1. excel做卡方分布
若X为随机变量，且X满足 X ∼ χ 2 ( n )，则它的期望E(X)=n，方差D(X)=2n
2. 怎么做卡方分布图
四格表卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
（1）提出原假设：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...
（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。
（3）把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。
（4）当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论值）。
（5）当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。基于这种思想，皮尔逊引进如下检验统计量在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
3. excel卡方分布图怎么画
卡方公式是：
H0：总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型，则假设具体为
H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...
当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
扩展资料
卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
4. excel做卡方分布图
若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量，其分布规律称为χ2(n)分布（chi-square distribution），其中参数 n 称为自由度，自由度不同就是另一个χ2分布，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样。χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了，同学们也不用去记了。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，这也正反映了前面所说的正态分布的重要性。
5. excel求卡方分布分位数
Word可以通过【Alt】快捷键配合数字组合实现框中带勾符号。也可以通过其他符号中选择了勾之后，在【字体】选项组中单击【字符边框】按钮，选择【带圈字符】。Excel和Word都可以在输入R字母或者是在插入符号中将字体选择为【Wingdings 2】。以下是详细介绍：
1、按住键盘上的【Alt】键不放，然后在小键盘区输入【9745】这几个数字，最后松开 ALT 键，自动变成框中带勾符号；
2、在Word文档中输入数字【2611】 ，然后按下键盘上的快捷键 【ALT】 +【X】，此时，这几个数字就会转换成方框内打钩符号；
3、在Word或者Excel文档中输入一个大写字母【R】；然后将【R】选中，再将字体设置为【Wingdings 2】，R 就会变成方框里打钩符号；
4、打开Word或者Excel中，选择【插入】-【符号】-【其他符号】；在弹出的【符号】对话框中将【字体】项选择为【Wingdings 2】，然后在下面就可以找到方框内打钩符号，选中后点击【插入】即可；
5、也可以在word的【其他符号】对话框中将【子集】项选择为【数学运算符】，然后在下面就可以找到【勾】符号，选中后点击【插入】即可。然后在【开始】选项卡中的【字体】选项组中单击【字符边框】按钮；在弹出的【带圈字符】对话框中【圈号】项下选择方框，这样也能够变成框中打勾符号。
6. Excel卡方分析
1、首先用SPSS打开用分析的数据文件。
2、依次点击一、二、三级菜单：分析——描述统计——交叉表格。
3、将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”、“列”，然后点击菜单右侧第二个按钮“Statistics”,在弹出的二级菜单中勾选“卡方”。
4、得到卡方检验的结果并解读结果
7. 用excel做卡方分布
由于独立的正态分布的线性组合仍服从正态分布,所以Y=∑1,n(Xi)仍服从正态分布.EY=0,DY=D∑1,n(Xi)=∑1,n(DXi)=nθ；于是 Y~N（0,nθ)
8. excel卡方分布函数
若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量，其卡方分布分布规律称为χ2(n)分布（chisquare distribution），其中参数 n 称为自由度，自由度不同就是另一个χ2分布，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样。χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了，同学们也不用去记了。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，这也正反映了前面所说的正态分布的重要性。
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