1. excel能拟合函数吗
Excel本身没有求导函数，你可以先将函数求导，在使用Excel来计算。或者使用其它软件处理 免费统计学软件R，可以实现 fun=expression(15*(log(x)/exp(x)) D(fun,"x")
2. excel中如何拟合函数
首先，新建并打开一个excel表格，将自己需要建立曲线的数据输入进去
然后，在“插入”中选择“折线图”中的“所有图表类型”
在图表中选择“X Y散点图”中的“散点图”
在出现的图表中选择其中一点，右击并选择添加趋势线
在出现的的“设置趋势线格式”界面中，选择自己需要的趋势线类型，比如“线性”，设置自定义趋势线名称，勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，完成之后点击“关闭”
可以得到趋势线及方程，并可以对图表坐标轴等格式进行更改，以符合自己的要求
3. Excel函数拟合
可以用LINEST函数
这个函数用于一次多项式拟合，但X可包含多系列
如果确定拟合曲线为二次，可以增加一个x系列，值为x^2
返回值为数组，元素为有关拟合参数
其中R^2为：=INDEX(LINEST(Y系列,X1:X2系列,,TRUE),3,1)
4. excel可以拟合函数吗
可以直接将点导入到Excel中，绘制散点图后，选择曲线拟合，在拟合设置中，可以设置为二次曲线拟合。
5. excel如何进行函数拟合
excel数据拟合是数据之间的相关性和真实值之间的关系。
首先使用excel将我们的数据打开，然后选择数据，并在菜单那里找到插入选项。
点击插入选项在其内找到推荐的图表选项。
点击推荐的图表选项，在弹出的对话框内选择需要的图表。
选择图表之后我们在图表的右侧找到图表元素选项，点击该选项在其内找到趋势线选项。
将趋势线勾选，然后在图表里双击在右侧找到显示公式和显示R平方值选项。
将显示公式和显示R平方值勾选，此时就出现了的数据拟合方程了。
6. excel 拟合函数
Excel 中已经有这个功能，是通过 最小二乘法 方式求线性方程的系数。据我所知，在散点图表上可以自动添加公式。如果使用公式的话，则可以使用函数：
INTERCEPT：
利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。
语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 为因变的观察值或数据集合。
Known_x's 为自变的观察值或数据集合。
SLOPE
返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
语法
SLOPE(known_y's,known_x's)
Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
Known_x's 为自变量数据点集合。
7. 如何用excel做函数拟合
在使用excel处理数据时，我们希望得到数据之间的相关性和真实值之间的关系，这是怎么操作的呢，此时我们就可以使用Excel的拟合方程了，下面我们就来看看是如何操作的吧。
操作方法
01
首先我们使用excel将我们的数据打开，然后选择数据，并在菜单那里找到插入选项，
02
点击插入选项在其内找到推荐的图表选项，
03
点击推荐的图表选项，在弹出的对话框内选择我们需要的图表，
04
选择图表之后我们在图表的右侧找到图表元素选项，点击该选项在其内找到趋势线选项，
05
将趋势线勾选，然后在图表里双击在右侧找到显示公式和显示R平方值选项，
06
我们将显示公式和显示R平方值勾选，此时就出现了我们的数据拟合方程了，
8. excel拟合方法
答：步骤如下
1.在有样本数据的Excel文件中，鼠标选样本数据。2.点击“插入”，找到 “查看所有图表”图标并点击打开，接着找到“加号”图标并点击。3.依次点击“趋势线”、“更多选项”、“线性”、“显示公式”和“显示R平方值”。
9. excel做函数拟合
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。
2、在excel中输入做曲线拟合的数据。
3、选中所有输入的数据。
4、点击上边栏中的“插入”。
5、选择“插入”弹出框中的“图表”选项。
6、当弹出“图表向导”弹出框时，点击左边的“XY散点图”。
7、选择子图表类型中的第一个。
8、点击“图表向导”对话框最下方的“完成”。
9、此时会根据数据生成一个图表。
10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。
11、右键点击任意一个点，选择“添加趋势线”。
12、此时会弹出“添加趋势线”对话框，选择类型中的第一个。
13、点击“选项”，勾选下方的“显示公式”和“显示R平方值”选项。
14、点击对话框下方的确定。
15、此时数据的曲线拟合已经做好。
资料拓展
曲线拟合：
实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。
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