要问题。此外，数据库集群模式还存在兼容性、可靠性、容错性、对异质条件支持能力等方面的局限性。 (二)Map Reduce框架 云计算构架主要是由低端服务器进行大规模集群构成的数据处理技术，在数据存储容量和数据处理能力上具有绝对的优势。由于云计算平台在运行中的可靠性和可扩展性等功能，目前众多的大型企业或单位都将其作为web搜索和大数据分析的主要平台，如中国移动、淘宝、网易、百度等等。Map Reduce框架主要包含三个方面的内容，即并行编程模型Map Reduce、分布式文件系统(HDFs)、并行执行引擎。 Map Reduce的设计是由google完成的，主要是进行大数据集的计算处理工作，代表了分析技术的整体发展状态。Map Reduce在进行数据处理时，先将对象进行抽象化处理，使其以映射和化简操作对的形式呈现出来，其中映射部分进行数据的过滤，化简部分进行数据的聚集工作，在工作中均以良好的界面进行管理工作。对Map Reduce计算过程进行分解，可以将其工作原理理解为将大数据集进行解构，解构之后的结果是形成了数量众多的小数据集，通过集群节点对这些小数据集进行分别处理，由此得出中间结果，将这些结果通过节点进行合并，就可以得出对整个大数据集的处理结果。 二、大数据时代电子商务IT技术设施的革新 IT基础设施是保证电子商务系统运行的前提，对其进行技术革新能够使其快速适应电子商务大数据时代。在后互联网技术时代，电子商务企业广泛采用的IT基础设施一般是PC服务器。随着数据信息处理规模的扩大和处理能力的要求不断增强，电子商务企业对于IT基础设施的革新正朝着小型化和集群化方向发展，与此同时，电商企业还需要不断地投入大量的人力和技术实现IT基础设施的维护、升级和更新。 (一)数据仓库的发展 从近期对电子商务信息处理数据的研究可以发现，在系统运行中出现的大数据仍在以惊人的速度发展和增长，其特点也表现为明显的分布式发展和异构性趋势。传统的数据库如具备一般数据处理功能和信息分析技术的数据库以及BI技术已经很大程度上不能满足PB级的数据量处理要求。这种大规模数据的发展促使电子商务数据仓库系统出现了非常明显的变革，也即是数据量数量级不断上调，目前已经实现了由TB向PB的迈进，并且仍呈现出爆炸性的增长态势。 根据对现今电商数据量发展状况及趋势的研究，可以发现电子商务数据仓库将会呈现以下特点：第一，未来两年电商数据仓库的最大数据量将会达到甚至超过 1OOPB，并且其增长速度也将呈现出前所未有的变化，远远超过摩尔定律;第二，对数据的分析方式实现质的变化，将从常规化分析向深度化分析转变;第三，中低端硬件组成的大规模集群硬件平台将会代替高端服务器构成的基础设施硬件支持平台，基础设施进一步向集群化发展;由于硬件系统的革新将会对并行数据库产生了重要影响，使其规模不断扩大，由此带来的成本也将逐渐增长。总体来讲，目前电子商务将会出现大规模革新的直接因素是数据量的大规模增长和深度分析的现实要求。 (二)云计算构架 云计算构架是一种针对分布式网络计算而设计的新型数据处理模式，在应用中已经表现出了良好的适应性。在网络环境中进行计算、存储、软件等在线服务时较传统构架有显著的性能提升。在目前应用于电子商务领域内的云计算构架来讲，其具备了以下特征：按需自助服务(on Demand self-service)、可度量服务(measured service)、池化资源(resource pooling)、泛化网络访问((broad network access)以及快速弹性(rapid elasticity)。 三、大数据处理对电子商务的影响 云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。 (一)信息检索能力 电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为 IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。 云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。 (二)弹性处理能力 电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。 云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。 (三)信息处理安全性能 网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。 大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。 四、大数据处理的发展趋势 信息技术的发展历史并不长远，但是在每个发展阶段都会出现具有标志性的技术类型和产品。在目前，信息技术的热点以及将会对信息产业产生重大影响的无疑是云计算技术和大数据处理f司题。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能，具体发展趋势有以下几点。 (一)大数据处理服务和产品的多样化 目前电子商务平台的服务和产品正在向着多元化的方向发展，除了电商企业之外，政府机构、大型集团企业、行政事业单位等都加入或正在加入构建云环境下的数据处理服务平台，并且可以实现对没有充足IT能力的小型电子商务企业进行服务和产品的输出。 (二)新型的电子商务运营模式 云计算的出现不仅对IT技术设施进行了大规模和深度的革新，同时其带来的众多产品如长尾效应、经济效应、众包、个性化服务等对于经济学概念的再认知也产生了重大的影响。这些变革有助于盈利性企业的经营模式做出重大的调整，进而加快了向服务经济社会发展的步伐。随着信息技术的进一步发展和现有技术的逐步完善，传统经济模式必将会受到严重的冲击，商业模式也会随之产生整体性的变动甚至是根本性的改变，并且在变化中不断进行新技术、新方法和新思路的探索。 (三)IT设施将成为企业核心竞争力的重要组成部分 企业的核心竞争力包含多方面的内容，但可以确定的是都是对企业发展具有重大影响的因素。随着现代信息化时代的发展和信息技术在各个领域内的广泛使用，企业成产、管理、经营等模块的信息化将会对企业能否适应社会的发展以及在日益激烈的市场中保持其竞争力产生举足轻重的作用。通过对IT基础设施进行引进和革新，能在最大限度内实现资源的最佳配置，提高生产质量和效率，降低企业运营成本，提升企业的整体管理水平。特别是对于信息技术依赖程度高的电子商务企业，云计算构架和大数据处理技术的可扩展性相当可观，为海量信息的存储、整合和管理提供了安全可靠的环境，通过IT基础设施的技术优势，为突破电子商务行业的发展上限提供了可能。
5. 电脑处理大量数据需要什么配置才能用
. 一般会计工作多是处理大量的数据、表格和图表，要装配数据分析软件，这些计算对于CPU的要求会非常高，你的笔记本的CPU必须是3核以上的；
2. 你的内存至少要有4个G以上；
3. 你的硬盘容量至少要512个G以上，因为你要联接公司电脑，你的数据存储容量必须要足够大。
4. 如果电脑不仅仅是用于工作，还要平时的休闲娱乐，就建议考虑考虑显卡，一款好的显卡对电脑性能的提升有很重要的作用。总的来说，如果是偏向于图形图像的画质和出图作图，建议用AMD的显卡，效果更好。如果是偏向于游戏，就用Nvidia的显卡，具有物理加速功能，而且对游戏优化做的很好，使得游戏体验更好。
6. 数据处理对电脑的要求
所有信息的存放与处理采用的是二进制数。
采用二进制处理的原因：
（1）技术实现简单，计算机是由逻辑电路组成，逻辑电路通常只有两个状态，开关的接通与断开，这两种状态正好可以用“1”和“0”表示。
（2）简化运算规则：两个二进制数和、积运算组合各有三种，运算规则简单，有利于简化计算机内部结构，提高运算速度。
（3）适合逻辑运算：逻辑代数是逻辑运算的理论依据，二进制只有两个数码，正好与逻辑代数中的“真”和“假”相吻合。
（4）易于进行转换，二进制与十进制数易于互相转换。
（5）用二进制表示数据具有抗干扰能力强，可靠性高等优点。因为每位数据只有高低两个状态，当受到一定程度的干扰时，仍能可靠地分辨出它是高还是低。
7. 电脑处理大量数据需要什么配置的
中等配置推荐g4560或i3+1050+8g内存。
1、有预算最好换台新的。这游戏吃配置很厉害。即便在现在也得要5000元级别的电脑才能中高特效流畅运行。这套配置是高特效运行的底线，低于这个高特效跑不动。
2、cpu：英特尔酷睿i56500主板：华硕b150-maddr4内存：金士顿8gbddr4x2显卡：xfxr9370x4gbgddr5硬盘：西部数据1tb蓝盘+威刚sp900128gbssd机箱电源随意，电源额定400w以上。非要升级只能强行大手术了。而且之后也只能低特效运行。
3、cpu换成q9300加一条8gbddr3内存显卡换为二手hd6870（我假定你的显卡是r7240，如果是r7260x的话显卡不用动）检查电源是否额定400w以上，不是的话电源也要换。换了这些也只能低特效运行。
4、你要全程流畅的话要gtx1050ti以上，gtx1050ti可以畅玩中特效，处理器配1块i5就够了，i57500就还不错，内存8g，主板b250，电源400瓦以上。
8. 大量数据处理需要什么处理器
V2/V3是指版本号，主要区别体现在制造工艺和CPU架构上有所提升，性能上也有所提升。
扩展资料
至强Xeon是英特尔生产的微处理器，它用于"中间范围"的企业服务器和工作站。在英特尔的服务器主板上，最多达八个Xeon处理器能够共用100MHz的总线而进行多路处理。Xeon设计用于因特网以及大量的数据处理服务，例如工程、图像和多媒体等需要快速传送大量数据的应用。
基于奔腾微处理器P6构架，它被设计成与新的快速外围元件互连线以及加速图形端口一起工作。Xeon具有：512千字节或1兆字节，400MHz的高速缓冲存储器、在处理器、RAM和I/O器件之间传递数据的高速总线、能提供36位地址的扩展服务器内存结构。
装有Xeon微处理器的计算机一般可使用Windows NT、NetWare或Unix操作系统，其系统可与Sun Microsystem、Silicon Graphics等媲美。
- 相关评论
- 我要评论
-