1. spss工作中用得多吗
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SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类，每个类中还有多个专项统计方法。
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SPSS的实验环境要求:
（1）系统运行环境
SPSS10.0以上版本软件包可以工作在两种模式下，单机模式和作为网络系统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
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SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。
SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类变量及统计方法是对话框的主要任务。
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spss的安装
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时，选择[Yes]接受显示的协议条款。
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spss软件的启动与退出
单击Windows 的[开始]按钮，在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 10.0 for Windows]并单击。
2. spss对一般工作有用吗
把多个指标合并成一个变量，通常有两种做法：
一、计算平均值
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过
SPSSAU
的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。
此种处理方法简单易懂，使用广泛，但有的时候不能直接求平均值，所以只能使用第二种处理办法。
二、使用因子分析或主成分分析进行降维，利用因子得分（或主成分得分）浓缩信息
第2种方法常见于数据出现共线性，或者不能求平均值的时候使用。
此种办法完全是从数据角度出发，将信息进行浓缩提取成关键因子。当确认因子与题项对应关系良好后，则可结合因子与题项对应关系，将题项浓缩成几个因子，保存“因子得分”，并对因子进行命名。因子得分可用于进一步分析，比如聚类分析，回归分析使用等。具体操作可查看SPSSAU
因子分析帮助手册
。
更多分析方法操作介绍可登陆SPSSAU官网进行查看。
SPSSAU-在线SPSS分析软件
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3. 什么专业会用到spss
spss 只是工具，可能统计学专业 会学吧，但也不一定，如果可能会用到统计分析的专业 以及开设统计学课程的专业 可能都会学习这个软件，比如心理学、比如经济学
4. spss用处大吗
dat文件某个程序组的数据库文件（data），是用来存放数据参数用的，比如说3D游戏中的3D模型，皮肤文件等。这个打开也没用，因为都是编码。 2、.dat文件相当于.mpg文件，即视频，可以用media player , media classic , real(one) player、暴风影音等播放软件打开。
5. spss好操作吗
在spss中进行fisher确切概率法：
（1）录入数据
（2）加权：Data——Weight Cases:Weight case by(选入“频数”）
（3）卡方检验：
Analyze——Descriptive
Statistics——Crosstabs：Row（选入性别），Column（选入咨询内容）；
点击Statistics：选择Chi-square；
点击Continue，点击OK。
4 分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，红色字体部分。
补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。
6. spss用的多吗
从统计功能全面、丰富度，以及操作体验来讲，应当是新点的版本表现更好。SPSS每一次新版本的发布，虽然变化不大，但的确是有新增一些很多人追求的新功能新方法。我建议是用新版本。
当前SPSS最新版为27.0，较新的版本，比如25.0和26.0，体验较好。24.0以前，绘图体验较25.0以后的略差。
7. spss还有人用吗
spss操作简单易学，通常的分析者，特别是非统计专业人士都比较喜欢，它主要是用在小规模数据分析上，对于搞研究的人来说用的比较多，尤其是在人文社科方面用的特别多。
8. spss可以用来干嘛
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
9. spss干嘛用的
SPSS是世界上最早的统计分析软件，SPSS非常全面地涵盖了数据分析的整个过程，并提供完整的数据分析过程，例如数据采集，数据管理和准备，数据分析以及结果报告。
它特别适合设计调查项目，对数据进行统计分析以及在研究报告中制作相关图表。
10. spss在工作中有什么用
1、分析工具：Excel、Tableau等属于分析工具类；
2、分析语言：Python、R等属于分析脚本语言。
3.挖掘工具：像SPSS/SAS类就属于挖掘工具。此类挖掘工具侧重探索隐藏得比较深的业务知识和模式，挖掘工具侧重于业务的影响因素分析、预测性分析等等，讲究分析模型（比常规的分析方法要复杂），在分析模型中不见得有统计指标，而是模式。
常用的分析模型：影响因素分析（相关/方差/列联分析）、数据预测模型（回归预测/时序预测）、分类预测模型（决策树、神经网络、支持向量机等），当然还其它更多的模型，比如聚类、关联等等。
理论上，高级的数据挖掘工具也能够实现统计分析功能，但坦白地说，用挖掘工具来做统计工具分析，其效率反而没有统计工具高；而且操作比较复杂，可视化功能也相对较差。
而且，当前绝大多数公司，都是在用Excel/SQL来做数据分析，可见他们并没有什么复杂的业务问题需要用到更高级的挖掘工具，简单的工具已经足以胜任平时的业务数据分析了。实际上平时的工作中80%的业务数据分析都可以用Excel/SQL或BI工具来完成。
分析语言本身也可以看作是一种特殊的分析工具。只是这种分析工具与SPSS相比不一样， SPSS只需要通过拖拉就能够实现数据分析结果，但Python/R则需要通过写脚本写代码的方式来运行分析，所以用Python/R做数据分析就比较复杂。
作为工具， SPSS中已经内置和封装了很多常用的分析方法、分析模型，所以你不需要花太多的时间去弄明白是怎样实现的，甚至你有时不需要知道数据公式和原理（如果知道的话就更好了），你只需要聚焦在业务层面，就可以实现业务数据分析，得到良好的分析结果。所以，使用工具的优点在于：简单易操作，不需要掌握深奥的理论知识。
但是，正因为工具封装了具体的实现过程，无法对分析模型进行修改或自定义，如果你们公司需要一些特殊的分析模型，或者需要对原有的模型进行修改或优化，而分析工具又不支持的话，那么此时你就得要使用分析语言Python来实现自定义的分析流程了。
当你使用Python分析语言时，你就得必须了解分析模型的数学原理及实现过程，还得要掌握编程的一系列技能，才能够胜任Python/R的分析工作。同时，你得花大量的时间在如何实现模型上，而无法真正聚焦在业务问题的解决上了。
所以，比起用分析工具，用Python的好处是可以任意修改或定制化模型、可以自动化实现分析流程，但坏处也是显而易见的（分析复杂、周期较长、技能要求高）。你拥有了定制化，就失去了简洁；你拥有了超强的功能，就增加了复杂度，此即有得就必有失了。
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11. spss能干啥
统计，金融，会计等与数学专业相关的专业研究生需要用spss完成自己的课后作业。頭條萊垍
统计，金融，数学专业会用spss做数据分析，比如方差分析，多远回归分析用spss做都是很方便的，这些专业用spss主要是完成自己的课后作业，参加比赛，以及以后得职业会用到。萊垍頭條
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