1. excel时间趋势预测方法
如何使用excel来处理数据进行预测？
步骤1∶首先我们根据数据来确定因变量和自变量。如下图，促销投入为自变量，销售额为因变量。
步骤2∶点击菜单的插入----图表，打开图表设置对话框。
步骤3∶在图表设置对话框中，选择“xy散点图”，在子图表类型中选择“散点图。比较成对的数值”类型，点击下一步。如下图。
步骤4∶点击“系列”选项卡，点击添加按钮，在右侧输入表的名字、自变量和因变量(数据位置要精确)。如下图。点击下一步。
步骤5∶选择作为对象插入，如下图所示。
步骤6∶结果如下图。散点图就绘制出来了。
步骤7∶在散点图上随意选择一数据点，点击右键，选择“添加趋势线”，如下图。
步骤8∶设置添加对话框参数，点击类型选项卡，这里我们根据前面观察的线型来选择，这里选择线性。如下图。
步骤9∶设置添加对话框参数，点击选项选项卡，勾选显示公式和用excel做数据预测的如下图
步骤10∶点击确定按钮，结果如下图。这里我们就完成了对数拒的处理和预测，有了公式，我们就可以知道促销投入多少能得到相应多少的回报了。
2. excel函数预测
1、首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准 >标准</A>差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
2、依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 。
3、依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 。
4、依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 。
5、Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
3. excel预测趋势图
趋势线不能自定义方程。你可以将方程的若干对数据点作一条曲线，用来“模拟”趋势线。
如果只是想改变方程的文字，可以选中后更改。
4. Excel预测趋势
excel2007绘制的漂亮的趋势图，想要列出这两组数据之间关系的数学公式，该怎么实现呢？下面我们就来看看详细的教程。
1、将两组数据输入excel 2007中，并且选中这两组数据。注意，现在不要选中标题
2、依次点击“插入”“图表”“散点图”选择第一种散点图。这就出来了两组数据的散点图。
3、对着该散点图中其中一个点（注意不是图表的其他位置）右击，在下拉菜单中选择“添加趋势线”，弹出窗口
4、这里我们可以看到，趋势线选项，我们选择多项式，后边有顺序，选择最大值6一般顺序号越大，图表表现出来的两组数据的变化趋势越接近于真实情况。然后在设置截距、显示公式、显示R平方值前面打√。最后关闭对话框。
5、这样，两组数据的散点图上就有了趋势线，并且两个变量之间的公式关系也就列出来了。对图表中的公式微调位置，实之显示完整。然后你就可以利用该公式，进行数值的代入计算了，从而预测当一个变量变化的时候，第二个变量是如何变化的。
以上就是excel趋势图显示公式的教程，希望
5. excel时间趋势预测方法有哪些
1、打开Excel工作簿。双击数据所在的Excel工作簿文档。如果在电子表格中没有想要分析的数据，可以打开Excel，然后点击＂空白工作簿＂打开新的工作簿。然后可以输入数据并从中创建一个图表。
2、选择图形。点击你想要设定趋势线的图表。如果你还没有用数据创建图表，先创建一个。
3、点击＋。这是图右上角的一个绿色按钮。然后会出现一个下拉菜单。
4、点击“趋势线”框右边的箭头。你可能需要把鼠标悬停在“趋势线”框的最右侧，好让这个箭头出现。点击它会弹出第二个菜单。
5、选择一个趋势线选项。根据你的喜好，点击以下选项之一。线性指数线性预测双周期移动平均你也可以在选择要分析的数据后，点击“更多选项”打开一个高级选项面板。
6、选择要分析的数据。在弹出窗口中点击一个数据系列名称（例如“＇系列1'”）。如果已经指定了数据，则单击数据的名称。
7、点击OK。它在弹出窗口的底部。这样就可为图形添加趋势线。如果你之前点击了“更多选项”，就可以选择给趋势线命名，或者在窗口右边改变趋势线的参数。
8、保存工作。按｛｛keypress|Ctrl|S}保存更改。如果以前从未保存过这份文档，就会弹出提示让你选择一个保存位置和文件名。
6. excel趋势分析
要看你做什么分析和手头有什么样的数据了。 一般来说如果长期以来的数据都是独立的，那么可以利用散点图来观察，然后看在一定数字标准下是不是有明显的散点分布开始分离。或者把所有数据变好组，一次然后每一组是一个数据系列，放在一张散点图里，观察不同组间是否有分离。一般来说如果你的数据是刻画同层级个人的话，可以用这个方式。 如果不是刻画个人，比如经济数据，走的是时间周期，那么可以做一条曲线，然后看曲线的情况，生成趋势线，如果R方数值在比如0.7左右最好以上就说明拟合的趋势不错了，可以用来简单预测，但是不建议利用趋势线的函数直接计算，还是要更多考虑近期走势。 如果是周期性质的，那么我的习惯是列出面积图，这样更直观的看出不同分组数据的周期走势，曲线和柱状图都可以，个人习惯而已。 如果长期上看，可以通过计算来进行较为精确的预测，那么就不要用作图看趋势了，excel不具备很好的预测能力，如果想分析可以利用spss。
7. excel 预测
选中B12：B21，在公式栏输入=trend(B2:B11,A2:A11,A12:A21)，然后同时按住ctrl+shift不放，回车确定。
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