excel曲线最小二乘法拟合(excel怎样用最小二乘法拟合曲线方程)

Excel表格网 2022-11-14 13:28 编辑:admin 232阅读

1. excel怎样用最小二乘法拟合曲线方程

最小二乘法是一种优化算法。

让每一项数据和均值的差的平方之和为最小,从而得到方程的系数矩阵。

我猜题主说的大概是一元线性回归吧,一般拟合数据可以用n元线性回归去做,理论上可以用n-1维多项式去拟合你的n个数据(不过可能过拟合的,你不会要求你的回归方程过每一个点吧)。而excel中如果你的数据只是来自两个列当然就只是一元线性回归了,多列没画过,不过重点是你做这件事的目的吧。如果是预测则拟合个大概就行。

2. 曲线拟合的最小二乘法公式

最小二乘法求二元线性回归

y = 2 x 1 + ( − 3 ) ∗ x 2 + 4 y=2x_{1}+(-3)*x_{2}+4 y=2x

1

+(−3)∗x

2

+4

3. excel 最小二乘法拟合直线

溶出度的拟合工作只有释放模型的拟合,不存在其它参数的拟合。溶出曲线都是用最小二乘法拟合的,一般在EXCELL中根据模型转换一下参数,再用直线回归拟合就可以了。

4. 最小二乘法拟合直线excel

用最小二乘法可以得到拟合的直线方程,用excel就能实现

5. excel画最小二乘法拟合曲线

Excel进行线性拟合的方法:作出散点图→选中数据系列→右键菜单→添加趋势线→选择拟合类型为“线性”。下面以Excel 2010为例进行演示:1、插入散点图

2、选中数据系列→右键菜单→添加趋势线

3、在弹出的“设置趋势线格式”对话框中选择拟合类型为线性,并且显示拟合公式和R平方值,其中R平方值越接近于1,则拟合结果越好。

4、最终效果如下

6. excel用最小二乘法拟合直线

Excel 中已经有这个功能,是通过 最小二乘法 方式求线性方程的系数。据我所知,在散点图表上可以自动添加公式。如果使用公式的话,则可以使用函数:

INTERCEPT:

利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。

语法

INTERCEPT(known_y's,known_x's)

Known_y's 为因变的观察值或数据集合。

Known_x's 为自变的观察值或数据集合。

SLOPE

返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。

语法

SLOPE(known_y's,known_x's)

Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。

Known_x's 为自变量数据点集合。

7. excel给出最小二乘法拟合曲线并给出参数

打开Excel,先将数据绘成线性图,然后在图表中添加趋势线,然后勾选:显示公式,就可以拟合出数据的公式了。 最小二乘法: (又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 拟合: 对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲,就是寻求与给定点 {(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。

8. 用excel最小二乘法函数拟合直线

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的“插入”。

5、选择“插入”弹出框中的“图表”选项。

6、当弹出“图表向导”弹出框时,点击左边的“XY散点图”。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击“图表向导”对话框最下方的“完成”。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点,图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点,选择“添加趋势线”。

12、此时会弹出“添加趋势线”对话框,选择类型中的第一个。

13、点击“选项”,勾选下方的“显示公式”和“显示R平方值”选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合已经做好。

资料拓展

曲线拟合:

实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化,这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程,在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线,同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程,实现对资料的曲线拟合。

9. 最小二乘法直线拟合excel

用Excel软件怎么做最小二乘法啊

1.

在excel中输入或打开要进行最小二乘法拟合的数据。

2.

按住“shift”键的同时,用鼠标左键单击以选择数据。

3.

单击菜单栏上的“插入”》“图表”》“散点图”图标。

4.

弹出下拉列表,单击“散点图”》“仅带数据标记的散点图”图标。望有帮助

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