1. excel检验回归方程线性关系的显著性
使用Excel求解回归方程；依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”，线性回归的步骤不论是一元还是多元相同，具体步骤有六步如下所示：
1、散点图判断变量关系（简单线性）；
2、求相关系数及线性验证；
3、求回归系数，建立回归方程；
4、回归方程检验；
5、参数的区间估计；
6、预测；
2. excel显示线性回归方程
1、在桌面点击右键，在出现的选项中选择“新建”选项，并在其下拉目录栏中选择“excel文件”，即可一个新建excel文件。
2、新建好excel文件后，双击进入该excel文件，输入你的实验数据，比如小编使用的是血清总蛋白浓度与吸光度的相关结果，数据如下图所示。
3、选中输入的全部数据，将上方的菜单栏切换到“插入”栏中，并选择其中的“散点图”选项，选择其中的第一种模式。
4、绘制好散点图后，点击其中的某一点，点击右键，出现如下图所示的选项，选择其中的“添加趋势线”。
5、点击“添加趋势线”后，将弹出如下的设置窗口，根据自己的需要添加所需要的趋势线类型。小编需要的是“线性”趋势线，记得勾选下方的“公式”“R2”的值，这两个值对回归分析有很大用处。
6、设置好后，关闭设置窗口，即可成功绘制出回归曲线，还能显示出回归方程和R2的值，那么之后就可以进行回归分析了。
3. 使用excel进行线性回归实验结果分析
选择工具菜单中的加载宏，弹出加载宏对话框，加载分析工
具库后，选择工具菜单中的数学分析，弹出数学分析对话框，
选择“回归”，弹出回归分析对话框，
在选项[输入Y区域]的右侧的输入框中输入区域“A1：A4”；
在选项[输入X区域]的右侧的输入框中输入区域“B1：B4”；
在选项[输出选项]中选择新工作表；
在[残差]中选择线性拟合图；
单击[确定]，弹出线性回归分析结果
4. 如何检验回归方程线性关系的显著性
它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。 联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：
5. excel算线性回归方程系数
可以用：EXCEL 计算线性回归。非常简单：举一例：打开EXCEL界面将1， 2， 3， 4， 5 输入到：A列将5.1，9.9，14.7， 20.8， 25.2 输入到：B列点击绘图图标，选XY绘图项；点击曲线，选择填加趋势项等选用线性回归，则得到回归方程，及其公式和相关系数。
6. excel做线性回归方程相关系数
相关系数和回归方程可以用科学计算器，现在用EXCEL就很方便，只要把上下几个浓度的测量结果输入公式即可。一般做5~11个点，色谱做5个点即可，自动进样器的可以多做一些，做得越多结果越精密。
线性范围是你多次测量的结果。一般在高低浓度的测量结果偏离回归方程5%以内的一段直线，或者保证相关系数在0.998的一段直线的范围。
这个在数量级上是一样的，在更精细的数据上，每个人和每个仪器的测量结果都是有差别的，所以还要截取其中更可靠的一段作为公用的线性范围。
7. excel检验线性关系是否显著
1.用2007版excel软件打开文件后,输入几组具有线性关系的数据。
2.然后用鼠标选中这些数据,点击菜单栏中的“插入”选项。
3.然后在插入菜单中,选择一种散点图。
4.然后右击图表中的散点,在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。
5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。
6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。
8. 对线性回归方程进行显著性检验
看最后一列的sig(显著性水平)，越小越显著，教科书一般默认小于0.05就显著，大于0.05就不显著
9. 怎么检验回归方程线性关系的显著性
答：一般来说，当接受假设h0时，认为在给定的显著性水平α之下，自变量x1,x2,…,xp对因变量y无显著性影响，则通过x1,x2,…,xp去推断y就无多大意义。此时，一方面可能该问题本应该用非线性模型描述，我们误用线性模型描述了，使得自变量对因变量无显著影响；另一方面可能是在考虑自变量时，由于认识上的局限性把一些影响因变量y的自变量漏掉了，这就从两个方面提醒我们去重新考虑建模问题。
当拒绝h0时，也不能过于相信该检验，认为该模型已经很完美。其实当拒绝H时，我们只能认为该回归模型在一定程度上说明了自变量x1,x2,…,xp与因变量y的线性关系。因为这时仍不能排除我们漏掉了一些重要自变量。此检验只能用于辅助性的，事后验证性的目的。
10. 在Excel中可以用来得到线性回归结果的函数是
1、单击开始－所有程序－Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。
2、新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。
3、选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。
4、默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。单击文件菜单中的选项。
5、Excel选项中，选择加载项选项。
6、加载项中，选择分析工具库选项，单击确定。
11. 用excel对回归方程进行显著性检验
1、首先打开Excel 2010。
2、新建一个Excel空白工作簿，分别在两列输入变量。
3、在“数据”选项卡中，选择“数据分析”，单击确定“回归分析”
4、选定“X”区域，单击鼠标选定目标区域。选定“Y”区域。同上。
5、选定输出区域。
6、分析结果。第一列Conefficients对应模型的回归系数，包括截距a和斜率b，由回归此可以建立回归模型；第二列为回归系数的标准误差，误差值越小，表明的参数的精确度越高；第三列对应模型参数的检验，需要查表才能进行检验。第四列对应参数P的值。
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