1. excel一维表转成二维表怎么弄
数据库使用二维表存储数据，它不像电子表格那样，具有固定的行号和列号。相对于电子表格来讲，它的列号相当于各个字段名，但是它没有固定的列号，垂直方向的坐标需要由各个记录行的字段值来确定。
获取数据表某些单元的数据，一般可以用SQL选择查询，选定输出字段加上筛选条件选字段来确定，例如
select 课程 from 课程表 where 课程id='001';
如果数据表具有唯一约束的列，例如主键或带唯一索引的字段，那么我们就可以用该列名或者说是字段名（横向坐标）加列值（纵向坐标）来精确定位某个记录单元。但是如果不存在唯一标识列的情况下，我们就无法精确定位到某个记录单元了 因为它会返回多个记录行。其实用电子表格单元格的概念去理解数据库表，并不是一个好主意，电子表格和数据库的用途不同，各有各的强项。但就数据处理的能力来讲，数据库要远较电子表格强大，前者关注于数据的储存、管理，和检索，后者关注于数据的展示。请注意现实中数据库中的数据的使用是要通过应用程序来体现的，例如从数据库检索出数据导入到excel做进一步处理并某种外观予以展示。
2. excel将二维表格变一维
1.
我们先说一下数组的输入的规则,当前数组2有三个元素,如果输入的话是用逗号进行隔开的。
2.
数组三如果输入的话是要用分号进行隔开的,因为它有三列。
3.
我们输入一个数组五,首先计算出它是由八位元素组成,我们就框选八个单元格。
4.
然后直接输入等号,先输入大括号。
5.
然后上一行的四个数用逗号隔开。
6.
到下一列就用一个分号，后面还是行的话就用逗号。
7.
然后按快捷键control shift 加回车键，就得到我们需要的数组了。
3. excel一维表转一二维表
透视的意义
大家如果用过透视表可能听过透视这个概念，但为什么要进行透视呢？
医生通过X光机对病人进行透视，可以无创口的根据需要看到身体不同部位内部的构造，进而推断出病人的病因，我们体检的时候所做的胸透就是这个原理。
这么一说大家应该对透视就有了些更为感性的认识了，如果把透视对象换成表格数据，那么对表格进行透视的意义就是在不破换数据源的前提下根据需求对数据内部结构进行不同维度的分析，以得到数据内部结构构成的信息，以供我们更好更深入的了解数据的所带给我们的信息和规律。
Excel中透视数据的方法
为了达到透视的效果，以Excel对数据操作方法的定义，透视表把透视工作拆分为透视与逆透视。
把眼光移到工作场景中，我们有一个表格，总共有4列，从左到右依次是 序号、部门、科目名称、金额，这个表格是记录每个部门的收入和成本情况的表格，科目名称记录有收入和成本两类数据，金额列是每个科目的具体数额。
假设总共有10部门，那么就会分别存在10个收入和10个成本金额，换言之我们整个表格去除表头和标题行之后会有20行。简言之这时表格的形状成纵向柱状。
这个时候我们的表格就是常说的一维表，每行数据代表着一个信息。一维表也是结构化程度最高的表格形式，符合数据库对数据存储的基本要求，最适合计算机读取和分析。
但是，一维表却并不适合人类的，想象一下，如果我们的科目不仅2个，而是20个，那我们的行数则会变成10*20=200行。
所以，为了变成适合人类视角观察数据带来的信息，我们就需要对数据进行“透视”，简单的说了透视就是将本来是纵向呈现数据行转为列，然后对相同科目进行求和的过程，这么说还是有些抽象，具体步骤如下：
1，对成本科目列进行去重复项，因为我们成本科目列其实就是在不断的重复“收入”和“成本”两个类型的数据，所以可以预见的到去重后我们将得到“收入”和“成本”2个文本字符。
2，删除成本科目列，并为“收入”和“成本”两个文本各自新建一列，再将这两个文本作为其列标题。
3，最后将原来保存在“成本科目”一列的收入和成本数据分别填入新增的收入和成本列。
4，可以借助透视表轻松完成本项工作，大家如果看过
我们来做个对比
从行数上看
透视前我们总共有20行数据，收入与成本各10行。
透视后，我们的数据行数是10行，但收入和成本不在同一列，而且分别存放于2列。
从列数上看
透视前 从左到右依次是 序号、部门、科目名称、金额，总共4列。
透视后 从左到右依次是 序号、部门、收入、成本、金额，总共5列。
从形态上看
透视前的表格形状是纵向柱状，也可称为窄表（瘦表），而透视后表格形状是趋于横向条形，也可称为宽表（胖表）。
从人的视角上看
透视前，我们需要看20行才能了解数据全貌，并且观察数据的时候总是在成本和收入之间切换，不符合人脑的阅读习惯，会容易疲劳，也更容易犯错，同时，也不能利用简单的求和得到所以数据的合计。
透视后，数据行数减少为一半，并且成本和收入各自为一列，这样我们可以在更短的时间内获取数据的全貌，也没有透视前的那些缺点。
最后，逆透视则可以想象为透视的反操作，把胖表变为瘦表的过程，大家可以自己想象一下具体操作的过程，这里不在赘述。只是需要提醒一句，逆透视的时候，我们是需要把多列转为一列，这时需要给新列取个合适的名称以达到可以收纳这些数据的要求的效果，例如成本和收入我们可以用科目名称来命名，这会受限于大家自己专业和归纳问题是否扎实而表现出不同的难易程度。
总结一下
透视的意义是为了深入了解数据在不同状态下的所带来的不同信息。
一维表（瘦表）适合作为数据保存的格式，也是格式化程度最高的格式，我们工作中尽可能形成这样保存数据的习惯。
二维表（胖表）适合人类的视角查看数据，可以通过Excel的透视表对一维表的指定列进行“透视”操作，其操作不会影响数据源的格式。
逆透视也是透视的反向操作，如果我们的数据源是二维表“胖表”的形态，则可以利用逆透视转化为一维表“瘦表”形态，以更符合数据储存的要求。
4. excel二维表转为一维表
在excel中，使用数据透视表，对数据源有严格的要求。数据源要求使用一维表格，即只有列标题的数据。
如果数据源中存在空白的数据，那么在做出来的数据透视表中，会有行或者列出现空白，而且值的汇总方式，也因为存在空白单元格，默认为计数（一般是求和）。 解决方法：删除或者补充完整源数据中的空白单元格，完成以后，在数据透视表中，右键，刷新数据即可。
5. excel一维表转成二维表怎么弄到一起
记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组。 字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。 在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系），二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。
6. excel三维表转二维表
先理解二维数组，int a[3][4]; 理解成3行4列。
例如： 1 2 3 4 // 第1行 5 6 7 8 // 第2行 9 10 11 12 // 第3行。你可以理解成 行索引号 是直角坐标y值，列索引号 是直角坐标x值. 现在变3维 int a[2][3][4]; 理解成深度（或高度）有2层的 3行4列 的数组。原来的 1 到 12 数值在 第一层，现在 有了第二层，第二层 数值是 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 34 所以 3 维数组 int a[z][y][x], 就有 z 层 y*x 大小的矩阵。
7. excel2016二维表转一维表
因为在excel中，使用数据透视表，对数据源有严格的要求。数据源要求使用一维表格，即只有列标题的数据。如果数据源中存在空白的数据，那么在做出来的数据透视表中，会有行或者列出现空白，而且值的汇总方式，也因为存在空白单元格，默认为计数（一般是求和）。
8. 如何把二维表转成一维
在使用R语言的过程中，我们会遇到很多问题，比如说长宽矩阵的转化，不能每一次都是手动处理，这样也很麻烦，实现长宽矩阵的转化的方式很多，我们只需要掌握其中一对就好。
9. excel二维表格转一维
公式处理，我的方法是先转成一维表，再转回二维表
转一维公式：=INDEX($A$2:$R$9,INT((ROW()-1)/18)+1,MOD(ROW()-1,18)+1)
在W1单元格输入公式，向下拖拽直到所有数据转换成一维
再转回二维
转二维公式：=INDEX($W$1:$W$144,(ROW()-2)*20+(COLUMN()-24),)
在Y2单元格输入公式，向左向右拖拽
注意公式中加减的数字根据起始位置不同会有变化，自己尝试
10. 二维表转化为一维表的几种方法
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，打开matlab并输入a = [1 2 3;2 4 5;6 7 8]，创建具有3行3列的矩阵，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，执行完上面的操作之后，输入（:)将二维矩阵转换为一维数组，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，执行完上面的操作之后，按Enter键确认，可以看到已成功转换为一维数组，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，输入reshape（a，[]，1），还可以将二维矩阵转换为一维数组，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，执行完上面的操作之后，按Enter键确认，可以看到通过“reshape(a,[],1)”也已成功转换为一维数组，见下图。这样，就解决了这个问题了。
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