excel中查找一组数据(excel根据一个值查找相关数据)

Excel表格网 2022-11-05 11:30 编辑:admin 192阅读

1. excel根据一个值查找相关数据

1、打开需要操作的EXCEL表格,选中需要筛选的数据所在列,然后点击工具栏的“数据”。

2、在数据选项卡中找到并点击“筛选”。

3、点击第一个单元格后面的倒三角筛选按钮。

4、根据需要勾选需要筛选的多个数值,然后点击确定即可。

5、返回EXCEL表格,发现Excel同时筛选多个数值操作完成。

2. excel根据一个值查找相关数据的方法

在EXCEL中快速找出在表格中重复的数据,并将数据显示出来的方法如下:

1.打开excel文件,选中需要核对数据的一列。

2.点击开始选项卡-然后点击-条件格式,弹出的菜单中点击-突出显示单元格规则。

3.在弹出的菜单中选择重复值4.在弹出的对话框中选择[重复值]设置为[浅红色填充深红色文本],根据自己喜好设置,点击确定之后深红色部分为有重复的数据。5.如果在对话框中选择[唯一]值,设置[黄色填充深黄色文本],点击确定之后,黄色填充的数据为唯一的数值。

3. excel根据一个值查找相关数据的函数

excel查找两列数据对应数值方法如下:

1打开一个EXCEL表格。

2在表格内输入两列不完全相同的数据

3在第二列数据的后面输入函数公式“=IF(COUNTIF($B$2:$B$7,A2)=0,"",A2)”。

4按下回车,并拖动此公式给整列数据,第二列的数据与第一列相同的数据就一一对应上了。

4. excel查找一个值,返回指定的数值

假设A、B为原表,C列为查找值(条件),D列为返回值D1单元格公式=VLOOKUP(C1,$A$1:$B$100,2,FALSE)第一个数是查找条件,第二个是数据表范围,第三个是返回第几列数据,第四个是是否模糊查找

5. excel如何查找一个值对应的多个值

首先需要启用迭代计算

,Excel 选项 --公式 --启用迭代运算 次数可以多设一点,比如30000次A1 输入公式: =IF(SUM(A$1:A$7)=20,A1,RANDBETWEEN(1,2000)/100)公式下拉 , 生成的是 静态的 随机结果需要重新生成 重新下拉

需要注意的是公式里面设置的迭代数字就是计算次数,不要设置少了或者太多,不行就按F9继续计算。。

6. excel查找相应数据

工具/材料:电脑、EXCEL。

第一步,打开电脑,打开相应的EXCEL表格,找到上方菜单栏的开始,点击选择排序和筛选。

第二步,点击下拉菜单选择筛选,点击进入。

第三步,进入后点击设置筛选功能单元格旁边的下拉筛选按钮,选择要筛选的内容然后点击下面的确定按钮即可。

第四步,完成上面步骤后返回EXCEL表格,即可完成EXCEL表格的筛选设置。

7. excel函数查找一组数据

查找是 Excel 里最常用的需求之一。Excel 也为此提供了多种函数,可以在不同场景下快速找到目标数据。最基本的查找是单条件查找。这种情况下,唯一的变量是查找值,其他诸如返回列、查找模式等都是确定的。

今天介绍 4 种单条件查找公式,在不同场景下,根据公式特点,灵活使用,快速准确找到目标数据。1 基本的 VLOOKUP 公式

VLOOKUP 函数是 Excel 提供的最直接的查找公式,其各项参数也很好理解,是必会的查找函数。它的特点如下:

查找值必须在数据区域的第一列。

通过匹配模式参数,可以做到精确查找和近似查找。

通用公式如下:

=VLOOKUP(查找值, 查找区域, 返回列号, 匹配模式)2 万能的 LOOKUP 公式

LOOKUP 函数的“水很深”,应用范围非常广泛。在这里,我们只使用它基本查找能力。它的特点如下:

查找列和返回列单独指定。

查找列和返回列均可以是常数数组。

查找列和返回列长度要求一致。

通用公式如下:

=LOOKUP(查找值, 查找列, 返回列)3 灵活的 INDEX + MATCH 组合公式

如果你学会 INDEX + MATCH 组合查找公式,可能不想再用 VLOOKUP 函数了。它的特点如下:

不要求查找列必须在第一列。

可以精确或近似查找。

横向纵向均可以查找。

大数据查找速度更快。

通用公式如下:

=INDEX(返回列, MATCH(查找值, 查找列, 匹配模式))4 鲜为人知的 OFFSET + MATCH 公式

OFFSET + MATCH 组合公式用的人较少,但是一样是出色的查找公式。其中的 OFFSET 函数具有很强的灵活性。它的特点如下:

不需要指定返回列全部单元格。

横向纵向均可以查找。

通用公式如下:

=OFFSET(返回列第一个单元格, MATCH(查找值, 查找列, 匹配模式), 0)总结

以上就是基本的 4 种单条件查找公式,几乎能胜任所有单条件查找类问题。其中,除了 VLOOKUP 函数,其他公式均可以横向查找。其中 INDEX + MATCH 可能是仅次于 VLOOKUP 的查找公式,建议必须学会。

关于查找类问题,还有交叉查找、多条件查找、条件查找等类别。

8. excel查找一个值是否在一列里

E3输入公式=INDEX($A$1:$C$1,SUMPRODUCT(($A$2:$C$6=E2)*COLUMN($A:$C)))向右复制公式。

9. Excel查找值

感谢邀请。今天雷哥给大家分享3种查找重复值的方法。

案例:查找出重复的数据。

方法1: Countif函数法

场景:需要统计出数据出现的次数。

语法:=countif(参数1,参数2),表示条件参数2在数据范围参数1中出现的次数,具体语法描述如下↓。

在B1单元格中输入 =COUNTIF(A:A,A3),拖拽完成填充。

可以发现,数据在A列出现的次数一目了然了。

方法2:数据透视表

场景:需要统计重复数据的具体次数时,可选择数据透视表的方法。

对于接触函数不太多的朋友,可能一边会感叹函数功能的强大,一边有感叹函数为何那么难学,琢磨不透里面的函数原理。尤其是函数的语法,嵌套等千变万化,感觉就像是一个黑匣子,搞不清里面的逻辑。

亲爱的读者朋友,如果您感觉函数有点复杂,雷哥今天给您提供了数据透视表的方法,只要您拖拖拽拽即可实现重复项的查找。

方法:【插入】——【数据透视表】——字段拖拽到行区域和值区域——值汇总依据改为【计数】。

数据出现的次数就一模了然了,可以发现数据62出现了3次;243出现了2次;其他数据出现了1次。

雷哥Tips:把数据拖拽到值区域时,如果数据是文本数据,自动进行计数;如果数据区域是数值区域,自动进行求和

方法3. 条件格式

场景:需要突出显示重复数据时,可以选择条件格式的方法。

方法:选中A列数据,单击【开始】选项卡中的【条件格式】,【突出显示单元格规则】-【重复值】。

可以发现,重复的数据都凸出显示了。

01-显示出不重复数据

场景:需要快速显示出不重复的数据。

方法:选中数据——筛选中的【高级】——单击【将筛选结果复制到其他位置】——复制到选择H1单元格——勾选【选择不重复的记录】。

可以发现,不重复的数据就快速显示在H列了。

02-统计不重复个数

场景:需要统计出不重复数据的数量。

方法:使用公式 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A3:A12,A3:A12)) 即可快速统计出不重复数据的数量。如图,可以发现,不重复数据的个数为7.

注意:输入公式后,需要按下【Ctrl+Shift+Enter】才可以出现想要的结果,因为输入的是数组公式。

公式解释:① 数组公式,其中 COUNTIF(A3:A12,A3:A12) 表示单元格A3,A4....A12 分别在数据区域A3:A12中进行查找。返回结果为数组 {3;1;2;1;1;3;2;1;1;3}② =SUMPRODUCT(1/{3;1;2;1;1;3;2;1;1;3}) 表示对数组求和, 1/3+1/1+....+1/3,即可实现每个数据只统计一次。 例如,62出现三次,就是3个 1/3求和。

重复数据相关的方法:

① Countif函数法

② 条件格式法

③ 数据透视表法

不重复数据相关方法:

① 高级筛选——实现不重复数据的快速显示

② 不重复数据个数统计——函数SUMPRODUCT + COUNTIF

各位读者朋友,您都学会了吗? 如果对雷哥讲解的内容有问题,欢迎留言交流。如果感觉内容不错,欢迎点赞支持雷哥哈。

雷哥:自媒体【雷哥office】创始人,《竞争力:玩转职场Excel,从此不加班》作者,微软Excel专家认证,office培训师,职场老司机,分享职场经验 / 办公技能 / 提高职场效率!

10. 根据一个值找出所对应的所有数据

步骤:

1,

打开你的已有数据的excel工作表

2

在表格中找到你要筛选的数据,将那一行或者那一列用鼠标选中拉黑,然后再点击“开始”菜单下的“编辑”分类的“排序和筛选”选项的下拉三角形。

3

之后在下拉菜单中点击“筛选”这个选项,然后你刚才所选中的那一行或者那一列数据的第一个数据的单元格将会出现一个三角形符号。

4

接着点击那个下拉三角形,然后会有另外一个选项框弹射出来,此时用鼠标指着“数字和筛选”这个选项,然后后面的三角形会显示出菜单,选择“大于”就可以进行下一步了。

5

在“筛选方式”的方框里填入你想要筛选的条件,比如这里是要筛选出大于400的所有数,所以就在后面填上400,如图所示。

6

如果你要想恢复刚才的数据的话,可以再次点击“开始”菜单下的“排序和筛选”,然后再点击“筛选”就会恢复到筛选之前的数据了。

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