1. excel中的均方差公式
excel方差函数有两个：1、VAR()函数，可以计算基于给定样本的方差，语法“VAR(num1,[num2],...)”；2、VARP()函数，可以根据整个总体计算方差，语法“VARP(num1,[num2],...)”。
本教程操作环境：windows7系统，Microsoft Office Excel2007版本，Dell G3电脑。
1、方差函数：VAR()
计算基于给定样本的方差。
语法：
VAR 函数语法具有下列参数：
Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。
Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。
2、方差函数：VARP()
根据整个总体计算方差。
语法：
VARP 函数语法具有下列参数：
Number1 必需。 对应于总体的第一个数值参数。
Number2,... 可选。 对应于总体的 2 到 255 个数值参数。
2. excel 均方差公式
excel方差函数公式为VARP函数。excel方差函数公式共有3步。以下是华为MateBook X中excel方差函数公式的具体操作步骤：
操作/步骤
点文档双击单元格输=
点击打开excel文档，双击需填入方差值的单元格，输入“=”号
填入VARP函数
在函数编辑栏填入VARP函数。
编辑好公式点回车按钮
编辑好公式后，点击回车按钮即可得到计算结果。
END
总结：以上就是关于excel方差函数公式的具体操作步骤，
3. Excel算均方差
方差、标准差、协方差区别如下：
1、概念不同
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；
标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根；
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
2、计算方法不同
方差的计算公式为：
式中的s²表示方差，x1、x2、x3、.......、xn表示样本中的各个数据，M表示样本平均数；
标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)；
协方差计算公式为：Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]，其中E[X]与E[Y]是两个实随机变量X与Y的期望值。
3、意义不同
方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；
而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。
扩展资料
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是要说的标准差（SD）。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。
4. excel如何计算均方差
第一种方法:打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。
第二种方法:1. 先输入数据.
2. 选取放方差的单元格,并点击f(x)函数按钮.
3. 在函数框中找到“统计”选项,然后再找到“STDEVS”函数，点击确定。
4、点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。
5. excel算均方差
第一步在我们的电脑上打开excel，选择计算方差的结果位置，点击fx
第二步进去fx函数之后，搜索“STDEV”函数，这是一个计算标准差的函数，标准差的平方就是方差，
第三步点击STDEV函数之后，选中要计算方差的数据，这里是B2到B4，点击确定
第四步可以看到已经计算出标准差了，上面的公式是=STDEV(B2:B4)
第五步我们在公示栏中输入=STDEV(B2:B4)*STDEV(B2:B4)，按回车键之后，就得到了方差结果，
6. 均方差计算公式excel
在里面写一个计算公式，然后往下拉，下面的就都按这公式自动计算了
7. excel均方差公式函数
打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；
在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。
8. excel算均方差的函数
1.在EXCEL中的均方根公式=SQRT(SUMSQ(A1:A4)/COUNTA(A1:A4))；
2.excel计算RMSE(均方根误差)得到#值误差：
SQRT:平方根
SUMSQ:平方和
我的代码:
=SQRT(SUMSQ(D2:D237-E2:E237)/COUNTA(D2:D237))。首先弄明白这几者的区别，
方差、标准差和均方根误差的区别总结
均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）
方差（variance）、标准差（Standard Deviation）、均方差、均方根值（RMS）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）
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