1. excel求回归方程出错
材料/工具:excel 2010 1、首先将鼠标点击要编辑的单元格E2； 2、接着找到excel表菜单栏的“公式”，点击“插入函数”； 3、这时会弹出对话框在输入框内输入“STEYX”，点击“转到”查找函数； 4、弹出参数设置对话框，在konwn_y's处输入B2:B4； 5、在konwn_x's处输入C2:C4； 6、点击弹窗上的确定按钮，就能自动获得上半年和下半年销售额标准误差；
2. 回归方程在excel
如何用excel做线性回归方程
1.
根据已知的x、y值做回归方程；
2.
选中x、y值的数据区，点击“插入”—“折线图”—“二维折线图”；
3.
生成了一幅二维折线图；
4.
鼠标右键单击折线，选择“添加趋势线”。
3. excel回归分析求回归方程
Step1：插入散点图
选择数据，【插入】选项卡下，图表区，选择散点图：
Step2：设置布局，添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置：点击散点图，在【设计】选项卡下【快速布局】内，选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后，线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线：点击图表旁边的【＋】，选择趋势线，选择更多选项，勾选【显示公式】即可。
4. excel求解回归方程
设回归方程为 销售额【y】=a*技改投入【x】^b
则 logy=log a+ b log x
把各样本值取对数后求《线性回归》的系数b和常数a’，则实际指数等于b，实际系数a等于m（取对数时的底）的a‘次幂
如 X=lgx 0.1761 ;0.2553;0.3802;0.4771;0.5441;0.5911;0.6435;0.6812;0.6990
Y=lgy 0.6812; 0.7324;0.8129;0.8692;0.9494;0.9731;1.0334;1.1004;1.1761
用excel《线性回归》，得 y'^=0.8619x'^+0.4994
a'=0.4994 => a^=10^0.4994=3.1579
即 正式的《指数回归方程》是 y^=3.1579(x^)^(0.8619)
【当然，也可以直接在 excel 下进行《指数回归》，得到相应方程】
5. excel得到回归方程已知y求x
现在解回归直线方程主要是用最小两乘法，分别计算出回归系数A，B及相关系数r，来判断点的相关性。现在有专门的软件，比如sspc等，只要输入数字就可以计算的，在excel中也可以计算的
把数据打在两个竖行里，找个空格子选函数slope，函数会让你选数据，y选利息那行，x选年份，得到的数就是回归直线的斜率（slope）
同样，选函数(intercept)得到截距
给你举个简单的例子，比如1,2,3和4，6，8
每组先减去本组数的平均，得到-1，0，1和-2，0，2
分别相乘求和得到（-1*-2）+（0*0）+（1*2）=4
用x那组（就是你年份那组）自己相乘求和得到（-1*-1）+(0*0)+(1*1)=2
用4处以2得到2，是回归出来的斜率
用y的平均减（x的平均*斜率得到截距），6（y组平均）-2（y组平均）*2（斜率）
6. excel中回归方程
利用EXCEL中的图标功能，插入x,y散点图，添加系列：x值为温度，y值为针入度的对数，完成后右键添加趋势线，并且在选项中选中显示公式，即可得到线性回归方程，x系数即为A，根据针入度指数公式PI=（20-500*A）/（1+50*A）可以求出针入度指数。
由你测得的各温度下的针入度求的结果为：A= 0.0437，PI= - 0.5796。
7. excel求线性回归方程
1.首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。
2.用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。
3.出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“
4、出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。
5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。添加趋势线”。
8. excel中求回归方程
excel怎么做线性回归方程
excel做线性回归方程的方法:
选中数据区,依次点击【插入】、【折线图】、【二维折线图】;
右键点击折线,选择【添加趋势线】;
选择【线性】,勾选【显示公式】,点击【关闭】即可。
9. excel显示回归方程
答：使用Excel作线性回归方程的方法/步骤:
1.打开电脑,双击打开Excel软件。
2.在表格中输入需要分析的数据。
3.选中数据,点击菜单栏“插入”,在图表选项选择“散点图”。
4.右键单击其中一点,选择添加趋势线。
以上就是使用Excel作线性回归方程的方法。
10. excel如何求回归方程
R Square：R方，这个值度量了回归方程能解释y（因变量）的变异的多少。
Adjusted R Square ：调整r方 标准误差 ：标准差/均值 （预测值y的标准差和均值）。
Coefficients（回归系数）：intercept对应截距项标准误差：误差值越小，表明参数的精确度越高。
t stat：T检验中统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。
P-value：T检验对应的P值，当P
- 相关评论
- 我要评论
-