1. Excel的可视化优化
回归分析，假设检验，方差分析等统计学基本数据分析方法在excel数据分析功能包中有
2. Excel表格可视化
用Excel做数据可视化，方法/步骤：
1/6打开Excel进行构建一些数据。把最后一列数据进行可视化。
2/6在这最后一列的下面添加一个数据100%。数据作为参考。
3/6将最后一列数据包括参考值一起选中。
4/6在顶部的菜单栏中选择条件格式，在伽利略中点击数据条，选择一个渐变颜色。
5/6就可以看到最后一列数据已经是格式化，看起来非常的直观明，选中最后一行，将最后一行进行隐藏。
6/6隐藏最后一行之后，数据可视化操作就结束。
3. Excel 可视化
1. Vlookup函数的使用方法
公式：=VLOOKUP(D2,A2:B5,2,FALSE)
公式解释：
第一参数为查找的值，这里为橙子所在位置，D2
第二参数为数据区域，这里为单价表区域，A2:B5
第三参数为查找值在数据区域的第几列，所以这里为2
第四参数为精确匹配，所以为false
2. 身份证号快速提取出生日期
公式：=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")
公式解释：
利用mid函数在身份证号码中提取出生日期，利用text函数将格式设置为日期格式
mid函数的用语法为：=mid（要提取的字符串你，从第几位开始提取，提取多少位）
在这里我们将公式设置为MID(B2,7,8)，就是从身份证的第七位开始提取，提取8位，然后我们使用text函数设置显示格式就好了
3. 身份证号快速提取性别
公式：=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")
公式解释
先使用mid函数提取身份证号码倒数第二位，当倒数第二是奇数性别为男，偶数性别为女，最后利用mod求奇偶，最后利用if函数判断
4. 高级excel可视化
首先，打开我们的Excel表格，选中需要进行数据处理的单元格范围：
在菜单栏中找到【开始】选项，单击该项下的【条件格式】功能：
单击【数据条】选项，在左侧方框内选中下方的【其他规则】，单击打开：
然后，在弹出的新建格式视图界面，找到下方的【条形图外观】选项，根据自己的需要对数据条颜色和外观进行调整，单击【确认】即可。
当我们返回Excel工作表时，就可以发现之前选中的单元格数据已经可视化，这样让数据更简单明了：
5. excel的可视化特点
具体的方法/步骤：
1/6打开Excel进行构建一些数据。把最后一列数据进行可视化。
2/6在这最后一列的下面添加一个数据100%。数据作为参考。
3/6将最后一列数据包括参考值一起选中。
4/6在顶部的菜单栏中选择条件格式，在伽利略中点击数据条，选择一个渐变颜色。
5/6就可以看到最后一列数据已经是格式化，看起来非常的直观明，选中最后一行，将最后一行进行隐藏。
6/6隐藏最后一行之后，数据可视化操作就结束。
6. EXCEL数据可视化
1、动作更快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2、以建设性方式提供结果
向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever
charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、理解运营和结果之间的连接
大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
7. excel做可视化
1、不需要导出图片，可以直接Excel点击图表然后完成；2、需要导出图片的话，可以将Excel导入BDP个人版，拖拽分析完，可以将数据结果以图片结果导出。
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