excel计算两组数据的相关性(excel求两组数据相关性)

1. excel求两组数据相关性

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

2. excel两组数据相关系数

要对两列数据进行统计，以获得两列数据间的回归方程啊。

比如你的数据为两列，A列和B列，其中，A列为自变量X，B列为应变量Y。

选中A、B列的数据区域，插入→图表，选择散点图，完成。

选择图表中的数据系列，图表→添加趋势线

在“类型”选项卡中，选择你所需要的方程的类型，如线性、对数、多项式，乘幂、指数等。其中，多项式还要指定最高为几次幂。

在“选项”选项卡中，勾选公式和显示R平方值。

确定。

注：所显示出来的R2=后面的数值为相关系数的平方，需要用Sqrt()函数计算相关系数。

相关系数的正负号，根据所得的趋势线确定，趋势线从左向右，逐渐增高，取正号，逐渐降低，取负号。

3. 两组数据关系分析excel用什么方法

1.商品表1,看有商品代号。

2.商品表2,也有商品代号。

3.把商品表2中的其它两个分类"标题"栏目复制到商品表1中。

4.接着下面用公式引用。

在商品表1中选中单元格,再点击上面的fx,选择全部,找到vlookup.点确定。

5.关于Vlookup函数内容解析：

Lookup_value“唯一值”为需要在数组第一列中查找作参考的关系数值，它可以是数值或文字符串。比如:举例中的商品代码列，一般是第一列的数值，作为唯一数据参考而用的。（本表格中）Table_array“区域”：数值区域，如“A:D”，就是所有想引用过来的数据（想要引用数据的表格）

Col_index_unm“列序号”：引用区域值里面的第一列，比如从A到D共有4列，想引用B列数值过来，那么就选择2，因为B列在区域的第二列，其它也是这么推算

Range_lookup“逻辑值”：一般填TRUE或FALSE。指函数 VLOOKUP 返回时是精确匹配还还是近似匹配。 通常都是写false。

第一个单元格引用成功后，就往下拉（当单元格最右下角变实心，再往下拉，意思与上如同。）

6.另一列的品牌也是照着上面的方法,重复第4与第5步,也可以直接插入复制第前一列的粘贴操作.只是需要把那个第三个数值的,第二列2改成第三列3..完成再把公式拉下来。

7.展现的效果就是如图下,结合了两个表格的数据.举例的数据不是很多,但数据一庞大时,用这个方法很合适。

4. excel两组数据相关性分析怎么做

1表达2组间数据相关性程度可用XY散点图然后添加趋势线里看R平方值大小 只有已知数据是线性相关时才可以，建议采用回归 2那如果要表达3组数据或4组数据间的相关性 使用方差和协方差比较复杂的东西因为要考虑交互作用 3组数据图表：曲面图和泡泡图 4组数据图表：XY散点图矩阵

5. excel两组数据相关性分析函数

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

6. excel怎么计算两组数据相关性

1、首先打开excel。

7. excel分析两组数据的相关性

1、新建并打开excel表格，

2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，

3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，

4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，

6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

8. 求两组数据的相关性

1、首先打开excel。

2、输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps:验证相关性需要两组及以上数据。

3、在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=CORREL(B2:B19,C2:C19)函数括号里即这两列数据。

4、office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。

5、使用这个CORREL函数之后，得到0.351211这样的数值。这个值越接近1，那就说明相关性越大；越接近0，说明相关性越小，不相关。从这两组数据来看，A、B两个产品销量的相关性并不强。

9. excel怎么分析两组数据的相关性

化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。

如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。

3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

10. excel两组数据的相关性

图标类型可以选择散点图。

两组数据先都坐在同一坐标图。然后选择其中一组数据的点，选择使用第二纵坐标就行了。

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