用excel求欧式距离(excel计算欧式距离)

Excel表格网 2022-11-25 01:49 编辑:admin 199阅读

1. excel计算欧式距离

1、我们依旧以网格线存在时候为例,全选整个要取消网格线的表格。右键,选择设置单元格格式选项。;

2、在弹出的工具框中选中白色或在弹出的“设置单元格格式”中选择“图案”,在背景色中,我们选择白色作为填充色。然后点击确定。;

3、回到excel主页面,选中欧式内网格线没有了,这是因为白色覆盖掉了原来的颜色填充。;

4、选择视图选项。在左半边有一个勾选的网格线选项.;

5、取消网格线的勾选,整个页面网格线立即消失了。excel的做表区域立即像作画时候的一张白纸。

2. excel计算欧式距离矩阵

1、我们依旧以网格线存在时候为例,全选整个要取消网格线的表格。右键,选择设置单元格格式选项。

2、在弹出的工具框中选中白色或在弹出的“设置单元格格式”中选择“图案”,在背景色中,我们选择白色作为填充色。然后点击确定。

3、回到excel主页面,选中欧式内网格线没有了,这是因为白色覆盖掉了原来的颜色填充。

3. 计算欧氏距离的公式

L2距离就是二范数,用norm试一下。比如两个1D向量分别为a,b,则欧式距离可以表示为:norm(a-b), 相当于sqrt(sum((a-b).^2))

4. 如何用excel计算欧式距离

那么怎么删除这些网格线呢?方法如下:

颜色填充法,可以去除部分网格线。

1、我们依旧以网格线存在时候为例,全选整个要取消网格线的表格。右键,选择设置单元格格式选项

2、在弹出的工具框中选中白色或在弹出的“设置单元格格式”中选择“图案”,在背景色中,我们选择白色作为填充色。然后点击确定。

4、回到excel主页面,选中欧式内网格线没有了,这是因为白色覆盖掉了原来的颜色填充。

通过excel视图选项更改整个工作表的网格线:

1、首先,打开excel,进入excel想要更改的sheet中。

2、选择视图选项。在左半边有一个勾选的网格线选项

3、取消网格线的勾选,整个页面网格线立即消失了。excel的做表区域立即像作画时候的一张白纸。给人无穷的想象力。这也是为什么设计图标的人喜欢去掉网格线的原因。可以抛却条条框框的舒服。

5. Excel距离公式

1、首先,我们新建并打开一个excel表格,我们简单编辑便于演示操作!

  2、面对单元格中的文字,调整行间距简单的操作就是按住“alt+enter”强制换行

  3、再就是使用鼠标右击选择“设置单元格格式”

  4、在“对齐”界面,将水平和垂直都设置为分散对齐,点击确定,文字就分散对齐,行距也会相应的发生变化

  5、接着,我们来调整单元格的行高,就能调节行距的距离。

6. 欧式距离计算公式及解释

1、欧氏距离算法

计算源像元中心与每个周围像元中心之间的欧氏距离。真实欧氏距离是在每个距离工具中计算的。从概念上讲,欧式算法的原理如下:对于每个像元,通过用 x_max 和 y_max 作为三角形的两条边来计算斜边的方法,确定与每个源像元之间的距离。这种计算方法得出的是真实欧氏距离,而不是像元距离。与源之间的最短距离将会被确定,如果它小于指定的最大距离,则将该值赋给输出栅格上的像元位置。

欧氏距离栅格的输出值是浮点距离值。如果像元与两个或更多源之间的距离相等,则将该像元分配给扫描过程中遇到的第一个源。您无法控制该扫描过程。

以上只是对如何得出值的概念性描述。实际的算法使用两次顺序扫描过程计算信息。此过程可使工具的速度与源像元的数目、源像元的分布以及指定的最大距离无关。影响工具执行速度的唯一因素是栅格的大小。计算时间与“分析”窗口中的像元数成线性比例。

2、欧氏距离输出栅格

欧氏距离输出栅格包含每个像元与最近源之间的测定距离。距离以栅格的投影单位(如英尺或米)沿直线测量(欧氏距离),从像元中心到像元中心进行计算。

欧氏距离工具经常充当用于各种应用的独立工具,例如查找最近的可提供紧急直升机救护的医院。此外,在创建适宜性地图和需要用于表示与某一对象之间距离的数据时,也可使用此工具。

下例识别了与每个城镇之间的距离。这种信息可能对于规划徒步旅行极其有用。您可能希望停留在城镇的某一距离范围内以防出现紧急情况,或者希望知道您必须走多远才能获得补给。

3、欧式方向输出栅格

欧式方向输出栅格包含每个像元与最近源之间的方位角方向。欧式方向将每个像元以度为单位的方向分配给距其最近的源。使用 360 度圆或罗盘,刻度 360 指北,刻度 1 指东;其余值顺时针增加。值 0 将会留供源像元使用。

下例中找出了每个位置与最近城镇之间的方向。将受伤的徒步旅行者送往最近城镇进行治疗时,这可为紧急救护直升机提供有用信息。

4、欧式分配输出栅格

欧式分配输出栅格中的每个像元的赋值都是距其最近源的值(通过欧氏距离算法确定)。

在一次分配中的每个像元都接收它将被分配到的区域的值。源是指具有相同值或属于同一区域的任意像元或像元集。如果区域处于不相连状态,则分配给该区域的像元的赋值为与最近区域部分之间的距离。

输出栅格上所有非源像元的值均会包含已赋给源栅格中的像元的相同值,或包含与派生自值栅格的每个源位置相关联的值。

使用此工具可将空间分配给对象,例如识别可接受多家商店服务的顾客。下例中,欧式分配工具识别了距每个像元最近的城镇。如果要从某个遥远的位置前往最近的城镇,这可能是有价值的信息。

5、欧氏距离的局限性

欧氏距离工具根据欧氏距离(直线距离)为您提供信息。有时可能无法沿直线前往某一特定位置;可能不得不避开河流或陡坡等障碍。在这种情况下,应考虑使用成本距离工具获得更现实的结果。

7. 矩阵欧式距离计算公式

对称矩阵是指以主对角线为对称轴,各元素对应相等的矩阵。

在线性代数中,对称矩阵是一个方形矩阵,其转置矩阵和自身相等。两个对称矩阵的积是对称矩阵,当且仅当两者的乘法可交换,两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同。

1855年,埃米特证明了别的数学家发现的一些矩阵类的特征根的特殊性质,如称为埃米特矩阵的特征根性质等。后来,克莱伯施、布克海姆等证明了对称矩阵的特征根性质,泰伯引入矩阵的迹的概念并给出了一些有关的结论。

扩展资料

对称矩阵的基本性质:

1、每个实方形矩阵都可写作两个实对称矩阵的积,每个复方形矩阵都可写作两个复对称矩阵的积。

2、若对称矩阵A的每个元素均为实数,A是Symmetric矩阵。

3、一个矩阵同时为对称矩阵及斜对称矩阵当且仅当所有元素都是零的时候成立。

4、如果X是对称矩阵,那么对于任意的矩阵A,AXAT也是对称矩阵。

5、n阶实对称矩阵,是n维欧式空间V(R)的对称变换在单位正交基下所对应的矩阵

8. 欧式距离函数

可以。但另一个方式是考虑用点积表示欧式距离:设两点的极坐标为和,那么两点的欧式距离为----更新:回 @小萌,如果直接转为直角坐标,当然也会得到相同的答案。设 那么这里用到 及 两个恒等式。

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