1. excel逐行累加
假设表1从A2到A102有101行数据 Submypro() DimarrA(100)AsSinglerem定义数组arrA来储存A列的数据 DimarrB(100)AsSinglerem定义数组arrB来储存将要返回到B列的数据 DimiAsInteger Fori=0To100 arrA(i)=Sheet1.Cells(i+2,1).Valuerem数组arrA赋值 Next arrB(0)=arrA(0)remB2的值等于初始值A2的值 Fori=1To100 IfarrA(i)=arrA(i-1)Then arrB(i)=arrA(i)+arrB(i-1)remA3的值等于A2，那么B3的值就等于A3+B2 Else arrB(i)=arrA(i)remA3的值不等于A2，那么B3的值就等于A3 EndIf Next Fori=0To100 Sheet1.Cells(i+2,2).Value=arrB(i)rem循环结束后一次性将结果返回到表里 EndSub
2. excel逐项累加
在Excel中计算一列数据的逐行累加（计）值的方法：
1、在B2单元格输入公式＝SUM($A$2:A2)，该公式的输入是先输入＝SUM(A2，然后输入：号，再选择A2单元格变成＝SUM(A2:A2，然后再选中前面的A2：，按下F4键切换为绝对引用，如下图所示。
2、双击B2单元格右下角的填充柄，让公式自动填充到对应的单元格区域，如下图所示，即可以计算A列数据的逐行累加值。
扩展资料
公式解释：＝SUM($A$2:A2)通过固定单元格区域的起始区域，让单元格区域的结束区域为相对引用，当填充公式的时候由于是相对引用，SUM函数的求和范围是从A2开始不断扩展的，通过这样的原理达到计算累计值。
3. excel逐个累加
Excel中设置单元格输入的数字自动累加的方式：
1、首先，我们打开Excel表格，在表格里面输入我们需要的原始数据。比如，在A1栏下面输入需要累加的原始数据，而在B1下，则是需要我们自动累加的结果。
2、选择页面最上方的“文件”选项，然后打开下拉菜单，找到“选项”，点击进入。
3、之后会弹出一个“EXCEL选项”的对话框，在左边的工具栏，选择“公式”选项，然后点击进入，这个时候，我们会在右边页面，看到一个“启用迭代计算”的选项，在前面的小框里打勾，表示选中，并设置迭代计算的次数为“1”次，“确定”保存退出。
4、然后，我们再回到Excel主界面，在B2栏里输入公式：=A2+B2，这个时候，B2的数值等于A2的数值。
5、在输完公式之后，我们再回到A2中，把A2格里的数字改掉，那么，这个时候，B2里面的数字就会相应的变化，自动完成A2中数值的累计，实现A2单元格中两次数值的累加操作。
4. excel逐行累加公式
原数据分A、B、C、D四列即月、日、产品名称、数量输入，到需要统计时对区域数据进行数据透视，按月份、产品名称进行统计即可。具体方法是：
1、打开BOOK1表，按上述的格式输入原始资料，
2、在菜单-数据-数据透视表和数据透视图，并按向导操作： 在这我们选择做数据透视表，下一步；选择数据区域（按需要、全部选择），下一步；数据透视表显示位置--现有工作表，如：$F$3；布局：将右边的按钮的“月”拉到行的位置，“产品名称”拉到列的位置，“数量”拉到数据位置，确定；完成；
3、这时数据透视表已出现了，你可以选择你要月份或产品名称，也可以将需要的内容复制，选择性（数值）粘贴到需要的位置。
4、在选择数据区域时你可以选择A:D，这样你可能不断输入原始资料，透视表直接得出结果。
5. excel逐行相加
方法：
1、例A1与B1数据相加，在C1列输入：=A1+B1 即可。
2、或者输入：=SUM（A1:B1）
6. excel表格累加数列怎么弄
累加就是利用前后几项（一般是2或3项）有相同的项，而且系数相反，例如an=1/n-1/(n+1)...,与an-1=1/(n-1)-1/n,有相同的项1/n,系数相反，
那么sn=a1+a2+a3+....+an=1-1/2+1/2-1/3+1/3-1/4+.....+1/(n-1)-1/n+1/n-1/(n-1)=1-1/（n-1)..
再例如
bn=1/n-1/(n+2),那么bn-1=1/(n-1)-1/(n+1),bn-2=1/(n-2)-1/n,那么bn与bn-2间有相同项1/n,系数相反。。。sn=1-1/3+1/2-1/4+1/3-1/5+......+1/(n-2)-1/n+1/(n-1)-1/(n+1)+1/n-1/(n+2)=1+1/2-1/(n+1)-1/(n+2)
累乘法类似。
bn=n/(n+1),bn-1=（n-1)/n,
cn=b1*b2*b3*b4*.....*bn-1*bn=1/2*2/3*3/4*......(n-1)/n*n/(n+1)=1/(n+1)...
bn=n/(n+2),bn-1=(n-1)/(n+1),bn-2=(n-2)/n,
cn=b1*b2*b3*....bn-2*bn-1*bn=1/3*2/4*3/5*4/6*......*(n-2)/n*(n-1)/(n+1)*n/(n+2)
=1*2/((n+1)*(n+2))
7. Excel每行累加
1、首先，我们点击要编辑的单元格；
2、然后在菜单栏的公式中找到“插入函数”；
3、弹出函数搜索框，在函数对话框内输入“sum”，搜索函数;
4、弹出设置参数窗口，在number处输入OFFSET($B$2,0,0,ROW()-1；
5、点击确定后我们获得B2的累积和，把鼠标放置单元格右下角向下拖动；
6、最后我们就自动获得所有累积求和值。
8. 单元格的值逐行累加
count()聚合计算
count()是聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，累计值加1，最后返回累计值，count(*)、count(主键ID)和count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数。
count()聚合函数统计非NULL与NULL值的区别：
1、count(字段)不统计NULL记录，即表示满足条件的数据行里参数字段不为NULL的行
2、count(1)和count(*)会记录NULL值
count(主键ID)、count(字段)、count(1)、count(*)的区别和性能差异(分析性能差别的原则)
1、server层要什么就给什么
2、InnoDB只给必要的值
3、现在的优化器对count(*)的取行数做了优化，其他没有做优化
count(主键ID)比count(1)慢的原因
对于 count(主键 ID) 来说，InnoDB 引擎会遍历主键索引树，把每一行的ID值取出来，返回给server层，server层拿到ID后，判断是不可能为空的，按行累加加1，最后返回累计值。
对于count(1)，InnoDB引擎会扫描主键索引树，但不取值，server层对于返回的每一行，按行累计加1，判断不可能为NULL，返回累计值。
从InnoDB引擎层返回ID会涉及到解析数据行、拷贝字段值的操作，因此count(主键 ID)执行要比count(1)执行慢。
count(字段)
1、如果这个字段定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累计加1
2、如果这个字段定义允许为null，一行行地从记录里面读出这个字段，执行的时候还要判断是否为null，不为null的按行累计加1，返回累加值
count(主键id)走主键索引的时候效率较count(*)差的原因？
平时我们检索一列的时候，基本上等值或范围查询，那么索引基数大的索引必然效率很高(符合走主键索引查找速度最快的原则)。
但是在做count(*)的时候并没有检索具体的一行或者一个范围，那么选择基数小的索引对count操作效率会更高。在做count操作的时候，mysql会遍历每个叶子节点，所以基数越小，效率越高。mysql非聚簇索引叶子节点保存指向主键ID的指针，所以需要检索两遍索引。但是这里相对于遍历主键索引,即使检索两遍索引效率也比单纯的检索主键索引快。
Innodb是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值，索引普通索引树小很多，索引长度越小树的大小就越小。
MyISAM与InnoDB，正如在不同的存储引擎中，count(*)函数的执行是不同的
在MyISAM存储引擎中，count()函数是直接读取数据表保存的行记录数并返回,效率很高，但是如果添加了where条件的话，MyISAM表也不能返回得很快。
在InnoDB存储引擎中，count(*)函数是先从内存中读取表中的数据到内存缓冲区，然后扫描全表获得行记录数。在使用count函数中加上where条件时，在两个存储引擎中的效果是一样的，都会扫描全表计算某字段有值项的次数。
count(*)中关于select count(*) from tab_name几种不走索引和走那种索引情景分析
CREATE TABLE`t1` (
`c1`varchar(30) NOT NULL,
`c2`varchar(20) NOT NULL,
`c3`varchar(40) NOT NULL,
`c4`varchar(10) DEFAULT NULL)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='ceshi_count'
9. sql 逐行累加
用mean(a,1)或者mean(a,2)函数求矩阵a均值，再用cumsum函数可以累加。具体代码如下：>> A=rand(3)a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均A =0.8134 0.8940 0.28760.7185 0.9507 0.92640.5008 0.4624 0.4963a =0.6776 0.7690 0.5701b =0.66500.86520.4865c =0.6722>>MATLAB（矩阵实验室）：是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C,C++和FORTRAN）编写的程序。
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