1. Excel数据分析报告
Excel动态图表该咋做的步骤方法如下面所示:
首先第一步的方法是打开【Excel文件】，鼠标移至【数据区域】，然后一步的方法是点击-【插入】-【表格】-【表包含标题】-【确定】-【设计】-【插入切片器】，勾选数据前的【复选框】，选择【确定】-【插入】-【图表】-【插入柱形图或条形图】-【簇状柱形图】即可。
2. excel数据统计分析报告
Excel最大行数为1048576也就是100万行左右，对于比较小的数据分析是绰绰有余的。
那么如何通过excel进行数据分析呢？
以结合具体业务的数据分析来说，需要通过不同维度。
电商为例，分析用户行为时，可以通过数据筛选某一时期的点击数量，加购数量，收藏数量来形成用户漏斗模型。也可以自定义参数，如购买率。
还可以根据用户的区域划分不同区域的产品利润，销售情况，从而优化不同地区销售策略。
Excel中的函数，数据透析功能是分析过程中的常用功能，也可以通过Excel中的VBA功能实现自动化，提高效率。甚至是通过图表如柱形，散点，折现，饼状图等等实现可视化。
总之数据分析需要结合具体业务，Excel可以作为GB级别以下数据量的利器。
3. excel数据处理及分析报告
一、灵活多样的打印功能：打印助手打印时，助您一臂之力萊垍頭條
1、直观的页面设置与页面调整，让人耳目一新;萊垍頭條
2、无论您的数据表结构如何，都能任你自由分页设置;萊垍頭條
3、自由设置顶端标题行、低端脚注(内容自定)，打印效果个性十足;萊垍頭條
4、能够自定义“双面打印”、“奇偶页打印”、“自主打印”等。頭條萊垍
二、行列操作：垍頭條萊
1、灵活地对行列进行插入、删除、分离、合并、移动操作、行与列互转;萊垍頭條
2、能够快速准确地对行或列中重复值进行查找、标注、删除操作;萊垍頭條
3、能够对任意两列数据进行对比、查找、标注、提取异同数据;頭條萊垍
4、自动减行增列，使数据有序重排，实现数据区域规整、美观、打印时节约纸张;萊垍頭條
5、根据需要将一列数据有序依次追加到另一列中。萊垍頭條
三、工作表操作：垍頭條萊
1、轻松实现工作表的新建、复制、排序、删除数据的基本操作;萊垍頭條
2、能够快速的删除指定或当前工作簿中所有空白的工作表，删除指定工作表，还能对工作簿中的工作表进行批量重命名;萊垍頭條
3、对指定工作表可以以班级、部门等为单位拆分为若干个工作表或工作簿，以便于数据的分发、管理;萊垍頭條
4、对指定工作簿中所有工作表合并成一个工作表，以便于数据的统计分析、对比、管理;萊垍頭條
5、可以把工作簿中指定的一个工作表或全部工作表导出为对应的工作簿，以便于数据的分发管理、使用;垍頭條萊
6、可以在任意两个工作表之间，以某一关联字段为依据，进行查询、提取相关联的数据。條萊垍頭
四、工作簿操作：頭條萊垍
1、可以批量导入记事本文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析;萊垍頭條
2、可以批量导入工作簿文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析。條萊垍頭
五、数据库操作：條萊垍頭
1、可以将Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件导入到当前或指定工作簿中，以便直观的进行数据汇总、统计分析，快速高效地报表、打印;條萊垍頭
2、可以轻松自如地将指定工作表导出为Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件，实现数据库上报。萊垍頭條
六、教务通，通教务：教务管理、部门管理助您一臂之力萊垍頭條
1、轻松自如地以班级、部门为单位对各班指定科目平均分、总分进行统计分析;萊垍頭條
2、轻松实现数据表、成绩表中各类人数分类统计：各班指定科目X分以上人数统计、各班指定科目分数段人数统计、各班指定科目名次段人数统计、各班指定科目前N名人数统计;條萊垍頭
3、快速高效地计算每位考生或每条记录两个科目之差、指定科目的总分、指定科目的平均分;條萊垍頭
4、快速全自动地排出级部名次、班级名次，数据对比一目了然，指导考生查缺补漏;萊垍頭條
5、利用复杂的数据表，快速准确地对各班指定科目的五率进行直观的统计分析：“五级”人数(优秀、良好、中等、及格、不及格)、“五率"(优秀率、良好率、中等率、及格率、不及格率);萊垍頭條
6、可以方便快速地将原始分转换为标准分;萊垍頭條
7、可以将成绩表制作成成绩条，分发到每位考生的电子邮箱中，以便于考生快速得到个人成绩，实现个人成绩的隐私化(成绩条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。頭條萊垍
七、财务通，通教财：财务管理助您一臂之力萊垍頭條
1、轻松实现财务数据表的自动分页小计、末页总计，实现快速准确报表;頭條萊垍
2、可以将员工的工资表制作成个人工资条，对应分发到每位员工的电子邮箱中，以便于员工快速得到个人工资条、进行银行对帐，实现个人工资的隐私化(工资条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。萊垍頭條
八、Excel助手工具箱：條萊垍頭
1、搜索精灵：在当前或指定工作簿的所有工作表中，快速搜索、查询、索引、标注、提取数据;萊垍頭條
2、区位码精灵：能够边输入边查询汉字的区位码，也可以快速对已有数据表中指定列中的汉字进行快速查询其区位码，然后打印、分发，以便于快速高效填涂光电信息卡，免除了在汉字区位码本中查询之苦;條萊垍頭
3、填充精灵：能够快速、高效、有规律地进行数据表填充;萊垍頭條
4、斜线表头：将已经统计分析完毕的数据表进行个性化设置，既美观，又直观;垍頭條萊
5、数据定位选择：可以根据实际需要，设定条件，进行数据定位处理、分析;萊垍頭條
6、民主评议、比赛平均分统计：各单位、各部门每年都要进行各类考核、各类比赛，评委多，数据多，还要对最高分和最低分进行一定比例的取舍，最后统计出平均分，工作量是相当大的，对统计结果大家相当关注，不容出现任何差错，本工具就能助您一臂之力;萊垍頭條
7、网络应用：将数据报表发送到指定电子邮箱中或将数据报表上传到ftp服务器中(本功能，只有注册用户方可使用);萊垍頭條
8、快速输入器：设置输入方向、输入列号或行号和数据位数，就可以输入数字，无需敲回车或方向键，就能快速高效地输入数据，一方面，减少了敲键次数，大大提高了输入速度，另一方面，避免了传统数据输入方法中因误敲回车或其它键导致的数据分离、错位等错误;萊垍頭條
9、快速滚屏：面对复杂的数据表，行列纵横，“一叶障目”，顾上不能顾下，顾左不能顾右，使用本工具就能够使您如愿以偿，浏览数据，弹指一挥间;萊垍頭條
10、宏通万年历：直观地对农历和公历进行对比、节气、传统节日查询;萊垍頭條
11、锁屏幕：如果您的电脑Windows操作系统设置了用户密码，当您暂时离开时，使用本功能，就能够使您的电脑处于保护状态，使您的数据安全万事无忧了;萊垍頭條
九、Excel系统：萊垍頭條
用户在使用Excel助手处理数据时，需要用到Excel系统的一些功能，本助手也考虑到了这一点，对一些重要功能也进行了借鉴，如：选定当前单元格的连续数据区域(&L) 选定可见单元格区域、选择性粘贴、普通视图、分页预览视图、页眉页脚、函数、单元格格式(边框、对齐)、排序、自动筛选、分类汇总、冻结窗格、撤消窗口冻结、 当前工作表自动列宽、 缩小字号以适合所在单元格大小。萊垍頭條
4. excel数据分析报告开头
用left函数取值，left（目标值，取的位数）
5. excel 分析数据
1、方法一：快速填充。选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E，惊喜的发现所有姓名都被分列出来了。
2、方法二：分列。选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。完成，所有数据都分列出来了。
3、方法三：分组对比法。分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。
4、方法四：数据透视表。点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。
5、方法五：VBA自定义函数。Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，“通用”下方输入自定义函数
6. excel数据分析报告论文
（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
（2）深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。
（3）深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。
（4）《统计数据会说谎》
尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。
（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
（6）《PPT,要你好看》
推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。
（7）《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。
数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维
4、业务知识
（9）《数据化管理》--电商、零售
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。
（10）《网站分析实战》
该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值
7. Excel 数据分析
1、新建并打开excel表格， 2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击， 3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮， 4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到， 6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。
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