1. 每隔几行转置
1、首先在excel表格中需要隔三列取其中的单元格数据到另外的新的列中。
2、然后在空白单元格中输入公式：=OFFSET($F1,,(COLUMN(#REF!)-1)*3)。
3、点击回车并向右拉动公式即可将所有需要的单元格数据提取出来。
4、选中生成的数据单元格并复制粘贴数值，同时再在下方的空白单元格位置选择复制粘贴“转置”。
5、即可将生成的提取数据显示到粘贴的单元列中了。
2. 三行四列的转置
首先，因为矩阵的秩就是定义为行向量组的秩（也可以定义成列向量组的秩）。
其次，矩阵的秩定义为它的行向量的秩。因为有结论：转置矩阵与原矩阵有相同的秩。所以行向量组的秩与列向量的秩相等。
例如，一个三行四列的满秩矩阵，它的秩为3，如果你将其化为一个4行3列的矩阵，它的秩也为3。
扩展资料：
一：矩阵乘法
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
二：矩阵乘法注意事项
1、当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
三：基本性质
1.乘法结合律： (AB)C=A(BC)
2.乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC
3.乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB
4.对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）
5.转置 (AB)T=BTAT
6.矩阵乘法一般不满足交换律 。
7.注：可交换的矩阵是方阵。
3. 如何多行转置
具体如下：
1. 第一步，打开我们需要进行操作的excel表格。
2. 第二步，选中我们需要转单列的多行数据，点击键盘上的ctrl+c键。
3. 第三步，选中一个单元格，右击，点击弹出页面中的粘贴选项中的转置复制按钮，设置无效表示该方法不行。
4. 第四步，选个需要转为单列的单元格，输入=上方随意一个有数据的单元格。
5. 第五步，鼠标点击该单元格右下角，当出现+时拖动鼠标至最后一个要填充的单元格即可完成填充。
6. 第六步，继续填充至全部需要填充的单元格都填充完成，此时多行已经转成了单列，但是仍然会有多余的数据。
7. 第七步，选中不需要的数据，右击，点击清除内容即可。
8. 第八步，多余的数据清除完成后，我们就已经将多行转成单列了。
4. 一行转置为多列
1.使用PHONETIC函数，这个函数的功能是将多个单元格的内容合并成一个单元格的内容，例如=phonetic(A1:B20) 就把A1到B20单元格的内容进行了连接合并；
2.是有查找替换功能，把F替换成!F，！号可以是其他字符，只要是能唯一识别的（原单元格没有的）；
3.用分列功能，分隔符号是！；
4.将一行多列的数据进行复制，粘贴的时候选择转置粘贴，就可以得到结果了。
5. 转置之后的行列式大小
AA^T| = |A| |A^T| = |A||A| = |A|^2即矩阵A乘以A的转置等于A的行列式的平方。
矩阵转置的主要性质：
1、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的（网易笔试题曾考过）。
2、实对称矩阵A的特征值都是实数，特征向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
4、若λ0具有k重特征值 必有k个线性无关的特征向量，或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k，其中E为单位矩阵
6. 转置行列数
简单易行的办法就是使用数据透视表……上表 用数据透视表 布局 名称 拖到行 ；年度 拖到列； 数据 拖到数据区 求和……下表 就要使用公式了……D1 =INDEX(A:A,SMALL(IF(MATCH(INDIRECT("a1:"&ADDRESS(COUNTA(A:A),1)),INDIRECT("a1:"&ADDRESS(COUNTA(A:A),1)),0)=ROW(INDIRECT("a1:"&ADDRESS(COUNTA(A:A),1))),ROW(INDIRECT("a1:"&ADDRESS(COUNTA(A:A),1))),4^8),ROW(A1)))&"" CTRL+SHIFT+ENTER 三键组合数组公式 ……向下复制 直到出现空白……E2 =IF(COLUMN(A1)
7. 一个数可以转置吗
矩阵转置公式：（A^T)^T=A，（A+B)^T = A^T + B^T，（AB)^T = B^T*A^T。矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
最重要的一个公式，其余的每个都可以用这个来推导已知Y = AXB Y = A*X*BY=AXB那么有对X求导，公式（1)d Y d X = A TB T \frac{dY}{dX} = A^T*B^TdXdY=ATBT和对X T X^TXT求导，公式（2)d Y d X T = BA \frac{dY}{dX^T} = B*AdXTdY=BA下面我们来举例：
如果要计算Y = XB Y = X*BY=XB中，d Y d X \frac{dY}{dX}dXdY的值，我们可以令A = E A =EA=E代入公式（1),有d Y d X = B T \frac{dY}{dX} = B^TdXdY=BT其他计算同理。有一个小窍门，平时在推导的时候，可以根据矩阵的行列数来判断。具体的规律可以自己私下尝试
8. 每三行转置
这种矩阵不存在逆矩阵。只存在伪逆，若A为你所指的矩阵，则伪逆为A^T*(A*A^T)^(-1)。其中T为转置。
对于任意一个矩阵A，A的伪逆矩阵A+必然存在，且A+必然满足以下四个条件∶
1、AA+A=A。
2、A+AA+=A+。
3、(AA+)*=AA+。
4、(A+A)*=A+A。
这四个条件（性质）蕴含了一个事情∶AA+必然是一个效果等同单位矩阵I，但又不是单位矩阵I的矩阵。
定理
（1）逆矩阵的唯一性。
若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A-1。
（2）n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m。
对n阶方阵A，若r(A)=n，则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。
（3）任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。
9. 转置的规则
matlab中，
矩阵A的转置表示成 A'
【附注】matlab中常用的矩阵运算
1、矩阵加、减（＋,－）运算
规则：
(1)相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减；
(2)允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。
2、矩阵乘（*）运算
规则：
(1)A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数；
(2)标量可与任何矩阵相乘。
>>a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];b=[1;2;3];c=a*b
c =
14
32
23
>>d=[-1;0;2];f=pi*d
f =
-3.1416
0
6.2832
矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算。
3、矩阵乘方 — a^n,a^p,p^a
a ^ p — a 自乘p次幂
对于p的其它值,计算将涉及特征值和特征向量，如果p是矩阵，a是标量a^p使用特征值和特征向量自乘到p次幂；如a,p都是矩阵，a^p则无意义。
>>a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a^2
ans =
30 36 42
66 81 96
102 126 150
4、矩阵的其它运算
(1)inv — 矩阵求逆；
(2)det — 行列式的值；
(3)eig — 矩阵的特征值；
(4)diag — 对角矩阵；
(5) ’ — 矩阵转置；
(6)sqrt — 矩阵开方；
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